Alphgo與李世石的對(duì)決引發(fā)了新一輪人工智能熱潮,在人機(jī)大戰(zhàn)中,究竟誰(shuí)才能笑到最后?如果人工智能終將超越人類,我們又該做些什么? 人工智能領(lǐng)域權(quán)威專家、奧斯卡獲獎(jiǎng)影片《機(jī)械姬》科學(xué)顧問(wèn)默里•沙納漢深入解讀人工智能將如何顛覆經(jīng)濟(jì)與社會(huì)。創(chuàng)造性地解答了在奇點(diǎn)到來(lái)之時(shí),人類將如何主宰自己的命運(yùn)。 人工智能的發(fā)展不斷重塑著世界,無(wú)論是企業(yè)還是政府都面臨著巨大的挑戰(zhàn),只有把握這一發(fā)展趨勢(shì),積極掌握話語(yǔ)權(quán),才能在下一輪科技大潮來(lái)臨之前占據(jù)主導(dǎo)地位,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
目錄
導(dǎo)言
第一章人工智能,機(jī)器與人類的博弈
當(dāng)機(jī)器開(kāi)始學(xué)習(xí)
常識(shí)與創(chuàng)造力,讓機(jī)器了解世界
實(shí)現(xiàn)人工智能,模仿還是創(chuàng)造
第二章全腦仿真,讓仿生人工智能成為可能
為大腦制造副本
全腦仿真的三個(gè)階段
對(duì)小鼠進(jìn)行全腦仿真
游戲廠商助力神經(jīng)虛擬技術(shù)
關(guān)于全腦運(yùn)算的大膽構(gòu)想
為虛擬大腦配備合成身體
從虛擬人到虛擬社會(huì)
把人工智能的“精靈”從瓶子里放出來(lái)
第三章無(wú)縫對(duì)接,人工智能走出實(shí)驗(yàn)室
Siri,揭開(kāi)人工智能的神秘面紗
讓機(jī)器了解真實(shí)世界
建立模型,學(xué)會(huì)處理不確定性
大數(shù)據(jù)帶來(lái)人工智能
用最短的時(shí)間,去最多的城市
人工智能必須回答的三個(gè)問(wèn)題
人類級(jí)人工智能,學(xué)會(huì)享受生活之美
第四章超級(jí)智能,想象另一種可能
通往人工智能之路
不吃不睡不領(lǐng)工資的超級(jí)智能員工
回報(bào)最大的方法不一定最好
塑造超越人類的力量
是“使用者錯(cuò)覺(jué)”還是人格化
第五章機(jī)器之心,天使還是魔鬼
仿生人工智能有感情嗎
以溫柔之心對(duì)待人工智能
人工設(shè)計(jì)的人工智能有感情嗎
超級(jí)智能的自我意識(shí)
超級(jí)智能的理智與情感
第六章人工智能,逐漸顯現(xiàn)的影響
人類級(jí)人工智能,至關(guān)重要的一步
奇點(diǎn)何時(shí)到來(lái)
更稀缺,更富足
被技術(shù)改變了的生活
人工智能,不確定的未來(lái)
第七章未來(lái)已來(lái),人工智能的一萬(wàn)種可能
復(fù)制人帶來(lái)的新問(wèn)題
超越人性,應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊
意識(shí)上傳,對(duì)現(xiàn)有關(guān)系的全盤(pán)顛覆
未雨綢繆,規(guī)避人工智能的風(fēng)險(xiǎn)
開(kāi)發(fā)安全的超級(jí)智能
將道德嵌入超級(jí)智能
我們的宇宙哲學(xué)觀
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)機(jī)器開(kāi)始學(xué)習(xí)
艾倫• 圖靈是第二次世界大戰(zhàn)期間的 密 碼 破 譯 專 家, 計(jì) 算 機(jī) 科 學(xué) 的 先 驅(qū)。1950 年, 他 在《 心 靈》(Mind)雜志上發(fā)表了一篇文章,名為“計(jì)算機(jī)與智能”(Computing Machinery and Intelligence),這是第一篇真正對(duì) 人工智能進(jìn)行嚴(yán)肅學(xué)術(shù)討論的文章。圖靈預(yù)測(cè)道:“到 2000 年,人們?cè)谡劦綑C(jī)器也能思考時(shí),會(huì)覺(jué)得是一件很正常的事。”他預(yù)言機(jī)器將能夠通過(guò)“圖靈測(cè)試”。
圖靈測(cè)試是一種游戲,有兩個(gè)“ 玩家”, 一個(gè)是人類, 一個(gè)是機(jī)器,“玩家”通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕與人類“裁判”交流。 “裁判”輪流與兩個(gè)“玩家”對(duì)話,試圖猜出哪個(gè)是人類,哪個(gè)是機(jī)器。機(jī)器的任務(wù)是讓“裁判”相信它才是人類,而這絕對(duì)需要人類水平的智力。如果“裁判”無(wú)法分辨哪個(gè)是人類,那么機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試。這篇文章寫(xiě)于 1950 年。當(dāng)時(shí),圖靈預(yù)測(cè)未來(lái)所有普通的機(jī)器都能通過(guò)這種測(cè)試。在未來(lái)的世界里,“能思考的機(jī)器”在家庭和工作環(huán)境中都很普遍。
雖然圖靈做出了這樣的預(yù)測(cè),但是實(shí)際上在 2000 年,具有人類智慧水平的機(jī)器沒(méi)有出現(xiàn),也沒(méi)有跡象表明人類能在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),F(xiàn)在計(jì)算機(jī)的水平距離通過(guò)圖靈測(cè)試還很遙遠(yuǎn)。但是,近年來(lái)人工智能開(kāi)發(fā)取得了里程碑式的發(fā)展。1997 年,iBM(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)開(kāi)發(fā)的電腦 “深藍(lán)”擊敗了世界國(guó)際象棋冠軍加里 • 卡斯帕羅夫(gary Kasparov)。據(jù)說(shuō),卡斯帕羅夫曾經(jīng)表示,“深藍(lán)”和他以往 擊敗的電腦迥然不同。以往的電腦對(duì)手令人感覺(jué)平庸機(jī)械, 而在和“深藍(lán)”對(duì)戰(zhàn)的時(shí)候,卡斯帕羅夫感覺(jué)在棋盤(pán)另一端 的是某種“外星智慧生物”。
我們應(yīng)當(dāng)仔細(xì)思考這一里程碑事件的意義。半個(gè)世紀(jì)以前,這一事件被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最大的成就——機(jī)器戰(zhàn)勝了人類。當(dāng)然,汽車的速度比人類短跑冠軍更快,起重機(jī)的力氣比舉重冠軍更大,但是智力的優(yōu)越是人類與其他動(dòng)物的根本區(qū)別,國(guó)際象棋正是純粹智力上的比賽。
現(xiàn)在,人類在國(guó)際象棋領(lǐng)域輸給了電腦。但是,與圖靈的時(shí)代相比,我們與人類水平人工智能的距離似乎并沒(méi)有縮短多少。這是為什么呢?因?yàn)?ldquo;深藍(lán)”是只有一種本領(lǐng)的專才,它只會(huì)下象棋,而人類則正好相反。比如,我正在咖啡館里用電腦寫(xiě)文章,一位女白領(lǐng)經(jīng)過(guò)我的窗前。她在一天中要做各種各樣的事情:做午餐便當(dāng)、檢查孩子的作業(yè)、開(kāi)車上班、寫(xiě)電子郵件、修理打印機(jī)等。如果我們仔細(xì)研究這一系列活動(dòng),會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都需要人類具備感知運(yùn)動(dòng)的能力。例如做午餐便當(dāng),就需要從各處拿廚具、食材,打開(kāi)包裝、做飯、把飯裝進(jìn)飯盒等等。
簡(jiǎn)言之,人類是通才, 是什么都會(huì)做的萬(wàn)事通。 人類 國(guó)際象棋選手除了會(huì)下棋之外,還會(huì)做各種事情。此外,人 類還有適應(yīng)能力。人不是天生就會(huì)修理打印機(jī),而是后天學(xué) 會(huì)的。那位女白領(lǐng)如果出生在另一個(gè)世紀(jì)的另一種文化的國(guó) 家,可能會(huì)學(xué)習(xí)一系列不同的技能。如果她不幸丟了工作,也必須重新接受培訓(xùn),學(xué)習(xí)新的技能。人工智能研究在很多專業(yè)領(lǐng)域(例如國(guó)際象棋)取得了成功,但是卻沒(méi)能發(fā)明一種萬(wàn)事通機(jī)器,像人類一樣什么都會(huì),還能適應(yīng)環(huán)境。我們?nèi)绾伟l(fā)明強(qiáng)人工智能?只有弄清這個(gè)問(wèn)題,才能討論超級(jí)人工智能。
生物智能的主要特點(diǎn)是有實(shí)體。和“深藍(lán)”相反,人類實(shí)際上是一種動(dòng)物,有著血肉之軀,大腦是身體的一部分。動(dòng)物的大腦經(jīng)過(guò)進(jìn)化獲得了控制身體的能力,使身體能夠把基因傳遞下去。肌肉讓身體能夠運(yùn)動(dòng),感覺(jué)讓身體能根據(jù)周圍的環(huán)境調(diào)整動(dòng)作,完成大腦的指令。大腦坐鎮(zhèn)于感覺(jué)運(yùn)動(dòng)(sensorimotor)的環(huán)路之中,根據(jù)得到的信息,控制著動(dòng)物的行動(dòng)。不管人類大腦的成就有多大,從根本上來(lái)說(shuō),也只是動(dòng)物大腦的一種升級(jí)。人類的語(yǔ)言能力、推理能力和創(chuàng)造力都根植于感覺(jué)運(yùn)動(dòng)這一基礎(chǔ)。
創(chuàng)造人工智能可以省去有機(jī)生物必需的很多活動(dòng),比如新陳代謝和繁殖,但是不能省去人工智能的實(shí)體。正是為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的物理世界,才誕生了智能—畢竟這個(gè)世界充滿多種多樣的物體,有的是靜止的,有的是活動(dòng)的。從這個(gè)角度來(lái)講,圖靈測(cè)試是不完美的,因?yàn)閳D靈測(cè)試只涉及語(yǔ)言。判斷人工智能的有效方法是看它如何與我們所處的環(huán)境互動(dòng)。因此,要?jiǎng)?chuàng)造真正的人類水平人工智能,就必須制造機(jī)器人。但是,對(duì)于機(jī)器人這種實(shí)體,也有人反對(duì)。我們之后會(huì)討論反對(duì)的觀點(diǎn),現(xiàn)在先假定這一判斷是正確的。那么, 我們面對(duì)的問(wèn)題就是:如何讓機(jī)器人擁有強(qiáng)人工智能?
強(qiáng)人工智能可能就是將很多感覺(jué)運(yùn)動(dòng)的專業(yè)能力結(jié)合在一起,但是現(xiàn)在我們還沒(méi)有研發(fā)出足夠的專業(yè)能力。那么,當(dāng)人們賦予機(jī)器人足夠多樣的能力時(shí),就能產(chǎn)生強(qiáng)人工智能了嗎?即使我們忽略工程方面的困難,這一假設(shè)仍然難以讓人信服。使用這一方法制造出的機(jī)器人可能看上去很像強(qiáng)人工智能,但是很難蒙混過(guò)關(guān)。這種多功能機(jī)器人一旦遇到能力范圍之外的問(wèn)題,馬上就會(huì)束手無(wú)策。世界變化這么快,肯定會(huì)出現(xiàn)它能力之外的問(wèn)題。
只有當(dāng)人工智能擁有學(xué)習(xí)的能力時(shí),或許才能跨越這一障礙。在不熟悉的環(huán)境中,人工智能應(yīng)當(dāng)能夠?qū)W習(xí)新的技能。只有擁有了學(xué)習(xí)能力,才能獲得和維持新技能。事實(shí)上,學(xué)習(xí)的能力,不管是什么形式的學(xué)習(xí),都是建立智能的基礎(chǔ)。但是,學(xué)習(xí)是非常耗費(fèi)時(shí)間的,也是充滿風(fēng)險(xiǎn)的。擁有普通智力的標(biāo)志應(yīng)當(dāng)是在新挑戰(zhàn)面前,不需要經(jīng)過(guò)嘗試或第三方的培訓(xùn)就能采用新的行為模式去適應(yīng)環(huán)境。
常識(shí)與創(chuàng)造力,讓機(jī)器了解世界
如何克服專業(yè)能力的缺陷,讓機(jī)器擁有普通智力?最基本的要求或許就是擁有常識(shí)和創(chuàng)造力。常識(shí)在這里指的是能夠理解日常生活中物理環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的運(yùn)作規(guī)律。例如,一個(gè)人繞著一座建筑物走一圈,會(huì)回到原點(diǎn)。常識(shí)就是這樣的道理。又例如,一個(gè)人沿著一條路向前走,走到頭折返回來(lái),回程會(huì)看到剛才見(jiàn)過(guò)的建筑物,但是順序相反。這類道理非常有用,因?yàn)閼?yīng)用的范圍非常廣泛,具有普遍性和永久性。
擁有常識(shí)意味著什么?擁有常識(shí)不代表理解事物運(yùn)行的規(guī)律,也不代表能把規(guī)律用語(yǔ)言總結(jié)出來(lái)。常識(shí)主要是能指導(dǎo)行動(dòng)。換句話說(shuō),如果缺乏常識(shí),就會(huì)在行動(dòng)上表現(xiàn)出來(lái)。
例如,我家屋后的大公雞喜歡逃出雞圈,飛過(guò)大門(mén),不過(guò)它總是在外面玩一會(huì)兒就想回雞圈了。其實(shí)它只需要按原路從大門(mén)飛回來(lái)就可以了,但是它似乎總是想不到這一點(diǎn),只能在大門(mén)口焦急地踱來(lái)踱去。有些行為是可逆的—大公雞似乎就沒(méi)有這個(gè)常識(shí)。
動(dòng)物的行為中雖然會(huì)有與上文類似的盲點(diǎn),但也算擁有一定的常識(shí)。人類也擁有常識(shí),而且常識(shí)還會(huì)擴(kuò)展到社會(huì)層面。例如,人們通過(guò)語(yǔ)言交流自己對(duì)世界的理解。假設(shè)你早上到了公司以后,發(fā)現(xiàn)一群同事站在辦公樓外面淋雨。你問(wèn)其中一個(gè)人:“你們干什么呢?”如果她按照字面意思回答“我們?cè)诹苡?rdquo;,你可能會(huì)覺(jué)得很奇怪。如果她說(shuō)“著火了”,雖然沒(méi)有直接回答你的問(wèn)題,但是她明白人們對(duì)話的目的是交換信息。這就是一種常識(shí)。
普通智力的另一項(xiàng)要求是創(chuàng)造力。這里說(shuō)的創(chuàng)造力不是藝術(shù)家、作曲家或者數(shù)學(xué)家的創(chuàng)造力,而是普通人也有的創(chuàng)造力,兒童特別富于這種創(chuàng)造力。這種創(chuàng)造力指的是創(chuàng)造新的行為方式、發(fā)明新事物或者用新方法使用舊東西的能力。這種創(chuàng)造力可能完全是探索性的或者只是為了好玩,就好像兒童自己手舞足蹈,其實(shí)就是創(chuàng)造了一種新舞蹈。這種創(chuàng)造力也可能有著明確的目標(biāo),比如設(shè)計(jì)一個(gè)花園,或者想辦法減少家庭支出。這些似乎都是非常普通的人類行為,但是卻需要一個(gè)人打破原有的行為模式,建立新的行為模式,或者把原有的行為模式重新組合。
創(chuàng)造力和常識(shí)是相互補(bǔ)充的。一個(gè)人依靠創(chuàng)造力做出的新行為,需要通過(guò)關(guān)于日常世界的常識(shí)來(lái)預(yù)測(cè)其結(jié)果。一方面,只有想象力沒(méi)有常識(shí)會(huì)讓人像沒(méi)頭蒼蠅一樣亂撞,另一方面,只有常識(shí)沒(méi)有想象力會(huì)讓人僵化死板。但是,二者兼?zhèn)涞闹悄苁欠浅?qiáng)大的。在面對(duì)新挑戰(zhàn)時(shí),這種智能可以用想象力設(shè)計(jì)大量可能的行為,然后用常識(shí)來(lái)預(yù)測(cè)這些行為的效果。不管是人還是人工智能,在運(yùn)動(dòng)肌肉或者開(kāi)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)之前,對(duì)自己的行為帶來(lái)的結(jié)果是心里有數(shù)的。
2002 年,亞歷克斯•卡采爾尼克(alexKacelnik)領(lǐng)導(dǎo) 的牛津大學(xué)動(dòng)物認(rèn)知研究人員發(fā)表了他們的研究成果:他們觀察到了動(dòng)物身上表現(xiàn)出的創(chuàng)新行為。他們以新喀里多尼亞烏鴉(一種特別聰明的烏鴉)為研究對(duì)象做了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。他們把一小桶食物放在一個(gè)立著的深管子里。烏鴉在管子外面夠不著桶或者桶的提手。在研究人員為烏鴉提供一段彎曲的鐵絲后,烏鴉很快就學(xué)會(huì)把鐵絲用作鉤子把桶鉤上來(lái)。隨后研究人員為烏鴉提供了一段直的鐵絲。一只名叫貝蒂的烏鴉在沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何訓(xùn)練的情況下,把鐵絲塞進(jìn)設(shè)備的一個(gè)小孔里,將鐵絲彎折成鉤子的形狀,然后把桶提了上來(lái)。
貝蒂的行為既富于創(chuàng)造力,又體現(xiàn)了常識(shí)。創(chuàng)造力讓貝蒂產(chǎn)生了將原本無(wú)用的鐵絲折彎的想法,同時(shí),因?yàn)閾碛谐WR(shí),所以它了解鐵絲可以被折彎的屬性。這兩種認(rèn)知的元素在動(dòng)物身上產(chǎn)生了神奇的效果,在具有語(yǔ)言能力的人類身上效果將會(huì)更加明顯。比如,一個(gè)男中學(xué)生用一句俏皮話去取笑他的同學(xué),這既需要語(yǔ)言的創(chuàng)造力,又需要關(guān)于人類心理的基本常識(shí)(當(dāng)然更重要的常識(shí)是不能這樣去取笑老師)。這只是一個(gè)小例子。但是,所有人類的成就,從金字塔到登月,都是無(wú)數(shù)個(gè)這種發(fā)明創(chuàng)造的集合。人類水平人工智能只有同時(shí)具有常識(shí)和創(chuàng)造力,才能取得這種水平的成就。