《非參數(shù)回歸：平滑散點圖》作者約翰·福克斯用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了非參數(shù)簡單回歸這一在統(tǒng)計數(shù)據分析和演示中隨處可見的要素，它既能被用來初步查看回歸數(shù)據，又能考察回歸分析診斷圖。作者在第1章簡單介紹了非參數(shù)回歸的定義，讓讀者對《非參數(shù)回歸：平滑散點圖》主題有了較為清晰的認識。第2章描述了基于裝箱法和局部平均化來解決

《趣味隨機問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內容、新方法的問題。《趣味隨機問題》內容有趣，應用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》入選四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。為了使學生在學好概率論與數(shù)理統(tǒng)計經典內容的同時能夠領會現(xiàn)代數(shù)學的思想方法，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》內容有一定深度卻又簡明易懂，頗具改革新意�！陡怕收撆c數(shù)理

本書旨在以動力系統(tǒng)理論為基礎，闡述時間序列分析的現(xiàn)代方法。這部修訂版，增加了一些新的章節(jié)，對原版進行了大量的修訂和擴充。從潛在的理論出發(fā)，到實際應用話題，并用眾多\\t領域收集來的大量經驗數(shù)據解釋這些實用話題。本書對研究時間變量信號的各個領域包括地球、生命科學科學家和工程人員都十分有用。目次：基本話題：導論；線性工具和

《貝葉斯思維統(tǒng)計建模的Python學習法》幫助那些希望用數(shù)學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數(shù)學方法，對于一個計算機專業(yè)的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。 可是《貝葉斯思

《實驗設計與數(shù)據處理（第二版）》主要包括三部分內容，即誤差和數(shù)據處理基礎、試驗設計方法與應用和計算機數(shù)據處理軟件簡介。從誤差理論入手，分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內容，介紹統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析和聚類分析等數(shù)據處理方法與應用，介紹提高分析化學準確度的方法及質量控制方法，介紹正交

本書由兩大部分組成：第一部分是概率論的基礎知識，包括概率的公理、概率分布、概率密度、隨機變量函數(shù)的分布、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括樣本概念、抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗.本書強調概率統(tǒng)計方法的應用，尤其是在軍事領域的運用，設置了一些有理論或實踐意義的研討專題.本書可供普通高等學校工科和經管類專

《Wireshark數(shù)據包分析實戰(zhàn)詳解》由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹了Wireshark數(shù)據抓包和數(shù)據包分析。本書提供了大量實例，供讀者實戰(zhàn)演練Wireshark的各項功能。同時，對抓取的數(shù)據包按照協(xié)議層次，逐層講解各個協(xié)議在數(shù)據包中的體現(xiàn)。這樣，讀者就可以掌握數(shù)據包抓取到信息獲取的每個環(huán)節(jié)。 《Wireshark數(shù)據包

《數(shù)理統(tǒng)計》共七章，內容包括概率論概述、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析與正交設計、多元統(tǒng)計分析。為便于學生更好地學習和掌握各章經典的統(tǒng)計內容，在每章中特別配有應用案例、章節(jié)總結和內容擴展。為了拓展學生的知識面，在內容擴展小節(jié)中引入了一些前沿性的現(xiàn)代統(tǒng)計知識。全書習題選材豐富，書末附有部分習題參

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析等十章�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可供高等院校理科、工科及經濟類各專業(yè)作為教材使用。