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本書包括智能計算機的基礎理論、關鍵技術、工程應用等，側重于智能機器、智能存儲、智能軟件、智能計算、智能通信等幾個主要方面。本書第一部分主要闡述智能計算機的基礎理論，主要內(nèi)容包括：①體系結構；②學習策略；③模型算法；第二部分主要闡述智能計算機的關鍵技術，主要內(nèi)容包括：①存儲方式；②傳感技術；③信息融合；第三部分主要闡述智能計算機的工程應用，主要內(nèi)容包括：智能計算機的自律作業(yè)，特別是智能計算機代替人在繁重、危險、惡劣或常規(guī)的環(huán)境下，例如在科學研究、企業(yè)管理、電子政務、軍事戰(zhàn)備、搶險救災、醫(yī)療手術、辦公事務、家庭服務、教育娛樂等場合自律地完成各種作業(yè)的實例。

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　　《機器人大腦》：
　　1.4科學研究
　　1.4.1科學定義
　　機器人大腦有許多種定義，但是迄今尚未有公認的定義。這是因為對機器人大腦的不同定義和觀點來源于不同的目標和出發(fā)點。機器人大腦在學術上的解釋是：它是一種能存儲大量信息和知識，具有感知、學習、識別、交互、聯(lián)想、判斷、決策、推理（演繹與歸納）功能，能處理定性的、不完全的、不確定的知識和信息，以及能夠用自然語言、文字聲音、圖形圖像、姿態(tài)表情與人交流信息和知識，并且在實際環(huán)境中具有適應能力的一種新型、通用、高速、并行處理的計算機。目前，有關機器人大腦的代表性觀點有兩種：①從科學研究的角度出發(fā)，強調(diào)理解人腦的機制，要求計算機按照人腦的工作方式表現(xiàn)出智能行為；②從工程應用的角度出發(fā)，強調(diào)用計算機解決需要人腦的智慧才能解決的實際問題，而不管人腦和計算機的工作方式是否相同。從工程應用的角度看機器人大腦，所關心的只是它的功能而不是它的實現(xiàn)途徑。實際上，機器人大腦已經(jīng)成為了一個動態(tài)和發(fā)展的概念，它始終處于不斷向前推進的計算機、自動化、電子學、腦科學、仿生學、心理學、社會學、法律學，以及機械、材料、電力、化學、物理、生物、航空、軍事、醫(yī)療、教育、娛樂等科學和技術的最前沿。
　　機器人大腦不是一個虛構的概念，人類對機器人大腦的研究表明：機器人大腦可以打敗人類偉大的棋手，控制仿人機器人穩(wěn)定行走，并且與人類交流互動等。但是，人腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班地根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。人腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經(jīng)驗，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系，并依據(jù)記憶做出預測。因此，機器人大腦形成智能、感覺、知覺的基礎就是大腦的記憶一預測系統(tǒng)等。自20世紀80年代以來，美國和日本及歐盟等許多西方發(fā)達國家都開始研制智能計算機或機器人大腦，它們在技術上主要突出AI理論和方法的作用，在設計中主要考慮建造知識庫管理系統(tǒng)和推理機等，使得智能計算機本身能根據(jù)存儲的知識進行推理和判斷。若是把構造智能計算機（機器人大腦）看作AI的遠期目標，那么日本提出的第5代計算機（智能計算機）研制計劃就是向遠期目標邁進的重要一步，因而第5代計算機也稱為第一代機器人大腦。日本的研究計劃和目標只是部分地實現(xiàn)了，今天世界上還沒有哪一臺計算機被宣稱是智能計算機。但有一點可以肯定的是，在未來社會中，機器人、計算機、互聯(lián)網(wǎng)將會三位一體化，21世紀的機器人大腦將把人腦從重復、枯燥的信息處理中解脫出來，從而徹底地改變?nèi)祟惖墓ぷ鳌⑸詈蛯W習方式，給人類社會和經(jīng)濟建設拓展更大的生存和發(fā)展空間。
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