智能化時(shí)代，社會(huì)的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計(jì)從強(qiáng)調(diào)與追求個(gè)體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗(yàn)連接橋梁，形成共創(chuàng)價(jià)值，促進(jìn)社會(huì)全面創(chuàng)新。

教育信息化促進(jìn)了教育測(cè)評(píng)理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

圍繞一個(gè)實(shí)際軟件項(xiàng)目案例，基于軟件開發(fā)生命周期全過程闡述軟件分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)測(cè)試及維護(hù)的最新實(shí)用技術(shù)

本書共8章。第一章是緒論部分，對(duì)多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進(jìn)行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學(xué)基金部分，主要對(duì)圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時(shí)滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

本教材結(jié)合超級(jí)計(jì)算機(jī)原理與操作的理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，主要分成三個(gè)部分，包括（1）超級(jí)計(jì)算機(jī)入門：介紹關(guān)于超級(jí)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)與性能評(píng)測(cè)方面的內(nèi)容；（2）超級(jí)計(jì)算機(jī)的原理與組成：介紹超級(jí)計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)系統(tǒng)以及互連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；（3）面向超級(jí)計(jì)算機(jī)的編程與使用：介紹并行編程基礎(chǔ)、并行編程實(shí)踐、超級(jí)計(jì)算機(jī)的基本操作以及超

高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測(cè)，為水體環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了一種新手段。高分5號(hào)衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實(shí)現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測(cè)等提供了新的契機(jī)。本書是在國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺(tái)等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務(wù)的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、復(fù)雜事件處理機(jī)制、基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型及學(xué)習(xí)伙伴推薦方法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法等，有助于讀者對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。

理論分析、實(shí)驗(yàn)觀察和計(jì)算模擬是科學(xué)研究的三大手段，科學(xué)與工程計(jì)算在科學(xué)研究，經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用，正因?yàn)榇�，高性能�?jì)算成為世界各國激烈競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。過去30余年，中國的高性能計(jì)算走過了一條艱辛的發(fā)展之路。在人才和經(jīng)費(fèi)匱乏的條件下，中國的科技工作者奮發(fā)圖強(qiáng)，埋頭苦干，一步一個(gè)腳印，從跟蹤、并跑、走向