《土木工程材料(第2版)》根據(jù)高等工科院校土木工程專業(yè)本科教學(xué)大綱進(jìn)行編寫,力求囊括土木工程所涉及的各大類材料,包括石材、氣硬性膠凝材料、水泥、混凝土、砂漿、墻材和屋面材料、鋼材、鋁合金、木材、建筑塑料、膠粘劑、涂料、防水材料、瀝青混合料、絕熱材料、吸聲隔聲材料、裝飾材料等。主要介紹材料的基本成分、生產(chǎn)工藝、技術(shù)性質(zhì)、
《結(jié)構(gòu)力學(xué)》為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材。全書共分十二章,主要內(nèi)容包括平面桿系結(jié)構(gòu)的幾何構(gòu)造分析、靜定結(jié)構(gòu)的受力分析、結(jié)構(gòu)位移計算、力法、位移法、力矩分配法、影響線、矩陣位移法、結(jié)構(gòu)的動力計算、結(jié)構(gòu)的極限荷載、結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定計算。每章后都附有習(xí)題。在本書的編寫過程中堅持少而精的原則,做到概念清晰、內(nèi)容簡明、重點突出、深
劉貴基、黃秋靈主編的《應(yīng)用概率統(tǒng)計》是根據(jù)教育部頒布的財經(jīng)類專業(yè)核心課程《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》教學(xué)大綱、教學(xué)改革的需要以及教學(xué)實際情況編寫而成的,在教材體系、內(nèi)容和例題的選擇等方面汲取了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點,也匯集了作者多年的教學(xué)經(jīng)驗。本書的編寫以打好基礎(chǔ)、夠用為度、學(xué)以致用為原則,力求做到通俗易懂,深入淺出,便于自學(xué)。對理
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》理論嚴(yán)謹(jǐn),內(nèi)容編排上突出重點,分散難點,概念的敘述力求清晰易懂,并注意與實際問題相結(jié)合!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》主要內(nèi)容包括:概率論的基本概念,一維隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗等八章,各章均
你會因為擔(dān)心發(fā)生空難而不去乘飛機(jī)嗎?會因為獎池里累積了上億獎金而多買幾張彩票嗎?……從彩票、民意調(diào)查和保險單,到為雷劈、謀殺案件、自然災(zāi)害和恐怖主義的發(fā)生率而憂心,概率在我們的日常生活中起著重要作用,但人們對它常常產(chǎn)生不必要的誤解。本書用引人入勝的趣聞和例子,對機(jī)會和奇特的隨機(jī)性進(jìn)行了一番不同尋常的探查,揭示巧合并非浪
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題解析》第1~8章均包含知識梳理、重點解析、典型例題、習(xí)題全解和補充習(xí)題五個部分。在“知識梳理”中,將所要掌握的主要內(nèi)容用樹狀圖詳細(xì)地羅列出來,可使學(xué)生全面、直觀地理清全章的內(nèi)容結(jié)構(gòu);在“重點解析”中,對教材中的重點內(nèi)容加以總結(jié)、歸納,可幫助學(xué)生更快地掌握重點理論知識;在“典型例題”中,對
《普通高等院!笆濉币(guī)劃教材:概率統(tǒng)計基礎(chǔ)(第2版)》在簡要敘述了統(tǒng)計學(xué)的含義、數(shù)據(jù)的收集整理及數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,著重介紹了與統(tǒng)計方法原理密切相關(guān)的概率論基礎(chǔ)知識、統(tǒng)計學(xué)重要概念及統(tǒng)計推斷的基本思想和方法、實際中常用的基本統(tǒng)計方法以及Excel中的常用統(tǒng)計功能等,共11部分內(nèi)容。其中目錄中帶*號的節(jié)及書中“附”的內(nèi)
《多元時間序列模型》一書中,作者討論了五種主要的時間序列數(shù)據(jù)建模方法:自回歸整合移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型,同時,本書還舉出了向量自回歸模型的兩個實例,解釋了如何使用這種模型。在本書的附錄部分,作者討論了如何選用適合時間序列分析的統(tǒng)計軟件。
《隨機(jī)過程及其應(yīng)用(第2版)》是在1986年版《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》的基礎(chǔ)上修改而成的,總結(jié)了二十多年來多位教師在清華大學(xué)電子工程系講授“隨機(jī)過程”課程的教學(xué)經(jīng)驗,以及歷屆學(xué)生對課程教學(xué)的反饋與建議,是集體智慧的結(jié)晶!峨S機(jī)過程及其應(yīng)用(第2版)》的內(nèi)容大體可以分為三個部分:Gauss過程和Poisson過程作為最基本最
縱貫研究的分析相當(dāng)復(fù)雜,但梅納德教授的解釋非常簡明。良好的分析策略部分取決于樣本的形態(tài),包括個案和時期的數(shù)量。時間序列數(shù)據(jù)多具有個案少和時段多的特點,一般可用部分自回歸調(diào)整程序。相反,多個案和少時段具有追蹤樣本特點,可用改變值或滯后內(nèi)生變量來分析。由于有越來越多的縱貫數(shù)據(jù)可用,因此研究者不斷地推出嶄新的縱貫分析方法。斯