數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書包括**化理論、計算和應用三個方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應用結合在一起是本書**的特點，其目的是讓學習者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關算法的設計思想，了解**化問題的求解

可靠性理論是以產(chǎn)品的壽命特征作為主要研究對象的一門交叉學科，它涉及基礎數(shù)學、技術科學以及管理科學的許多領域。近年來，國內(nèi)外可靠性類書籍很多，但是針對數(shù)學模型的可靠性類書籍卻非常少，而現(xiàn)有的書籍也只是以單一的概率論為數(shù)學基礎，建立的可靠性數(shù)學模型。本書針對系統(tǒng)的不同壽命特征，分別采用概率論、模糊理論、隨機模糊理論三種不同

線性系統(tǒng)理論是控制科學領域的一門重要的基礎課程。本書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)的時域理論進行了全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實現(xiàn)、系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性、線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器等。本書是為本科生“現(xiàn)代控制理論”課程編寫的教材，內(nèi)容豐

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是為理工類各專業(yè)和相關專業(yè)本科生編寫的教科書。使用《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》需要學生們具備初等數(shù)學基礎、高等數(shù)學基礎（可考慮與高等數(shù)學下冊并行學習）和線性代數(shù)基礎知識。學完《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》就基本上具備了學習和研究理工類和相關專業(yè)課程的概率統(tǒng)計基礎。基于課程設置的要求和培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求，

本書內(nèi)容包括：概率論的基本概念，隨機變量及其概率分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計，假設檢驗，統(tǒng)計分析方法簡介。最后給出了總復習題，由5套期末測試模擬題組成，并附有答案。

本書是一部介紹漸近統(tǒng)計經(jīng)典教材，內(nèi)容實用而且數(shù)學理論論述嚴謹。書中除了介紹介紹漸近統(tǒng)計的核心內(nèi)容似然推斷，M估計，漸近效率，U統(tǒng)計和秩過程，書中還涉及該領域的新研究論題，如半?yún)��?shù)模型，自助法，經(jīng)驗過程，等其他應用。本書各章有習題。

本書源自的哈佛統(tǒng)計學講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具，并列舉了多種多樣的應用實例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因學、醫(yī)學、計算機科學和信息科學等領域的應用。全書共分13章，分別介紹了概率與

本書是在充分調研了高職高專院校培養(yǎng)應用型技術人才的教育現(xiàn)狀，認真研究了高職高專各經(jīng)濟類專業(yè)對高等數(shù)學教學內(nèi)容的需求而編寫的。主要內(nèi)容包括一元函數(shù)微積分、多元函數(shù)微分簡介、線性代數(shù)、線性規(guī)劃、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、Matlab軟件與數(shù)學建模簡介。本書注意堅持“數(shù)學為體，經(jīng)濟為用”的原則，力求淡化理論，突出數(shù)學概念的直觀性，強

本書以ANSYS的新版本ANSYS18.0為依據(jù)，對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應用方法。本書前9章為操作基礎，詳細介紹了ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法：第1章為ANSYSWo