目錄
第1章 試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述 1
1.1 常用術(shù)語(yǔ) 1
1.1.1 總體與樣本 1
1.1.2 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 1
1.1.3 準(zhǔn)確性與精確性 1
1.1.4 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差 2
1.2 數(shù)據(jù)資料的分類與整理 2
1.2.1 數(shù)據(jù)資料的分類 2
1.2.2 數(shù)據(jù)資料的整理 3
1.3 數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)描述 6
1.3.1 平均數(shù) 6
1.3.2 變異數(shù) 8
1.3.3 平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的運(yùn)算性質(zhì) 11
1.4 SPSS軟件在基本統(tǒng)計(jì)量運(yùn)算中的應(yīng)用 11
第2章 理論分布與抽樣分布 15
2.1 理論分布 15
2.1.1 正態(tài)分布 15
2.1.2 二項(xiàng)分布 18
2.1.3 泊松分布 20
2.2 抽樣分布 22
2.2.1 抽樣分布的意義 22
2.2.2 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 23
第3章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì) 29
3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念及基本思想 29
3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 29
3.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 30
3.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 30
3.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 32
3.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 33
3.2.1 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 33
3.2.2 單個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn) 35
3.2.3 單邊檢驗(yàn) 35
3.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 37
3.3.1 樣本平均數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn) 37
3.3.2 樣本方差之比的假設(shè)檢驗(yàn) 40
3.4 二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 42
3.4.1 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 43
3.4.2 兩個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn) 44
3.5 參數(shù)估計(jì) 45
3.5.1 點(diǎn)估計(jì) 45
3.5.2 區(qū)間估計(jì) 46
3.6 SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用 49
3.6.1 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 49
3.6.2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 50
第4章 方差分析 55
4.1 概述 55
4.1.1 方差分析的必要性 55
4.1.2 方差分析的基本思想 55
4.2 單因素試驗(yàn)方差分析 56
4.2.1 方差分析的前提條件 56
4.2.2 方差分析的原理與步驟 56
4.2.3 單因素試驗(yàn)方差分析實(shí)例 60
4.2.4 多重比較 61
4.2.5 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析 66
4.3 雙因素試驗(yàn)方差分析 68
4.3.1 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差分析 68
4.3.2 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)方差分析 74
4.4 多因素試驗(yàn)方差分析 80
4.4.1 多因素試驗(yàn)方差分析基本步驟 82
4.4.2 多因素試驗(yàn)方差分析實(shí)例 84
4.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 87
4.5.1 平方根轉(zhuǎn)換 87
4.5.2 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 87
4.5.3 反正弦轉(zhuǎn)換 87
4.6 SPSS軟件在方差分析中的應(yīng)用 89
4.6.1 單因素試驗(yàn)方差分析 89
4.6.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差分析 92
4.6.3 雙因素有重復(fù)試驗(yàn)方差分析 95
4.6.4 多因素試驗(yàn)方差分析 97
第5章 回歸與相關(guān) 101
5.1 回歸與相關(guān)概念 101
5.2 一元線性回歸分析 102
5.2.1 一元線性回歸數(shù)學(xué)模型 102
5.2.2 回歸參數(shù)估計(jì) 103
5.2.3 一元線性回歸分析實(shí)例 104
5.2.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 106
5.3 可直線化的一元非線性回歸 109
5.3.1 雙曲線函數(shù) 109
5.3.2 冪函數(shù) 110
5.3.3 指數(shù)函數(shù) 110
5.3.4 對(duì)數(shù)函數(shù) 110
5.3.5 Logistic生長(zhǎng)曲線 111
5.4 相關(guān)分析 112
5.4.1 相關(guān)系數(shù)概念及意義 112
5.4.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 113
5.4.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 114
5.4.4 相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系 115
5.5 多元回歸分析 116
5.5.1 多元線性回歸 116
5.5.2 多項(xiàng)式回歸 129
5.6 復(fù)相關(guān)分析 132
5.6.1 復(fù)相關(guān)分析概念及意義 132
5.6.2 復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 133
5.7 含有定性變量的回歸分析 133
5.7.1 虛擬變量 134
5.7.2 含有定性變量的回歸分析實(shí)例 135
5.7.3 定性變量的回歸分析實(shí)例 137
5.8 SPSS軟件在回歸分析中的應(yīng)用 139
5.8.1 一元線性回歸分析 139
5.8.2 多元線性回歸分析 141
5.8.3 相關(guān)分析 144
第6章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 148
6.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 148
6.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念 149
6.2.1 試驗(yàn)指標(biāo) 149
6.2.2 試驗(yàn)因素 150
6.2.3 因素水平 151
6.2.4 試驗(yàn)處理 152
6.2.5 試驗(yàn)單元 152
6.2.6 全面試驗(yàn) 152
6.2.7 部分實(shí)施試驗(yàn) 153
6.3 試驗(yàn)誤差 154
6.3.1 試驗(yàn)誤差的分類 154
6.3.2 試驗(yàn)誤差的來(lái)源 155
6.3.3 試驗(yàn)誤差的控制 156
6.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 157
6.4.1 重復(fù)原則 157
6.4.2 隨機(jī)化原則 158
6.4.3 局部控制原則 158
第7章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 161
7.1 正交表的結(jié)構(gòu)與性質(zhì) 161
7.1.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思想 161
7.1.2 正交表的結(jié)構(gòu) 163
7.1.3 正交表的類型及特點(diǎn) 164
7.1.4 正交表的基本性質(zhì) 165
7.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序 166
7.2.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 167
7.2.2 試驗(yàn)結(jié)果分析 169
7.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 170
7.3.1 單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 170
7.3.2 多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 173
7.3.3 有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 176
7.3.4 混合水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析 180
7.4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 182
7.4.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析的基本步驟 182
7.4.2 二水平正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 184
7.4.3 三水平正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 186
7.4.4 考慮交互作用正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 188
7.4.5 混合型正交試驗(yàn)的方差分析 190
7.4.6 正交重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 191
7.5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用 194
7.5.1 并列設(shè)計(jì)法 194
7.5.2 擬水平法 197
7.5.3 擬因素設(shè)計(jì)法 199
7.5.4 分割設(shè)計(jì)法 205
7.5.5 組合因素法 208
7.5.6 賦閑列法 210
7.6 SPSS軟件在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析中的應(yīng)用 211
7.6.1 無(wú)重復(fù)正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 211
7.6.2 有重復(fù)正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 215
7.6.3 有交互作用正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析 218
第8章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì) 223
8.1 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念 223
8.2 均勻設(shè)計(jì)表 224
8.2.1 等水平均勻設(shè)計(jì)表 224
8.2.2 不等水平均勻設(shè)計(jì)表 226
8.3 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法 228
8.3.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 228
8.3.2 試驗(yàn)結(jié)果分析 229
8.4 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例 230
8.4.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 230
8.4.2 試驗(yàn)結(jié)果分析 231
8.5 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題 233
8.6 SPSS軟件在均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析中的應(yīng)用 234
第9章 回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì) 238
9.1 一次回歸正交設(shè)計(jì) 238
9.1.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的原理 238
9.1.2 一次回歸正交設(shè)計(jì)的步驟 239
9.1.3 一次回歸正交設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析示例 245
9.2 二次回歸組合設(shè)計(jì) 250
9.2.1 二次回歸設(shè)計(jì)原理 250
9.2.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì) 253
9.2.3 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析 254
9.2.4 二次回歸連貫設(shè)計(jì) 259
9.3 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì) 262
9.3.1 二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì) 263
9.3.2 二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析 266
9.4 PlackettBurman與BoxBehnken試驗(yàn)設(shè)計(jì) 267
9.4.1 PlackettBurman設(shè)計(jì) 267
9.4.2 BoxBehnken設(shè)計(jì) 268
9.5 SPSS軟件在回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果分析中的應(yīng)用 272
9.5.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)結(jié)果分析 272
9.5.2 二次回歸正交設(shè)計(jì)結(jié)果分析 272
附錄 280
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 280
附表2 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)表 281
附表3 t值表 282
附表4 χ2值表 283
附表5 F 分布表 285
附表6 q值表 290
附表7 Duncan’s新復(fù)極差檢驗(yàn)的SSR值 292
附表8 相關(guān)系數(shù)表 293
附表9 常用正交表 295
附表10 常用均勻設(shè)計(jì)表及其使用表 303
附表11 擬水平構(gòu)造混合水平均勻設(shè)計(jì)表的指導(dǎo)表 307