本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題解答》是作者編寫的大學數(shù)學系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套習題解答。按照主教材的內(nèi)容框架，線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章；概率論與數(shù)理統(tǒng)計分為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學技術(shù)大學吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”課程配套使用的教材。全書內(nèi)容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、模擬，涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”的第1講至第47講的內(nèi)容

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。

本書參照教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”及“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求”編寫而成。包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容，書末

《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關(guān)系的相關(guān)問題，為社會科學家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書作者向讀者介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充了空間分析中的疑難問題。

線性回歸模型是一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法。本書全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結(jié)果，詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題，并更新了現(xiàn)今應用的計算機軟件，深入評論了不同的擬合優(yōu)度。作者還提出了令人信服的論據(jù)去說明R2L的優(yōu)勢，并增加了分組數(shù)據(jù)、預測效率和風險比等新內(nèi)容。

本書是世界公認的《回歸分析》標準教材（aleadingtextbookonregression）。不僅從理論上介紹了當今統(tǒng)計學中用到的傳統(tǒng)回歸方法，還補充介紹了尖端科學研究中不太常見的回歸方法。難能可貴的是，作者有豐富的教學經(jīng)驗和實際應用經(jīng)驗，使得本書理論和應用并重，還給出實際應用中應該注意的問題。新版除利用Minit

本書是一部經(jīng)典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內(nèi)容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網(wǎng)絡、遺傳、經(jīng)濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關(guān)隨機模擬的內(nèi)容，給隨機系統(tǒng)運行的模擬計算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左

概率與數(shù)理統(tǒng)計是研究和揭示不確定的*現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律的一門數(shù)學學科。本書介紹概率與數(shù)理統(tǒng)計基本知識，是一本入門教材。全書包括兩個部分，概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。章到第五章為概率論部分，研究對象為偶然事件的數(shù)量關(guān)系，其中包括*事件與概率、*變量的分布及數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容。主要以醫(yī)院及多元微積分作為其主要的分