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理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。 本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjour

本書基于華為在企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域多年積累的豐富經(jīng)驗和實踐，以IPv6/IPv6技術(shù)發(fā)展趨勢和技術(shù)實現(xiàn)原理為切入點，分析IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景、關(guān)鍵驅(qū)動力，以及IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)面臨的挑戰(zhàn)和問題，給出企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的基本原則、路線規(guī)劃和關(guān)鍵步驟，并詳細(xì)闡述企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計與演進(jìn)方案，包

《3dsMax2023實訓(xùn)教程》以“實際工作用什么，就重點講什么”為宗旨，拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能，集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機(jī)構(gòu)圖與鏡頭效果、動

本書是一本關(guān)于自動目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長期以來科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國內(nèi)外ATR評估方法,點明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識別率為典型代表）的估計;第3章講解如何

本書以作者團(tuán)隊在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動化漏洞挖掘、軟件漏洞自動化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

自然語言處理是一門集語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個完整的自然語言處理學(xué)習(xí)體系。《BR》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對什么是自然語言處理、當(dāng)前主