第三部分 人機(jī)交互
第9章 用戶定義的操作圖像
9．1 本章簡(jiǎn)介
9．2 一種新的繪圖能力需求：用戶定義的操作圖像
9．2．1 繪圖能力所面臨的挑戰(zhàn)
9．2．2 繪圖能力面臨挑戰(zhàn)與問題的潛在通用性
9．2．3 繪圖能力面臨挑戰(zhàn)與問題所產(chǎn)生的影響
9．2．4 定義用戶及用戶需求
9．2．5 當(dāng)前定義自有圖像的能力
9．2．6 繪圖能力的目的意義
9．3 用戶定義的操作圖像的特點(diǎn)分析
9．4 未來(lái)UDOP能力實(shí)現(xiàn)
9．4．1 開發(fā)易于理解的組件和體系架構(gòu)
9．4．2 提供開發(fā)UDOP可視化的指導(dǎo)
9．4．3 UDOP可行性分析
9．4．4 展望
9．5 部分有待解決問題的舉例說明
9．5．1 感知信息源
9．5．2 選擇信息源
9．5．3 處理剩余的須知約束
9．5．4 面向不同終端用戶提供專門技能
9．6 本章小結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
第10章 基于C—OODA模型的用戶信息融合決策分析
10．1 本章簡(jiǎn)介
10．2 決策生成模型
10．2．1 數(shù)據(jù)融合信息群組模型與OODA環(huán)
10．2．2 多角色OODA
10．3 認(rèn)知OODA環(huán)（C—OODA）
10．3．1 態(tài)勢(shì)評(píng)估模型
10．3．2 面向行動(dòng)的激勵(lì)—假設(shè)—選擇—反應(yīng)（SHOR）模型
10．3．3 技能—規(guī)則—知識(shí)模型
10．3．4 模塊化OODA（M—OODA）
10．3．5 C—OODA中的認(rèn)知過程
10．4 仿真實(shí)驗(yàn)
10．5 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)

第四部分 基于想定的設(shè)計(jì)
第11章 面向態(tài)勢(shì)分析的基于想定的設(shè)計(jì)
11．1 本章簡(jiǎn)介
11．2 基于想定設(shè)計(jì)（SBD）方法綜述
11．2．1 面向軍事指揮控制系統(tǒng)的SBD框架
11．2．2 亞特蘭蒂斯戰(zhàn)例中軍事打擊的特點(diǎn)
11．3 面向亞特蘭蒂斯問題想定的SBD分析過程
11．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 高層信息融合的聯(lián)合方法
12．1 本章簡(jiǎn)介
12．1．1 前景
12．1．2 內(nèi)涵
12．2 想定
12．3 聯(lián)盟分布式信息融合實(shí)驗(yàn)床（CDIFT）
12．4 平臺(tái)、傳感器模型以及跟蹤系統(tǒng)
12．4．1 紅國(guó)軍艦
12．4．2 護(hù)航艦隊(duì)
12．4．3 商業(yè)航空航線
12．4．4 藍(lán)國(guó)地基雷達(dá)
12．4．5 事件與戰(zhàn)斗序列
12．5 融合2+系統(tǒng)（Fhsion 2+）
12．6 集體行為指標(biāo)
12．6．1 集體行為指標(biāo)算法
12．6．2 識(shí)別候選聚類
12．6．3 可信性評(píng)估
12．6．4 意圖推斷
12．6．5 CDIFT應(yīng)用
12．7 STDF模型
12．7．1 狀態(tài)描述
12．7．2 觀察
12．7．3 預(yù)測(cè)與解釋
12．8 高層公共操作圖像
12．9 城市作戰(zhàn)
12．10 戰(zhàn)斗搜尋與救援
12．11 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章 面向信息融合評(píng)估的操作條件想定建模方法
13．1 本章簡(jiǎn)介
13．1．1 基于傳感器的分類器操作條件
13．1．2 基于想定的評(píng)估
13．1．3 面向想定的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
13．2 操作條件模型術(shù)語(yǔ)
13．2．1 直接與間接操作條件對(duì)比分析
13．2．2 派生的操作條件
13．2．3 標(biāo)準(zhǔn)與擴(kuò)展操作條件對(duì)比分析
13．3 操作條件模型設(shè)計(jì)
13．3．1 貝葉斯模型
13．3．2 基于真實(shí)世界／想定分析的貝葉斯融合
13．4 操作條件舉例說明
13．4．1 目標(biāo)操作條件
13．4．2 環(huán)境操作條件
13．4．3 傳感器操作條件
13．4．4 自動(dòng)目標(biāo)分類訓(xùn)練操作條件
13．4．5 操作條件模型
13．5 基于操作條件的訓(xùn)練
13．6 本章小結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)

第五部分 信息融合效能評(píng)估
第14章 基于解釋系統(tǒng)的監(jiān)視策略評(píng)估工具箱
14．1 本章簡(jiǎn)介
14．2 基于動(dòng)作與感知策略的態(tài)勢(shì)生成
14．2．1 基于可視性的追蹤一逃避問題圖表
14．2．2 傳感器布設(shè)問題
14．2．3 搜索問題
14．3 態(tài)勢(shì)分析工具箱
14．3．1 反走私問題實(shí)例分析
14．3．2 離散化工具箱
14．3．3 狀態(tài)產(chǎn)生工具箱
14．3．4 狀態(tài)搜索工具箱
14．3．5 行為仿真工具箱
14．3．6 可視化工具箱
14．4 本章小結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
第15章 態(tài)勢(shì)評(píng)估的價(jià)值度量
15．1 本章簡(jiǎn)介
15．2 態(tài)勢(shì)評(píng)估概念
15．2．1 態(tài)勢(shì)感知參考模型
15．2．2 利益攸關(guān)行動(dòng)的時(shí)序快照
15．2．3 數(shù)據(jù)信息率
15．3 指標(biāo)體系
15．3．1 利益攸關(guān)行動(dòng)得分
15．3．2 工作效果度量
15．4 案例分析
15．4．1 基于少量活動(dòng)的計(jì)算案例
15．4．2 基于大量活動(dòng)的仿真案例
15．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第16章 高層信息融合效能評(píng)估
16．1 本章簡(jiǎn)介
16．2 背景
16．2．1 低層信息融合與高層信息融合
16．2．2 高層信息融合推理表格
16．2．3 信息融合系統(tǒng)評(píng)估
16．2．4 服務(wù)與信息研究的質(zhì)量
16．2．5 標(biāo)準(zhǔn)化度量
16．3 信息融合質(zhì)量度量
16．3．1 服務(wù)質(zhì)量
16．3．2 信息品質(zhì)
16．4 信息融合效能評(píng)估
16．4．1 低層信息融合效能評(píng)估
16．4．2 高層信息融合效能評(píng)估
16．4．3 組織效能
16．4．4 信息增益
16．5 態(tài)勢(shì)感知實(shí)例分析
16．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第17章 總結(jié)與展望
17．1 當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)
17．2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
本書撰稿人
詞匯索引