這本流行教科書的第二版介紹了選擇分析領(lǐng)域中的最新方法和技術(shù)。本書全面且易懂，任何讀者都可以通過本書學(xué)習(xí)如何模擬和預(yù)測(cè)個(gè)人選擇和團(tuán)體選擇。與第一版相比，第二版完全改寫了其中一些章節(jié)，并目新増了一些主題，包括有序選擇、尺度MNL模型、廣義混合logit模型、潛類別模型、團(tuán)體決策、直覺、屬性處理策路、期望效用理論和前景理論的

幾十年來，實(shí)際需求激發(fā)了對(duì)模式識(shí)別的大量理論和應(yīng)用研究。在這個(gè)過程中，限制因素和恒久問題一直是數(shù)據(jù)——它的多樣性、豐富性和可變質(zhì)量是模式識(shí)別創(chuàng)新的主要挑戰(zhàn)。本書關(guān)注高級(jí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)新之處是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重新定位——將數(shù)據(jù)質(zhì)量看作一個(gè)可以處理的因素，而非當(dāng)作需要克服的困難。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運(yùn)用、考生易錯(cuò)點(diǎn)的提示、重點(diǎn)題型的考研預(yù)測(cè)等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計(jì)本書模

本書主要介紹了模式識(shí)別的相關(guān)內(nèi)容，涉及模式識(shí)別的基本概念、聚類分析、線性判別函數(shù)、貝葉斯分類器、特征選擇和提取、非參數(shù)模式識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法、模糊模式識(shí)別方法、句法模式識(shí)別方法，以及新型模式識(shí)別方法，如決策樹方法、支持向量機(jī)方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介紹了基于遺傳算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法進(jìn)行

《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對(duì)時(shí)間序列的最新國(guó)際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書從實(shí)用的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，循序漸進(jìn)、舉一反三，意在融會(huì)貫通、拋磚引玉。本書分兩部分：COSMOSWorks（simulation）基礎(chǔ)知識(shí)篇和線性靜態(tài)分析應(yīng)用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶，如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等，所有機(jī)械設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和

介紹模式識(shí)別中的基礎(chǔ)知識(shí)、主要模型及熱門應(yīng)用，使學(xué)生掌握模式識(shí)別的基本原理、實(shí)際應(yīng)用以及*新研究進(jìn)展，培養(yǎng)學(xué)生在本學(xué)科中的視野與獨(dú)立解決任務(wù)的能力，為學(xué)生在模式識(shí)別的項(xiàng)目開發(fā)及相關(guān)科研活動(dòng)打好基礎(chǔ)。

本書以ANSYSnCodeDesignLife17.0版本為基礎(chǔ)，并基于ANSYSWorkbench17.0平臺(tái)進(jìn)行編寫，涵蓋的疲勞分析內(nèi)容廣泛，主要內(nèi)容包括基于ANSYSnCodeDesignLife的有限元結(jié)果輸入、載荷映射和材料定義等，基于ANSYSMechanical的前處理、強(qiáng)度分析基礎(chǔ)、動(dòng)力學(xué)分析基礎(chǔ)和熱分

本書是按照國(guó)家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和