如今，數(shù)字技術(shù)、社交媒體和電子商務(wù)改變了消費(fèi)者獲取信息、訂購(gòu)產(chǎn)品和購(gòu)買服務(wù)的方式。同時(shí)新的購(gòu)買途徑和新技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)也使市場(chǎng)營(yíng)銷實(shí)踐發(fā)生了轉(zhuǎn)變。通過(guò)使用云計(jì)算、移動(dòng)支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，企業(yè)比以往任何時(shí)候都擁有更多關(guān)于消費(fèi)者需求、欲望和偏好的數(shù)據(jù)。這本書將向你展示如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：??讓顧客更接近

本書是中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書之一。本書重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)、平臺(tái)和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。全書共分14章，第1章為緒論；第2~7章為技術(shù)篇，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)和大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；第8~12章為應(yīng)用篇，介紹了大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例，包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、

本書作者在解決真實(shí)業(yè)務(wù)需求所用采集模型和應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，探討設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匿名化的端到端解決方案。書中示例來(lái)自人們對(duì)其有著迫切需求的數(shù)據(jù)環(huán)境，如衛(wèi)生保健，這些示例所用方法都已經(jīng)過(guò)時(shí)間的檢驗(yàn)。

本書共分為六個(gè)章節(jié)，基于循循漸進(jìn)原則，層層展開。第1章介紹ISC的誕生與發(fā)展及組成，闡述ICS功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全。第2章回顧ICS走向開放，基于ICS的企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)為工業(yè)企業(yè)降本增效，云技術(shù)及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為工業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第3章，歸納ICS網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀和攻擊方式，展望ICS網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢(shì)。第4章分析IC

本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過(guò)渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。本書以扎實(shí)的理論分析為基礎(chǔ)，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲(chǔ)的基本原理及其關(guān)鍵問(wèn)題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)技術(shù)與進(jìn)展，包括基于群組的網(wǎng)絡(luò)文件共享、存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)辭典》系列出版物是由大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室編纂、全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)審定發(fā)布的全球第一套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種智能化專業(yè)工具書。該書融入知識(shí)圖譜、有聲閱讀、平臺(tái)鏈接功能，實(shí)現(xiàn)體系化、智能化、跨平臺(tái)的閱讀體驗(yàn)�！稘h語(yǔ)英語(yǔ)大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)辭典》以中國(guó)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)的概念結(jié)構(gòu)為主體，對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行

本書運(yùn)用Spark計(jì)算框架的核心組件對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以項(xiàng)目形式呈現(xiàn)，其內(nèi)容涵蓋環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)可視化,涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技術(shù)點(diǎn)的綜合應(yīng)用。針對(duì)項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了深入講解，使讀者由淺入深地了解每個(gè)環(huán)節(jié)

本書共七章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析、聚類分析方法、數(shù)據(jù)分類方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法、時(shí)間序列與序列模式分析方法。

《調(diào)查與研究中的數(shù)據(jù)收集》討論的主題，是市場(chǎng)調(diào)查與社會(huì)科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)收集。在書中，作者嘗試以生動(dòng)有趣的例子、啟發(fā)式的問(wèn)答方式來(lái)陳述相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，希望可以引發(fā)讀者的興趣和思考，并幫助讀者更深入地理解有關(guān)內(nèi)容。這是一本深入淺出，既通俗易懂、又科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕炭茣�，也可以作為了解調(diào)查研究中數(shù)據(jù)采集方法的科普讀物。這本書主要分成

自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于量化信息通信的網(wǎng)絡(luò)化多個(gè)體系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)研究”成果�！抖鄠�(gè)體系統(tǒng)的分布式量化與魯棒一致性/博士論叢》從網(wǎng)絡(luò)化多個(gè)體系統(tǒng)個(gè)體間的信息通信受到實(shí)際網(wǎng)絡(luò)通信帶寬限制的角度，對(duì)確保整個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)成一致性的協(xié)議設(shè)計(jì)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，揭示了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、通信帶寬等一致性的重要影響�！抖鄠�(gè)體系統(tǒng)的分布式量