本書(shū)介紹了圖像特征若干關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)圍繞圖像特征匹配的內(nèi)點(diǎn)選擇、魯棒性參數(shù)估計(jì)方法優(yōu)化和特征提取方法這三方面進(jìn)行探討，介紹了一些新研究成果，并對(duì)所提出算法的有效性通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

本書(shū)共7章,第1章簡(jiǎn)要概述大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、工具及開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;第2章介紹文本分析所需基本概念、思想、算法步驟,以及圖像處理的基本概念和方法;第3章給出來(lái)自數(shù)學(xué)規(guī)劃、人工智能的基本優(yōu)化方法,進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分類(lèi)與聚類(lèi)方法;第4章分析感知器模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與算法,并通過(guò)應(yīng)用實(shí)例加

本書(shū)由數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)演進(jìn)、數(shù)據(jù)引發(fā)時(shí)代沖擊、數(shù)據(jù)開(kāi)啟人類(lèi)發(fā)展新紀(jì)元幾部分組成，具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)改變世界；數(shù)據(jù)締造文明；數(shù)據(jù)時(shí)代的大千世界；數(shù)據(jù)的進(jìn)化；數(shù)據(jù)的內(nèi)涵；數(shù)據(jù)的兩次作用；數(shù)據(jù)價(jià)值；數(shù)據(jù)價(jià)

本教材書(shū)是以項(xiàng)目為載體基于工作過(guò)程導(dǎo)向的項(xiàng)目化教材，以掌握自動(dòng)化行業(yè)組態(tài)監(jiān)控技術(shù)的基本知識(shí)和技能為學(xué)習(xí)目標(biāo)，以北京昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件科技有限公司的MCGS通用版組態(tài)軟件為例講解工控組態(tài)技術(shù)在工程上的應(yīng)用，通過(guò)生動(dòng)的動(dòng)畫(huà)實(shí)例介紹MCGS嵌入版組態(tài)軟件中常用的輸入和輸出構(gòu)件，主要講解這些輸入輸出構(gòu)件的應(yīng)用場(chǎng)合和使用方法，以

這是一本能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供全面指導(dǎo)的著作。擁有集團(tuán)官方出品，得到了用友集團(tuán)董事長(zhǎng)王文京、DAMA中國(guó)區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學(xué)術(shù)界數(shù)字化專(zhuān)家的一致好評(píng) 它基于國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度全面、深入展開(kāi)，不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面

《數(shù)字化工廠實(shí)踐指南PlantSimulation系統(tǒng)仿真與建模手冊(cè)》包含基礎(chǔ)卷、仿真分析與優(yōu)化卷兩冊(cè)。本書(shū)為基礎(chǔ)卷，介紹了系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)、仿真編程語(yǔ)言Simtalk、生產(chǎn)流程建模、信息流與信息控制、交通運(yùn)輸流程建模與仿真、機(jī)器人與物流搬運(yùn)設(shè)備仿真、倉(cāng)儲(chǔ)物流與采購(gòu)供應(yīng)鏈建模仿真、人員作業(yè)仿真與分析等PlantSimula

本教材編寫(xiě)以《大數(shù)據(jù)工程化處理與應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù)，圍繞大數(shù)據(jù)工程技術(shù)領(lǐng)域人才需求與崗位能力、通過(guò)項(xiàng)目任務(wù)教學(xué)法進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)。本教材包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、離線數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗計(jì)算、數(shù)據(jù)計(jì)算派生、數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機(jī)分析處理與決策報(bào)表應(yīng)用、搜索系統(tǒng)與推送報(bào)表應(yīng)用共7個(gè)項(xiàng)目15個(gè)任務(wù)的內(nèi)容，涵蓋“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)與應(yīng)用”“大

Modbus是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛使用的通信協(xié)議之一，隨著電子、計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是物聯(lián)網(wǎng)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念的興起，Modbus通信技術(shù)也從串行總線發(fā)展到了ModbusTCP，方興未艾。為了讓廣大在校學(xué)生、工業(yè)控制和自動(dòng)化工程師及技術(shù)人員了解Modbus協(xié)議的內(nèi)涵，掌握Modbus通信技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)方法

本書(shū)對(duì)基于計(jì)算機(jī)和通用數(shù)據(jù)采集卡的氣動(dòng)位置計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制方法研究，內(nèi)容包括：氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)整數(shù)階PID和分?jǐn)?shù)階PID控制算法及其參數(shù)優(yōu)化方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制方法，并針對(duì)期望輸出方向發(fā)生變化時(shí)靜摩擦的作用增加了摩擦力補(bǔ)償方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的反步自適應(yīng)控制方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

Python因其擁有強(qiáng)大的第三方軟件庫(kù)，廣泛應(yīng)用在人工智能開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析中。而pandas就是一款基于NumPy的解決Python數(shù)據(jù)分析任務(wù)的軟件庫(kù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中，因?yàn)楹苌儆袛?shù)據(jù)可以直接使用，所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理就成為必不可少的工作�！禤andas數(shù)據(jù)預(yù)處理詳解》就利用數(shù)據(jù)處理必需的pandas庫(kù)