《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書，每個(gè)概念都通過簡單實(shí)例來闡述，便于讀者理解與上手。具體內(nèi)容包括：Python及Pandas基礎(chǔ)知識，加載和查看數(shù)據(jù)集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖，連

2021CPDA數(shù)據(jù)分析師教材客戶與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

本書是由云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分類分析方法、云計(jì)算背景下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等幾部分組成。全書以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為研究對象，分析云計(jì)算背景下大數(shù)據(jù)挖掘的方法、大數(shù)據(jù)分類分析方法以及大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用，對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展做出構(gòu)想，對從事計(jì)算機(jī)行業(yè)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的工作者與研究者具有學(xué)習(xí)和參考價(jià)

《分?jǐn)?shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應(yīng)用》主要研究了分?jǐn)?shù)階廣義線性系統(tǒng)的系統(tǒng)分析和基本控制問題。首先介紹《分?jǐn)?shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應(yīng)用》的研究背景、研究意義和技術(shù)路線，給出必要的分?jǐn)?shù)階數(shù)學(xué)理論作鋪墊。其次，分別研究了分?jǐn)?shù)階廣義線性定常系統(tǒng)的運(yùn)動分析、能控性、能觀性和狀態(tài)觀測器設(shè)計(jì)等問題。最后，將研究成果應(yīng)用于分?jǐn)?shù)階電路系統(tǒng)的

本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括走進(jìn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實(shí)戰(zhàn)案例。本書具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性，注重理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

本書主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、智能優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

本書以職業(yè)院校相關(guān)課程選用最多的一些PLC、觸摸屏為平臺，以常用的Modbus，Profibus，CC-link，Profinet，ModbusTCP等現(xiàn)場總線及工業(yè)以太網(wǎng)作為主要內(nèi)容，既滿足相關(guān)專業(yè)課程的關(guān)聯(lián)性，又使學(xué)生了解工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在工業(yè)分布系統(tǒng)中的作用，掌握常用的工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的構(gòu)建和使用方法。本

本書以YL-335B型自動生產(chǎn)線實(shí)訓(xùn)裝備為平臺，主要內(nèi)容共分五個(gè)項(xiàng)目，其中項(xiàng)目一是認(rèn)識自動化生產(chǎn)線，自動化生產(chǎn)線的基本知識以及YL－335B設(shè)備；項(xiàng)目二是自動化生產(chǎn)線中的核心技術(shù)，主要講解傳感器、氣動、PLC、變頻器、伺服電機(jī)、觸摸屏等；項(xiàng)目三是自動化生產(chǎn)線單機(jī)安裝與調(diào)試，主要講解YL－335B設(shè)備供料單元、加工單元、

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，保障大數(shù)據(jù)安全的基本技術(shù)和管理策略。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)的傳輸、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的處理、大數(shù)據(jù)的交換以及大數(shù)據(jù)的恢復(fù)與銷毀等過程的安全技術(shù)與管理策略，還包括大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的相關(guān)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)中關(guān)于大數(shù)據(jù)的擴(kuò)展安全要求。

本書全面詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的主流技術(shù)。全書共10章，主要包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概述、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)等內(nèi)容，書中涵蓋了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技術(shù)的原理和實(shí)踐，其中重點(diǎn)介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)及Flink技術(shù)。本書詳細(xì)