本書通過百余幅高清衛(wèi)星圖像，遍數(shù)七大洲中那些人類活動后產(chǎn)生的令人印象深刻的環(huán)境變化。雄偉的建筑輪廓、一望無際的住宅區(qū)、城郊的村莊布局，無不顯露出大都市的發(fā)展軌跡。各個大洲的高清圖片記錄了人類為開墾與采礦而不斷占用土地的情形，但從48萬米到68萬米的高空向下看去，這些地方也有令人驚嘆的美。本書還呈現(xiàn)了格陵蘭島上的居住點、

《遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)實驗教程》共分12章，涵蓋了遙感數(shù)據(jù)讀取、圖像預(yù)處理、幾何校正、圖像增強、圖像融合、圖像分類、高光譜圖像處理、圖像地學(xué)分析、矢量處理、遙感解譯與制圖、空間建模、雷達(dá)圖像處理、立體分析等方面的內(nèi)容，對ERDAS軟件的各項功能由淺入深地進行了詳盡介紹，并附有理論基礎(chǔ)簡介和課后思考題。相關(guān)的實驗已經(jīng)在地

本書從地物要素的影像表現(xiàn)形式出發(fā)，圍繞具體的屬性信息，多角度的介紹特征模型構(gòu)建與表達(dá)方法。同時，結(jié)合紋理描述理論與方法，重點介紹居民地的紋理模型和提取方法。

本書系統(tǒng)地總結(jié)了國內(nèi)外陰影檢測與補償方面研究成果，分析了典型影像的陰影特征，構(gòu)建了QuickBird-2、WorldView-2、資源三號、高分一號和高分二號等影像的陰影檢測模型。為了提高算法的普適性，書中還提出了兩種非針對影像類型的多源多尺度陰影檢測算法，并對陰影補償技術(shù)提出了解決思路。

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測和更新算子的設(shè)計和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機理。應(yīng)用部分，本書將詳細(xì)介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

遙感影像深度學(xué)習(xí)智能解譯與識別是近年來遙感領(lǐng)域的研究熱點。本書分析了將人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入遙感數(shù)據(jù)的解譯與識別中，有效的提升了遙感數(shù)據(jù)的自動化處理和分析能力，并成功應(yīng)用于包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、變化檢測、超高分辨率重建等多個場景中，為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒。

本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

傳統(tǒng)的混合像元分解廣泛采用的線性光譜混合模型，僅考慮了端元在宏觀尺度上混合且光子僅與一種物質(zhì)發(fā)生作用的情況，與許多實際的遙感成像條件，如非均質(zhì)背景下的二次和多路徑反射、水環(huán)境、致密物質(zhì)混合等并不完全一致，影響了光譜解混精度和后續(xù)處理應(yīng)用的效果。《高光譜圖像混合像元非線性分解技術(shù)》重點論述了非線性光譜混合模型混合像元分解