何禎鑫，研究方向?yàn)閷?dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機(jī)器人技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)滑�？刂频取０l(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項(xiàng)，李良，研究方向?yàn)榘l(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗(yàn)證的理論知識，并配有實(shí)例程序分析。應(yīng)用篇則根據(jù)實(shí)際問題，重點(diǎn)闡述高維時(shí)間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

"以結(jié)果為導(dǎo)向按照教育部“一體化設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化課程、顆�；�資源”的邏輯建設(shè)理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結(jié)構(gòu)體系。本書根據(jù)當(dāng)前高等職業(yè)院校及應(yīng)用型本科院校教學(xué)需要而精心編排，以學(xué)生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級設(shè)計(jì)編排書共9個(gè)項(xiàng)目，包括初識自動化生產(chǎn)線、柔性生產(chǎn)線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產(chǎn)線輸送線系統(tǒng)控制、柔

本書對超音速汽液兩相流升壓裝置的整體性能及裝置內(nèi)超音速蒸汽與過冷水直接接觸凝結(jié)過程進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究、數(shù)值模擬和理論分析，并對裝置的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，對分析超音速汽液兩相流升壓機(jī)理、裝置的優(yōu)化設(shè)計(jì)及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。

本書根據(jù)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論，綜合介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識，并提供了部分實(shí)踐操作介紹。全書共8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的概念與特征，大數(shù)據(jù)計(jì)量，大數(shù)據(jù)生命周期，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，MapReduce，大數(shù)據(jù)編程語言Python，Spark，R語言，爬蟲技術(shù)，MIN

隨著全球工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)攀升和大量主動性攻擊的出現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)中網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全問題面臨新的挑戰(zhàn)。研究工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)信息及網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的安全性及可靠性指標(biāo)、惡意攻擊行為檢測及系統(tǒng)防護(hù)等問題已成為科學(xué)技術(shù)人員必須解決的問題。該書針對工業(yè)應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，詳細(xì)闡述了閉環(huán)控制策略及在其運(yùn)行過程中面臨的安全

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"教材內(nèi)教材內(nèi)容基于由工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能倉庫、AGV系統(tǒng)等組成的典型數(shù)字化智能化生產(chǎn)線，共設(shè)計(jì)：初識智能生產(chǎn)線數(shù)字化集成技術(shù)、搭建虛擬工作站、搭建虛擬生產(chǎn)線、生產(chǎn)線典型工藝流程仿真、生產(chǎn)線典型工藝的虛擬化調(diào)試五個(gè)項(xiàng)目，將智能生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試軟件基本操作及應(yīng)用融入項(xiàng)目中，案例編排由淺入深。 容基于國內(nèi)企業(yè)自

本書重點(diǎn)介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實(shí)現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強(qiáng)度等）的點(diǎn)云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下，已成為測繪遙感、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重大研究課題�！饵c(diǎn)云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義