1 緒論 1.1引言 1.2神經(jīng)網(wǎng)絡研究綜述 1.3本書主要內(nèi)容 1.4本書創(chuàng)新之處 參考文獻 2 神經(jīng)網(wǎng)絡與優(yōu)化算法理論 2.1神經(jīng)網(wǎng)絡理論 2.2優(yōu)化算法理論 參考文獻 第1篇 工業(yè)技術經(jīng)濟篇 3 PSO-BP模型在工業(yè)技術創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究中的應用 3.1引言 3.2變量和數(shù)據(jù) 3.3模型構建 3.4實證結果 3.5結論與建議 參考文獻 4 GA-BP模型在區(qū)域工業(yè)技術創(chuàng)新能力評價中的應用 4.1引言 4.2指標設計 4.3模型構建 4.4實證分析 4.5結論 參考文獻 5 GRNN模型在工業(yè)技術創(chuàng)新水平預測中的應用 5.1引言 5.2指標設計 5.3 GRNN模型 5.4實證分析 5.5結論 參考文獻 6 聚類分析在區(qū)域工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價中的應用 6.1研究綜述 6.2指標設計 6.3實證分析 6.4結論 6.5建議 參考文獻 7 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展中河北省工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力研究 7.1研究綜述 7.2評價指標 7.3研究方法 7.4實證分析 7.5結論 參考文獻 第2篇 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟篇 8 GR-HC模型在河北省農(nóng)民收入影響因素研究中的應用 8.1引言 8.2農(nóng)民收入結構 8.3模型構建 8.4實證分析 8.5結論與對策 參考文獻 9 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡在河北省農(nóng)村經(jīng)濟結構差異研究中的應用 9.1農(nóng)村經(jīng)濟結構 9.2研究方法 9.3實證分析 9.4結論與討論 參考文獻 10 GM-SOM模型在河北省農(nóng)民收入結構地區(qū)差異研究中的應用 10.1引言 10.2農(nóng)民收入結構 10.3研究方法 10.4結果與分析 10.5建議 參考文獻 11 信息�；�和PSO-SVR模型預測棉花價格波動區(qū)間和變化趨勢 11.1引言 11.2模型構建 11.3實證分析 11.4結論 參考文獻 12 GA-BP模型在農(nóng)業(yè)機械化水平影響因素研究中的應用 12.1引言 12.2變量選擇、數(shù)據(jù)與模型構建 12.3結果與分析 12.4結論與建議 參考文獻 13 遺傳算法在河北省農(nóng)村剩余勞動力轉移影響因素研究中的應用 13.1引言 13.2變量與數(shù)據(jù) 13.3研究方法 13.4結果與分析 13.5建議 參考文獻 第3篇 其他技術經(jīng)濟篇 14 思維進化算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型 14.1引言 14.2灰色神經(jīng)網(wǎng)絡 14.3思維進化算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型 14.4模型應用 14.5結論 參考文獻 15 熵權TOPSIS指數(shù)在河北省民生質量評價中的應用 15.1引言 15.2指標體系構建 15.3研究方法 15.4實證研究 15.5結論 參考文獻 附錄A 工業(yè)技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù) 附錄B 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù) 附錄C 其他技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù)