本書(shū)的主要目的是向讀者介紹多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)模型、研究方法和主要結(jié)果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問(wèn)題的一些定義和概念，國(guó)內(nèi)外當(dāng)前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標(biāo)排序的一些常見(jiàn)方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機(jī)排序結(jié)果.在第3章中，我們給出了單機(jī)批加工排序的一些結(jié)果。在第4章中，我們介紹了多臺(tái)機(jī)器

智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領(lǐng)域中復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應(yīng)用�！吨悄軆�(yōu)化算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》按照智能優(yōu)化算法、測(cè)試函數(shù)集及常用仿真實(shí)驗(yàn)等邏輯脈絡(luò)由淺至深地進(jìn)行講解，便于讀者入門(mén)并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識(shí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書(shū)共16

《離散數(shù)學(xué)》系統(tǒng)介紹了離散數(shù)學(xué)的基本概念、基本定理、運(yùn)算規(guī)律及離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中的應(yīng)用。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合及其運(yùn)算、關(guān)系、函數(shù)和圖論。每章均附有精選習(xí)題。本書(shū)在內(nèi)容安排上循序漸進(jìn)，概念闡述嚴(yán)謹(jǐn)，證明推演詳盡，實(shí)例說(shuō)明清楚�！峨x散數(shù)學(xué)》立求將理論與應(yīng)用相結(jié)合，適合作為普通高等院校計(jì)

本書(shū)是按國(guó)家教育部頒發(fā)的相關(guān)課程教學(xué)的基本要求，集多年從事大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合目前大學(xué)經(jīng)管類(lèi)本科生學(xué)習(xí)的實(shí)際需要而編寫(xiě)的。體現(xiàn)更新教育觀念、轉(zhuǎn)變教育思想、改革教材內(nèi)容的成果。通過(guò)本書(shū)的教學(xué)，將有效培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力、綜合運(yùn)用能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。使學(xué)生學(xué)會(huì)用微積分的思

本書(shū)分上、下冊(cè)。上冊(cè)內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微積分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分和定積分及其應(yīng)用。下冊(cè)內(nèi)容包括向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)、常微分方程和差分方程。與本書(shū)（上、下冊(cè)）配套的有習(xí)題課教材、電子教案�？勺鳛楦叩葘W(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理、金融及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或教學(xué)參考書(shū)。

《高等數(shù)學(xué)》分為上、下兩冊(cè)，本書(shū)為下冊(cè)，共五章，包括微分方程、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分和無(wú)窮級(jí)數(shù)。為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，本書(shū)增加了知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、擴(kuò)展閱讀等內(nèi)容。本書(shū)中帶*號(hào)部分為選學(xué)內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容選取適當(dāng)，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，深入淺出，條理清晰，易教易學(xué)，可讀性強(qiáng)。本書(shū)可供高等院校經(jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生使用

全書(shū)共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎(chǔ)以及如何評(píng)估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類(lèi)經(jīng)典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類(lèi)算法、拓?fù)滏溄宇A(yù)測(cè)算法、圖嵌入算法等的原理、參數(shù)以及行業(yè)應(yīng)用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

本書(shū)首先介紹了與課程相關(guān)的高等數(shù)學(xué)知識(shí)，包括泛麗分析基礎(chǔ)與最優(yōu)化方法，這樣做的目的是加強(qiáng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，然后重點(diǎn)闡述了最優(yōu)控制原理及求解方法。本書(shū)的主要內(nèi)容包括變分法、極大(小)值原理線性二次型最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃、微分對(duì)策、H2與H∞最優(yōu)控制以及隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)濾波與控制等。學(xué)生在學(xué)習(xí)本書(shū)的內(nèi)容時(shí)，除了需要

本書(shū)對(duì)Geogebra操作的講解是入門(mén)級(jí)的，操作步驟詳盡，指令明確，立足“零起點(diǎn)”，圖文并茂，可仿做仿建，如同學(xué)們可自創(chuàng)“隨機(jī)點(diǎn)名”文件，不但使它具有實(shí)用功能，也感知到數(shù)學(xué)與生活的關(guān)聯(lián)。本書(shū)開(kāi)創(chuàng)了運(yùn)用免費(fèi)數(shù)學(xué)教育軟件去領(lǐng)悟數(shù)學(xué)的新途徑，這條學(xué)習(xí)新通道便捷實(shí)用，能拓展到更多的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并且可以將掌握的Geogebra操作

本書(shū)以結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)基本理論為基礎(chǔ)，以Python語(yǔ)言編程為手段，系統(tǒng)介紹了Python在結(jié)構(gòu)動(dòng)力計(jì)算中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)法及相關(guān)庫(kù)、結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)方程的建立、結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性計(jì)算、振型分解法求解結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)、時(shí)程分析法求解結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)、Python在結(jié)構(gòu)參數(shù)化建模中的應(yīng)用和智能算法在結(jié)