第1章 線性規(guī)劃
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
1.1.2 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準型
1.2 線性規(guī)劃問題的圖解法及幾何
意義
1.2.1 線性規(guī)劃問題解的概念
1.2.2 線性規(guī)劃問題的圖解法
1.2.3 線性規(guī)劃的基本定理
1.3 線性規(guī)劃問題的單純形算法
1.3.1 確定初始基可行解
1.3.2 最優(yōu)性檢驗
1.3.3 基變換
1.4 線性規(guī)劃問題的Excel求解
1.5 規(guī)劃求解的極限值報告和敏感
性報告
1.5.1 極限值報告
1.5.2 敏感性報告
1.6 線性規(guī)劃問題的靈敏度分析
1.6.1 目標(biāo)函數(shù)價值系數(shù)Cj的靈敏度分析
1.6.2 資源約束量b的靈敏度分析與影子價格
1.6.3 添加新變量的靈敏度分析
1.6.4 添加新約束的靈敏度分析
1.6.5 技術(shù)系數(shù)aij的改變(計劃生產(chǎn)的產(chǎn)品工藝結(jié)構(gòu)發(fā)生改變)
1.7 案例分析
1.8 案例討論
習(xí)題1
第2章 運輸問題
2.1 運輸問題的數(shù)學(xué)模型
2.2 運輸問題的基本可行解
2.3 運輸問題的表上作業(yè)法
2.3.1 確定初始基可行解
2.3.2 最優(yōu)解的判別
2.3.3 基可行解改進的方法——閉回路調(diào)整法
2.4 運輸問題的Excel求解方法
2.4.1 產(chǎn)銷平衡運輸問題
2.4.2 產(chǎn)銷不平衡運輸問題
2.5 案例分析
習(xí)題2
第3章 整數(shù)規(guī)劃
3．1 整數(shù)規(guī)劃的求解
3.1.1 裝箱問題
3.1.2 分支定界算法
3.1.3 一般整數(shù)規(guī)劃的Excel求解
3.2 0-1規(guī)劃
3.2.1 工廠選址問題
3.2.2 背包問題
3.2.3 隱枚舉法
3.2.4 0-1規(guī)劃的Excel求解
3.3 指派問題
3.3.1 指派問題模型
3.3.2 匈牙利法
3.3.3 指派問題的Excel求解
3.4 案例分析
習(xí)題3
第4章 圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃
4.1 圖與網(wǎng)絡(luò)
4.1.1 圖的基本概念
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)的基本概念
4.2 最小生成樹問題
4.2.1 最小生成樹
4.2.2 最小生成樹算法
4.2.3 最小生成樹Excel軟件求解
4.3 最短路與最大流問題
4.3.1 最短路算法
4.3.2 最短路問題Excel軟件求解
4.3.3 最大流算法
4.3.4 最大流算法的Excel軟件
求解
4.4 網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)
4.4.1 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制
4.4.2 網(wǎng)絡(luò)圖的編制
4.4.3 路線與關(guān)鍵路線
4.4.4 網(wǎng)絡(luò)時間參數(shù)的計算
4.5 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
4.5.1 工期優(yōu)化問題
4.5.2 時間—費用優(yōu)化問題
4.6 案例分析
4.7 案例討論
習(xí)題4
第5章 存儲論
5．1 存儲概述
5．2 確定性存儲模型
5.2.1 基本經(jīng)濟訂購批量模型
5.2.2 允許缺貨的EOQ模型
5.2.3 有數(shù)量折扣的EOQ模型
5．3 單周期的隨機性存儲模型
5.3.1 離散需求的隨機存儲模型
5.3.2 連續(xù)需求的隨機存儲模型
5.4 案例分析
5.5 案例討論
習(xí)題5
第6章 決策分析
6.1 基本概念及分類
6.2 不確定型決策方法
6.2.1 樂觀準則
6.2.2 悲觀準則
6.2.3 折衷準則
6.2.4 等可能性準則
6.2.5 后悔值準則
6.3 風(fēng)險型決策分析方法
6.3.1 最大收益期望值決策準則
6.3.2 最小機會損失期望值決策
準則
6.3.3 渴望水平?jīng)Q策方法
6.3.4 決策樹分析方法
6.4 多屬性決策方法
6.4.1 決策指標(biāo)的標(biāo)準化
6.4.2 線性加權(quán)方法
6.4.3 理想解方法
6.4.4 層次分析法
6.5 案例分析
6.6 案例討論
習(xí)題6