本書正是基于當前我國人工智能人才培養(yǎng)的痛點、堵點以及核心需求，通過對國內(nèi)外、多主體人工智能人才培養(yǎng)典型案例的分析挖掘，梳理提煉人工智能人才培養(yǎng)模式與有效路徑，充實人工智能人才培養(yǎng)資料庫和案例庫。此書對關(guān)注人工智能人才培養(yǎng)的教育前沿與科研人員、相關(guān)政策制定者、教學設(shè)計者以及社會公眾都有很好的參考價值，能使其迅速了解人工智

本書重點介紹了計算機學科中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(包括線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖)的基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和在不同存儲結(jié)構(gòu)上操作的實現(xiàn)，還介紹了許多經(jīng)典的查找與排序算法的各種實現(xiàn)過程，并進行了綜合分析比較。本書采用C語言描述算法。全書共10章，具體包括緒論、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組利廣義表、二叉樹與樹、圖、查找

本書展示了如何設(shè)計和構(gòu)建全棧、端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案——從設(shè)備到云。這本實用書將引導(dǎo)你完成工具、開發(fā)環(huán)境設(shè)置、解決方案設(shè)計和實現(xiàn)。你將了解典型的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)是如何工作的，以及如何應(yīng)對在實施自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時出現(xiàn)的集成挑戰(zhàn)。

本書共分為8章，重點研究了基于深度屬性學習的光學遙感圖像分類方法，如基于屬性學習預(yù)測的細粒度遙感目標分類、基于多源屬性學習的細粒度遙感場景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺屬性自動化標注的零樣本遙感圖像場景分類等。對于每種典型的遙感圖像分類方法，從研究者的角度，詳細地介紹了其研究背景、問題描述、算法模

本書主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概況、自動識別技術(shù)應(yīng)用、認識傳感器與智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應(yīng)用、定位與導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐技術(shù)。本書融入專業(yè)相關(guān)的課程思政內(nèi)容，以提升學生的專業(yè)素養(yǎng)，并且將創(chuàng)新教育與專業(yè)基礎(chǔ)教育融合。

本書是網(wǎng)站建設(shè)與管理業(yè)教材，依據(jù)《中等職業(yè)學校網(wǎng)站建設(shè)與管理業(yè)教學標準》編寫而成。全書按照“崗位需求、項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向、活動實施”的職業(yè)教育教學理念，將崗位職業(yè)需求與教學標準相結(jié)合，遵循學生的認知規(guī)律和接受，使學生在“做中學，學中做”的過程中形成綜合職業(yè)。 本書采用LinuxCentO

深度強化學習

《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》是一本以大數(shù)據(jù)獲取與分析為核心的教材，共分為4篇11章，循序漸進地引導(dǎo)讀者深入學習Python在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇為Python基礎(chǔ)，全面介紹Python語言的基本特點和編程基礎(chǔ)。第2篇為Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，主要內(nèi)容包括NumPy、Pandas和Matplotlib數(shù)據(jù)

本書全面介紹了ChatGPT指令編程的基本原理和實際應(yīng)用,分析了指令編程的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。全書共7章。第1章介紹指令編程基礎(chǔ),第2章介紹指令編程的基本知識與技能,第3章介紹指令編寫技術(shù),第4章介紹指令編程實踐,第5章介紹高級指令編程技巧,第6章分析指令編程的挑戰(zhàn),第7章對指令編程的未來進行展望。

本書以我國第一臺巨型計算機——銀河-Ⅰ為主題，以相關(guān)原始檔案等資料為基礎(chǔ)，以當年研制人員和其他親歷者的訪談內(nèi)容為補充，還原銀河-Ⅰ的研制歷程，并將其與美國同期巨型計算機進行對比，揭示銀河-Ⅰ的技術(shù)創(chuàng)新和工程創(chuàng)新，總結(jié)銀河-Ⅰ研制創(chuàng)新的經(jīng)驗教訓(xùn)。本書對我們當前走高水平科技自立自強之路、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要參考價值，對