金融數(shù)據(jù)分析技術(shù) (基于Excel和Matlab)
定 價:48 元
叢書名:高等院校金融學(xué)專業(yè)系列教材
- 作者:元如林,李廣明,關(guān)莉莉,羅,遠 著
- 出版時間:2016/6/1
- ISBN:9787302435259
- 出 版 社:清華大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F830.41
- 頁碼:364
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書主要針對金融領(lǐng)域中的問題,介紹如何通過建立數(shù)學(xué)模型,并運用Matlab、Excel等軟件工具進行計算的金融數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過金融行業(yè)的實際案例,全面介紹數(shù)據(jù)整理、模型建立、參數(shù)確定、計算處理、結(jié)果分析的完整過程,并給出詳細(xì)的上機實驗指導(dǎo),幫助讀者親身體驗,以便讀者更好地掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
本書的主要內(nèi)容包括金融數(shù)據(jù)庫的基本概念,國內(nèi)外常用金融數(shù)據(jù)庫、Matlab和Excel等金融數(shù)據(jù)分析軟件工具的使用、金融時間序列分析、金融風(fēng)險價值計算、資產(chǎn)組合計算、金融衍生品定價計算、固定收益證券計算、信用評分與行為評分等。
本書可以作為應(yīng)用型高等院校的金融學(xué)、金融信息、金融工程、金融數(shù)學(xué)等專業(yè)本科生的教材,也可作為需要金融數(shù)據(jù)分析技術(shù)的其他各專業(yè)本、?粕慕滩摹1緯奶攸c是對每一個金融問題,首先簡單明了地介紹相關(guān)金融知識,力求每章自成體系,因此特別適合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、信息、計算機等非金融類專業(yè)的讀者。對數(shù)據(jù)分析技術(shù)感興趣的其他讀者,也可將本書作為參考書。
本書主要針對金融領(lǐng)域中的問題,介紹如何通過建立數(shù)學(xué)模型,并運用Matlab、Excel等軟件工具進行計算的金融數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過金融行業(yè)的實際案例,全面介紹數(shù)據(jù)整理、模型建立、參數(shù)確定、計算處理、結(jié)果分析的完整過程,并給出詳細(xì)的上機實驗指導(dǎo),幫助讀者自己親自體驗,以便讀者更好地掌握金融數(shù)據(jù)分析技術(shù)。希望本書的出版能為培養(yǎng)金融數(shù)據(jù)分析人才做出一點貢獻,同時為大數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人員提供參考。
目前我國出版的金融計算方面的教材大多只針對已經(jīng)掌握金融知識的讀者,重點介紹如何使用Excel、SAS、Matlab等軟件進行計算,這類教材對于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、信息、計算機等非金融類專業(yè)的讀者,需要花費大量時間補充金融知識。本書的特點是對每一個金融問題,首先簡單明了地介紹相關(guān)金融知識,力求每章自成體系,不僅方便金融類專業(yè)的讀者使用,更方便非金融類專業(yè)的讀者使用。本書的另一個特點是通過金融行業(yè)的實際案例,全面介紹數(shù)據(jù)整理、模型建立、參數(shù)確定、計算處理、結(jié)果分析的完整過程,并給出詳細(xì)的上機實驗指導(dǎo),幫助讀者親身體驗。
前 言
隨著我國金融信息化的不斷推進和金融市場的快速發(fā)展,銀行、保險公司、證券交易所、證劵公司、基金公司、期貨交易所、黃金交易所、金融期貨交易所等各類金融機構(gòu)每天都產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù)。最近幾年,我國互聯(lián)網(wǎng)金融蓬勃發(fā)展,第三方支付、P2P網(wǎng)貸、眾籌融資、大數(shù)據(jù)金融和金融信息服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)每天也產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù),這些金融數(shù)據(jù)如同一座含有豐富信息和知識寶藏的礦山,等待我們?nèi)グl(fā)掘。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動支付、數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧金融等概念和技術(shù)的普及,使得人們越來越重視金融數(shù)據(jù)及其價值。如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的新信息,并發(fā)現(xiàn)幫助企業(yè)創(chuàng)造價值的新知識,是我國金融行業(yè)中信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合發(fā)展面臨的主要課題,也是我國金融行業(yè)提高國際競爭力的關(guān)鍵。目前我國的金融企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都急需大量能夠綜合運用數(shù)學(xué)理論、信息技術(shù)并精通金融業(yè)務(wù)的金融數(shù)據(jù)分析人才和金融數(shù)據(jù)挖掘人才。
本書主要針對金融領(lǐng)域中的問題,介紹如何通過建立數(shù)學(xué)模型,并運用Matlab、Excel等軟件工具進行計算的金融數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過金融行業(yè)的實際案例,全面介紹數(shù)據(jù)整理、模型建立、參數(shù)確定、計算處理、結(jié)果分析的完整過程,并給出詳細(xì)的上機實驗指導(dǎo),幫助讀者自己親自體驗,以便讀者更好地掌握金融數(shù)據(jù)分析技術(shù)。希望本書的出版能為培養(yǎng)金融數(shù)據(jù)分析人才做出一點貢獻,同時為大數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)需要數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人員提供參考。
本書共分為8章。第1章主要介紹金融數(shù)據(jù)庫的基本概念,國內(nèi)外常用金融數(shù)據(jù)庫;第2章主要介紹Matlab、Excel等金融數(shù)據(jù)分析軟件工具的使用方法;第3章主要介紹金融時間序列分析;第4章主要介紹金融風(fēng)險價值計算;第5章主要介紹資產(chǎn)組合計算;第6章主要介紹金融衍生品定價計算;第7章主要介紹固定收益證券計算;第8章主要介紹信用評分與行為評分。
目前我國出版的金融計算方面的教材大多只針對已經(jīng)掌握金融知識的讀者,重點介紹如何使用Excel、SAS、Matlab等軟件進行計算,這類教材對于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、信息、計算機等非金融類專業(yè)的讀者,需要花費大量時間補充金融知識。本書的特點是對每一個金融問題,首先簡單明了地介紹相關(guān)金融知識,力求每章自成體系,不僅方便金融類專業(yè)的讀者使用,更方便非金融類專業(yè)的讀者使用。本書的另一個特點是通過金融行業(yè)的實際案例,全面介紹數(shù)據(jù)整理、模型建立、參數(shù)確定、計算處理、結(jié)果分析的完整過程,并給出詳細(xì)的上機實驗指導(dǎo),幫助讀者親身體驗。
本書的第1、2、4、6章以及第3章的部分內(nèi)容由元如林編寫,第3章的部分內(nèi)容和第7章由李廣明編寫,第5章由羅遠編寫,第8章由關(guān)莉莉編寫,全書的統(tǒng)稿和Matlab計算的內(nèi)容由元如林完成。
在本書的編寫過程中,我們參考了許多經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的書籍,特別參考了許多應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件如Matlab、SAS、SPSS、Excel等進行金融計算的書籍,還參閱了網(wǎng)上相關(guān)內(nèi)容,也得到許多領(lǐng)導(dǎo)和同事的關(guān)心和幫助,在此一并向他們表示衷心的感謝!
由于編者水平有限,特別是本書的內(nèi)容涉及多學(xué)科交叉,疏漏、不足和錯誤之處在所難免,懇請讀者批評指正。
本書獲得了中央與地方共建上海金融學(xué)院金融信息團隊建設(shè)項目和上海金融學(xué)院教學(xué)質(zhì)量工程(特色教材)項目的資助。
編 者
目 錄
第1章 金融數(shù)據(jù)庫 1
1.1 金融數(shù)據(jù)庫的概念 1
1.2 國內(nèi)外常用金融數(shù)據(jù)庫簡介 5
1.3 銳思數(shù)據(jù)(RESSET/DB)使用簡介 13
1.4 實驗一:金融數(shù)據(jù)下載實驗 27
本章小結(jié) 30
思考討論題 31
第2章 數(shù)據(jù)分析軟件工具 32
2.1 金融數(shù)據(jù)分析軟件工具簡介 32
2.2 Matlab及其金融工具箱 37
2.3 Matlab的基礎(chǔ)知識 40
2.4 實驗二:金融數(shù)據(jù)分析軟件
使用實驗 74
本章小結(jié) 75
思考討論題 76
第3章 金融時間序列分析 77
3.1 金融時間序列 78
3.2 確定性時間序列分析 82
3.3 隨機性時間序列分析 88
3.4 廣義自回歸條件異方差模型 107
3.5 實驗三:金融時間序列分析實驗 118
本章小結(jié) 119
思考討論題 120
第4章 金融風(fēng)險價值的計算 121
4.1 金融風(fēng)險價值VaR模型 121
4.2 使用Excel計算風(fēng)險價值VaR的
案例 130
4.3 使用Matlab軟件計算
風(fēng)險價值(VaR)的案例 135
4.4 實驗四:金融市場風(fēng)險的
VaR計算實驗 162
本章小結(jié) 164
思考討論題 165
第5章 資產(chǎn)組合的計算 166
5.1 資產(chǎn)組合基本原理 166
5.2 資產(chǎn)組合的有效前沿 176
5.3 用Excel進行資產(chǎn)組合計算的
案例 180
5.4 用Matlab進行資產(chǎn)組合計算的
案例 194
5.5 實驗五:投資組合分析計算實驗 210
本章小結(jié) 212
思考討論題 213
第6章 金融衍生品的計算 214
6.1 金融衍生品 214
6.2 期權(quán) 220
6.3 Black-Scholes期權(quán)定價模型 227
6.4 Black-Scholes期權(quán)價格的
敏感性分析 233
6.5 期權(quán)定價的二叉樹法 237
6.6 投資組合套期保值策略 241
6.7 實驗六:金融衍生品定價
計算實驗 248
本章小結(jié) 249
思考討論題 250
第7章 固定收益證券計算 251
7.1 固定收益證券的基本概念 251
7.2 用Excel進行固定收益證
券分析案例 261
7.3 用Matlab進行固定收益證券計算 266
7.4 實驗七:固定收益證券計算實驗 276
本章小結(jié) 279
思考討論題 279
第8章 信用評分與行為評分 280
8.1 信用評分與行為評分的基本概念 280
8.2 建立信用評分卡的統(tǒng)計學(xué)方法 283
8.3 信用評分的非統(tǒng)計學(xué)方法 303
8.4 行為評分模型及其應(yīng)用 318
8.5 案例 328
8.6 實驗八:個人信用綜合評分實驗 337
本章小結(jié) 353
思考討論題 354
參考文獻 355
第1章 金融數(shù)據(jù)庫
【學(xué)習(xí)要點及目標(biāo)】
* 掌握金融數(shù)據(jù)庫的概念。
* 了解金融數(shù)據(jù)庫的起源、作用及分類。
* 了解國外金融數(shù)據(jù)庫的概況和國內(nèi)金融數(shù)據(jù)庫的概況。
* 了解金融數(shù)據(jù)庫的選擇標(biāo)準(zhǔn),會選擇合適的金融數(shù)據(jù)庫。
【核心概念】
數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫 金融數(shù)據(jù) 金融數(shù)據(jù)庫 金融數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng) 金融數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)
1.1 金融數(shù)據(jù)庫的概念
隨著我國金融信息化的不斷推進和金融市場的快速發(fā)展,銀行、證券交易所、證券公司、基金公司、期貨交易所、黃金交易所、金融期貨交易所等各類金融機構(gòu)每天都產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù),最近幾年,我國互聯(lián)網(wǎng)金融蓬勃發(fā)展,第三方支付、P2P網(wǎng)貸、眾籌融資、大數(shù)據(jù)金融服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)每天也產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù),這些金融數(shù)據(jù)如同一座含有豐富信息和知識寶藏的礦山,等待我們?nèi)グl(fā)掘。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動支付、數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧金融等概念和技術(shù)的普及,使得人們越來越重視金融數(shù)據(jù)及其價值。
1.1.1 金融數(shù)據(jù)庫的定義
金融數(shù)據(jù)庫就是運用金融理論和計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù),將金融機構(gòu)運營過程、金融市場交易過程和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)中產(chǎn)生的各種金融數(shù)據(jù)進行采集、加工整理,并按一定格式存儲便于共享的金融數(shù)據(jù)集合。它常常與基于該數(shù)據(jù)庫的查詢檢索、統(tǒng)計分析、模型建立、計算處理等信息技術(shù)支持和服務(wù)一起,構(gòu)成金融數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng),形成金融數(shù)據(jù)(信息)服務(wù)平臺,為金融投資、金融研究、金融教學(xué)等提供金融數(shù)據(jù)和相關(guān)服務(wù)。
1.1.2 金融數(shù)據(jù)庫的起源
隨著現(xiàn)代金融學(xué)和金融市場的發(fā)展,無論是進行金融投資,還是進行金融學(xué)研究和教學(xué),都離不開金融數(shù)據(jù)。對于金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的從業(yè)人員來說,金融數(shù)據(jù)是他們進行金融投資活動和開展研究的必要基礎(chǔ)。對于金融數(shù)學(xué)、金融統(tǒng)計學(xué)、金融工程學(xué)、金融信息學(xué)、計算金融學(xué)、實驗金融學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域,金融數(shù)據(jù)是一個重要的基礎(chǔ),研究者只有收集到全面、準(zhǔn)確和完整的數(shù)據(jù),才能進行有意義的經(jīng)濟與金融研究。
早期的實證研究者需要花費大量的時間自己進行數(shù)據(jù)收集整理,不僅影響了研究進度,而且常常因收集的數(shù)據(jù)不全面、也不一定準(zhǔn)確,還會影響研究的結(jié)果。另一種情況是,有很多金融數(shù)據(jù),普通研究者和普通研究機構(gòu)難以搜集到,甚至根本無法搜集到,使相關(guān)研究無法進行。由于對金融數(shù)據(jù)的需求越來越迫切,人們越來越注重對金融數(shù)據(jù)的收集、整理和共享,以便減少重復(fù)勞動,降低金融數(shù)據(jù)收集的成本。于是,專門提供金融數(shù)據(jù)庫的公司出現(xiàn)了,這是社會分工的結(jié)果。金融數(shù)據(jù)庫和金融信息服務(wù)平臺作為一種產(chǎn)品和一種服務(wù),逐漸被人們所接受,并且誕生了一個新興行業(yè)--金融數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)。
金融數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代金融服務(wù)行業(yè)的基礎(chǔ)和金融創(chuàng)新的源泉。在金融市場比較發(fā)達的國家,金融數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)和資本投入規(guī)模都占整個金融服務(wù)業(yè)很大的一部分。金融數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)在經(jīng)營范圍、安全性、保密性、可靠性和其他監(jiān)管等方面都有嚴(yán)格的要求,其兼具金融和技術(shù)行業(yè)特點的性質(zhì),決定了其與其他信息服務(wù)和技術(shù)服務(wù)業(yè)的區(qū)別。由于金融數(shù)據(jù)和金融技術(shù)平臺會同時用于銀行、證券、保險和基金等不同的金融服務(wù)業(yè),在中國金融行業(yè)分業(yè)經(jīng)營分業(yè)監(jiān)管的環(huán)境下,更顯示出第三方獨立的金融數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的必要性。按照目前互聯(lián)網(wǎng)金融的分類,金融信息服務(wù)屬于互聯(lián)網(wǎng)金融六大主要類型之一,金融信息服務(wù)主要包括金融數(shù)據(jù)服務(wù)、信用信息服務(wù)、金融信息門戶網(wǎng)等。我國的金融數(shù)據(jù)服務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)金融中發(fā)展最早且最成熟的類型,已有20多年的發(fā)展歷史,不少金融數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)已經(jīng)是上市公司。
金融數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的主要業(yè)務(wù)范圍是:對包括個人和企業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種金融數(shù)據(jù)(包括一些用于評估企業(yè)和個人信用的非傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù),如企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站的瀏覽量、商品的關(guān)注時間、收藏率、交易量等數(shù)據(jù),還有財經(jīng)論壇、博客、微博、微信等文本數(shù)據(jù))進行收集、匯總、標(biāo)準(zhǔn)化和發(fā)布;提供各種專業(yè)的數(shù)據(jù)定制服務(wù);在原生金融數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)布相關(guān)指數(shù)和市場公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù);搭建適用于金融及相關(guān)行業(yè)的信息技術(shù)平臺,提供解決方案(包括金融交易系統(tǒng)、清算結(jié)算系統(tǒng)、風(fēng)險控制系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)整合/分析和報告平臺、數(shù)據(jù)挖掘/處理和分析平臺、建立和維護投資監(jiān)控平臺等);利用金融數(shù)據(jù)開展金融分析、資產(chǎn)定價和風(fēng)險評估;在金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上設(shè)計金融產(chǎn)品和搭建金融模型;研究資產(chǎn)定量管理方法和金融產(chǎn)品量化交易策略;提供與金融數(shù)據(jù)相關(guān)的咨詢和外包服務(wù)等。
1.1.3 金融數(shù)據(jù)庫的作用
金融數(shù)據(jù)庫是為金融投資者、金融研究者提供的金融信息服務(wù)的基礎(chǔ),在金融投資活動和研究、金融實證研究和金融教學(xué)中都有十分重要的作用。
1.有效節(jié)約研究者搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)的時間以提高研究效率
通過金融(研究)數(shù)據(jù)庫提取所需數(shù)據(jù)可節(jié)省金融研究者收集數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)與計算數(shù)據(jù)的寶貴時間,提高研究效率。據(jù)統(tǒng)計,在沒有完整、準(zhǔn)確的金融數(shù)據(jù)庫情況下,研究者一半以上的時間都花在收集、整理數(shù)據(jù)上,有時甚至?xí)ㄙM80%的時間用于金融數(shù)據(jù)的收集、整理,不僅效率低且易出錯。并且,有很多金融數(shù)據(jù),普通研究者和普通研究機構(gòu)難以搜集到。有了金融數(shù)據(jù)庫后,研究人員可以直接得到研究所需的金融數(shù)據(jù),無需花費大量的時間進行相關(guān)金融數(shù)據(jù)的搜集整理,而且專門的金融數(shù)據(jù)庫提供商,能夠提供更為全面、更為完整和更為準(zhǔn)確的高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù),使學(xué)術(shù)研究尤其是實證研究的效率顯著提高,成果明顯增加。
2.降低研究者和研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)獲取成本
與分別從不同的金融數(shù)據(jù)源機構(gòu)購買數(shù)據(jù)比較而言,直接購買金融數(shù)據(jù)庫,可大幅節(jié)省研究者,特別是研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)獲取的資金成本,而且并不是所有的金融數(shù)據(jù)源機構(gòu)都愿意出售零星小批量的數(shù)據(jù)。
3.可以為研究者提供各種專業(yè)的數(shù)據(jù)定制服務(wù)
金融研究者不僅需要原始的金融數(shù)據(jù),有時也進行數(shù)據(jù)合并、變換、計算衍生指標(biāo)等,甚至需要一些特別定制的金融數(shù)據(jù),大量數(shù)據(jù)的整理計算的難度往往很大,需要一些技術(shù)含量高的信息處理技術(shù),這些信息處理技術(shù)的學(xué)習(xí)也需要大量的時間投入,而提供金融數(shù)據(jù)庫的專業(yè)的金融信息服務(wù)企業(yè)也提供各種專業(yè)的數(shù)據(jù)定制服務(wù),包括特殊需求的數(shù)據(jù)整理、模型建立和計算程序體設(shè)計等服務(wù),支持研究者的研究,讓研究者可以專注于金融問題本身的研究。
4.采用同一金融數(shù)據(jù)庫有利于研究結(jié)果的比較
如果每個研究者都使用自己搜集的數(shù)據(jù),相關(guān)指標(biāo)的計算處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,其研究結(jié)果很難進行比較。而采用同一金融數(shù)據(jù)庫,可使標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,有利于研究結(jié)果的比較。
5.為金融學(xué)教學(xué)提供輔助工具并幫助培養(yǎng)急需的相關(guān)人才
金融數(shù)據(jù)庫為金融學(xué)教學(xué)提供了很好的輔助工具,教師可運用金融數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對各種理論、模型進行演示,使學(xué)生能夠比較直觀地掌握深奧的理論知識和分析方法,從而提高教學(xué)效率與質(zhì)量。運用金融數(shù)據(jù)庫的專業(yè)數(shù)據(jù),還可以對經(jīng)典文獻、經(jīng)典模型進行方便的檢驗,在檢驗的過程中發(fā)現(xiàn)"偏差"和不同市場的特色,從而構(gòu)建自己的模型,在前人研究的基礎(chǔ)上進行新的嘗試,拓展研究思路,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。
最近幾年,大數(shù)據(jù)已成為大家耳熟能詳?shù)拿~,金融大數(shù)據(jù)如同一座含有豐富信息和知識寶藏的礦山,有待去發(fā)掘。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動支付、數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧金融等概念和技術(shù)的普及,使得人們越來越重視金融數(shù)據(jù)及其價值。如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的新信息,并發(fā)現(xiàn)幫助企業(yè)創(chuàng)造價值的新知識,是我國金融行業(yè)中信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合發(fā)展面臨的主要課題,也是我國金融行業(yè)提高國際競爭力的關(guān)鍵。金融數(shù)據(jù)庫有助于培養(yǎng)我國的金融企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都急需的能夠綜合運用數(shù)學(xué)理論、信息技術(shù)并精通金融業(yè)務(wù)的金融數(shù)據(jù)分析人才和金融數(shù)據(jù)挖掘人才。
1.1.4 金融數(shù)據(jù)庫的分類
目前,金融數(shù)據(jù)庫已經(jīng)發(fā)展到比較成熟的階段,國內(nèi)外市場上已有各種金融數(shù)據(jù)庫。按照不同的標(biāo)準(zhǔn),可將其劃分為多種類型。
(1) 按金融數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和用途的不同,分為行情咨詢數(shù)據(jù)庫和研究型數(shù)據(jù)庫。
行情咨詢數(shù)據(jù)庫主要提供金融市場實時交易行情等咨詢類數(shù)據(jù),重點在保證金融市場數(shù)據(jù)的實時性、直接性、準(zhǔn)確性,不需要對數(shù)據(jù)進行加工整理。數(shù)據(jù)庫主要為投資者服務(wù),使用對象以各類投資者為主。
研究型數(shù)據(jù)庫是為研究人員提供服務(wù),它不僅提供原始數(shù)據(jù),還為研究者提供一系列對原始數(shù)據(jù)按專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行深層加工整理得到的各類常用數(shù)據(jù)指標(biāo),包含研究人員需要的更為全面的數(shù)據(jù),很多研究性金融數(shù)據(jù)庫提供商還同時提供宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),方便研究人員使用。
有的金融數(shù)據(jù)庫提供商同時提供金融市場實時交易行情(包括高頻數(shù)據(jù))等咨詢類數(shù)據(jù)和研究型數(shù)據(jù),形成完整的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。
(2) 按金融數(shù)據(jù)的種類不同,分為單一金融數(shù)據(jù)庫和綜合金融數(shù)據(jù)庫。
單一金融數(shù)據(jù)庫主要提供單一種類的金融市場的相關(guān)數(shù)據(jù),如股票數(shù)據(jù)庫、外匯數(shù)據(jù)庫、債券數(shù)據(jù)庫等,甚至還可以是專門的鋼鐵交易數(shù)據(jù)庫等。這類數(shù)據(jù)庫雖然數(shù)據(jù)范圍相對狹窄,但是通常更加專業(yè)和精細(xì),可以提供更為多樣的衍生指標(biāo)和專題數(shù)據(jù)。
綜合金融數(shù)據(jù)庫通常提供多個金融市場的相關(guān)數(shù)據(jù)。很多投資者特別是機構(gòu)投資者都在多個金融市場進行投資,研究者也要進行跨市場研究,綜合金融數(shù)據(jù)庫正適合了他們的需求。
金融數(shù)據(jù)庫的綜合化已經(jīng)成為一種趨勢,越來越多的金融數(shù)據(jù)庫提供商在不斷擴大數(shù)據(jù)范圍,同時提供利率、匯率、通貨膨脹率等宏觀數(shù)據(jù),以及各類行業(yè)數(shù)據(jù),甚至法律信息和與金融有關(guān)的政治、社會和科技信息。
1.1.5 金融數(shù)據(jù)庫的選擇標(biāo)準(zhǔn)
評價和選擇金融數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)主要有以下幾個。
(1) 設(shè)計體系科學(xué)、合理。
(2) 數(shù)據(jù)內(nèi)容完整、準(zhǔn)確。
(3) 相關(guān)衍生指標(biāo)計算正確。
(4) 使用方便,服務(wù)完善。
(5) 數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。
(6) 數(shù)據(jù)更新及時。
選擇金融數(shù)據(jù)庫時,還要考慮數(shù)據(jù)的下載方式、對二次開發(fā)的支持、與研究和教學(xué)的適合度等,選擇一個適合自己用途的金融數(shù)據(jù)庫。
1.2 國內(nèi)外常用金融數(shù)據(jù)庫簡介
1.2.1 國外金融數(shù)據(jù)庫的概況
國際著名的金融數(shù)據(jù)庫有美國芝加哥大學(xué)商研所金融研究中心的CRSP數(shù)據(jù)庫(The Center for Research in Security Prices)、美國著名的信用評級公司標(biāo)準(zhǔn)普爾(Standard & Poor's)的Compustat數(shù)據(jù)庫以及紐約交易所TAQ數(shù)據(jù)庫等。