《吉布斯測(cè)度和相變》不僅僅是對(duì)吉布斯測(cè)度和相變的一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，其中還包括統(tǒng)計(jì)力學(xué)下相變中的數(shù)學(xué)理論和廣泛而具有深度的討論。本書主要包括四部分，第一部分是理論的基本理論；第二部分是對(duì)經(jīng)典理論一系列結(jié)果的總結(jié)；第三部分是在Zd上的空間分布均勻的吉布斯測(cè)度；第四部分是基于Zd移位不變性模型的相位變化的存在性。讀者對(duì)象：數(shù)學(xué)

本書全面總結(jié)了離散時(shí)間、一般狀態(tài)空間的馬爾可夫過(guò)程理論,特別給出了通常的遍歷性和幾何遍歷性的判別準(zhǔn)則,以及馬爾可夫過(guò)程理論在通訊網(wǎng)絡(luò)等工程技術(shù)領(lǐng)域中的大量應(yīng)用實(shí)例。本書起點(diǎn)不高，論述詳盡，條理清楚，曾獲得1994年度ORSA/TIMS“應(yīng)用概率優(yōu)秀出版物獎(jiǎng)”。第2版保留了第一版的內(nèi)容和風(fēng)格，并新增“第2版結(jié)束語(yǔ)”一章。

《半?yún)��?shù)平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型理論研究及其應(yīng)用/墨香財(cái)經(jīng)學(xué)術(shù)文庫(kù)》使用非參數(shù)方法拓展傳統(tǒng)的STAR模型，首次提出半?yún)��?shù)STAR模型。在保持STAR模型基本形式不變的前提下，讓轉(zhuǎn)換變量以非參數(shù)的形式進(jìn)入轉(zhuǎn)換函數(shù)，在保留傳統(tǒng)STAR模型較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋能力的同時(shí)，該模型能夠避免模型誤設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高模型的樣本外預(yù)測(cè)能力�！栋�

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》包括了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量與概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，隨機(jī)向量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析及回歸分析�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）/高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書》敘述清楚，簡(jiǎn)明易懂，重點(diǎn)突出，只要求讀者具有微積分和

《概率論與隨機(jī)過(guò)程（英文版）》系統(tǒng)地介紹概率論與隨機(jī)過(guò)程的基本概念、基本方法、基本理論以及應(yīng)用�！陡怕收撆c隨機(jī)過(guò)程（英文版）》分為8章。前4章介紹概率論的一般知識(shí)及應(yīng)用，后四章介紹隨機(jī)過(guò)程的一般知識(shí)及應(yīng)用。 《概率論與隨機(jī)過(guò)程（英文版）》注重概念之間的聯(lián)系和背景介紹，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的應(yīng)用，而且《概率論與隨機(jī)過(guò)程（英文版）》

《半?yún)��?shù)回歸模型及其應(yīng)用》主要研究半?yún)��?shù)回歸模型及其推廣模型，并利用它們研究了一個(gè)重要的官方統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。首先介紹各種非參數(shù)光滑方法。接下來(lái)的兩章討論如何把這些非參數(shù)方法加入到我們熟悉的常見(jiàn)模型中去。在討論完統(tǒng)計(jì)理論模型之后，我們將利用半?yún)��?shù)回歸模型及其推廣模型研究中國(guó)全國(guó)和地區(qū)GDP評(píng)估準(zhǔn)確性問(wèn)題。具體內(nèi)容分為兩大部分：

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論、方法及應(yīng)用，內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷、判別分析及相關(guān)分析。本書的特點(diǎn)是既注重理論體系完整，又注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用。各章配有難度適中的習(xí)題，以供學(xué)生練習(xí)和理解基本理論和方法時(shí)使用。本書可作為高等院校工科研究生公共課

這本經(jīng)典教材以其在理論和方法之間取得的獨(dú)特的平衡，通過(guò)興趣激發(fā)和相關(guān)應(yīng)用的方式，“生動(dòng)”“縝密”地介紹了基礎(chǔ)概率理論和統(tǒng)計(jì)推斷。書中還吸收了大量*新的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和新問(wèn)題，并在每章末增加一個(gè)小節(jié)，以增強(qiáng)書中內(nèi)容與時(shí)下工程與科研問(wèn)題的適用性和相關(guān)性。在內(nèi)容方面，不僅有許多*新的工程問(wèn)題，也有很多生物學(xué)、物理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)方

本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計(jì)。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用方法的背景和思想，并通過(guò)配套的例題和習(xí)題，加強(qiáng)對(duì)基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)

本書著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過(guò)程及其理論和方法，主要包括概率論的一些基本知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程、泊松過(guò)程、馬爾科夫過(guò)程、鞅過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)分析基礎(chǔ)、平穩(wěn)過(guò)程。全書重點(diǎn)突出，圖文并茂，注重各類隨機(jī)過(guò)程的背景與應(yīng)。