如果有人問你,誰是世界上最厲害的投資大師?我們多數(shù)人可能會(huì)回答:沃倫·巴菲特。但是本書的作者告訴我們,不是巴菲特,也不是索羅斯或格羅斯,而是一個(gè)你我可能都沒有聽過名字的家伙,他叫西蒙斯。這位數(shù)學(xué)創(chuàng)辦了大獎(jiǎng)?wù)禄,十年之?nèi)增長(zhǎng)將近25倍,每年平均收益率高達(dá)40%,而且就在金融海嘯席卷全球的2008年,大獎(jiǎng)?wù)禄鹑詢糍?0%。他到底是如何做到的呢?本書為你權(quán)威揭秘。
華爾街如今越來越離不開物理學(xué)家,離不開各種復(fù)雜和神秘的金融模型。但是,到底誰是第一個(gè)將量化投資和數(shù)理模型引入華爾街的第一人呢?你一定知道薩繆爾森對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的貢獻(xiàn),但是本書的第一個(gè)人物,是讓薩繆爾森仰止的人——他就是巴施里耶。他對(duì)金融的貢獻(xiàn),可以與牛頓對(duì)力學(xué)的貢獻(xiàn)相媲美。他提出的隨機(jī)游走假說,是有效市場(chǎng)理論的基礎(chǔ),而把市場(chǎng)看成超級(jí)大賭場(chǎng),更是源于他的偉大思想。
從巴施里耶到奧斯本,從索普到布萊克,從索內(nèi)特到帕卡德,也許你并不是很熟悉這些人的名字,但是你一定會(huì)驚嘆于他們的研究成果。從生物學(xué)的三文魚問題到地質(zhì)學(xué)的地震研究,再到輪盤賭與混沌理論,他們將各種理論運(yùn)用于金融市場(chǎng),從而豐富了量化投資的理論基礎(chǔ),拓寬了研究視角,得出了讓人驚嘆的一系列結(jié)論。
未來的金融市場(chǎng)的走勢(shì)究竟會(huì)怎樣?量化投資和對(duì)沖基金到底路在何方?我們?nèi)绾伪苊庵芷谛缘慕鹑谖C(jī)?到底誰該為金融危機(jī)負(fù)責(zé)?金融領(lǐng)域呼吁更大規(guī)模的擴(kuò)學(xué)科研究,需要用更寬廣的視角研究這一負(fù)復(fù)雜的問題。也許,經(jīng)濟(jì)學(xué)需要一場(chǎng)新的“曼哈頓計(jì)劃”。
如今,國(guó)內(nèi)關(guān)于量化投資和對(duì)沖基金的研究方興未艾,流派紛呈。本書的作者是一位物理學(xué)家,他從物理學(xué)和數(shù)學(xué)的角度,介紹了對(duì)沖基金在華爾街的成長(zhǎng)歷史。 本書使用了大量文獻(xiàn),對(duì)寬客群體的形成過程,給出了*為全面和深刻的解釋。 本書一經(jīng)在美英等國(guó)出版,立即贏得媒體廣泛好評(píng),并擠進(jìn)亞馬遜暢銷書總榜前150名。 湛廬文化出品。
詹姆斯·歐文·韋瑟羅爾
物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家與哲學(xué)家。加州大學(xué)歐文分校助理教授。
擁有哈佛大學(xué)物理碩士學(xué)位、斯蒂文斯理工學(xué)院物理及數(shù)學(xué)博士學(xué)位以及加州大學(xué)歐文分校哲學(xué)博士學(xué)位。
著名科技雜志《科學(xué)美國(guó)人》、美國(guó)知名網(wǎng)絡(luò)雜志slate撰稿人。
[目錄]
引言 對(duì)沖之王,西蒙斯之謎
這個(gè)世界上最出色的資金管理者并不是沃倫·巴菲特。當(dāng)然,也不是喬治·索羅斯或比爾·格羅斯。這個(gè)世界上最出色的資金管理者可能是一個(gè)你從未聽說過的人——除非你也是一位物理學(xué)家。
西蒙斯、文藝復(fù)興科技公司與大獎(jiǎng)?wù)禄?br />世界上最早的期權(quán)合約
黑色星期一
一切就是一個(gè)謎
01 一個(gè)復(fù)雜的機(jī)會(huì)游戲
我們可以把市場(chǎng)理解為一個(gè)超級(jí)大賭場(chǎng)。當(dāng)然,今天我們認(rèn)為這個(gè)比喻已經(jīng)稀松平常,而這正是來源于巴施里耶的偉大思想,他領(lǐng)先他所處的時(shí)代太多了,他的理論呈現(xiàn)了如何用數(shù)理模型詮釋金融市場(chǎng)的做法。
到底誰是巴施里耶
運(yùn)用數(shù)學(xué)賭博的人
市場(chǎng)是一個(gè)超級(jí)大賭場(chǎng)
隨機(jī)游走模型的誕生
有效市場(chǎng)理論的雛形
讓經(jīng)濟(jì)學(xué)成為科學(xué)
期權(quán)定價(jià)模型
被遺忘的先驅(qū)
02 逆流而上的三文魚
奧斯本采用不同的時(shí)間維度,研究三文魚逆流而上的過程,他突然想到金融市場(chǎng)就是另一個(gè)兼具兩種波動(dòng)的系統(tǒng)。奧斯本第一次提出可以研發(fā)一個(gè)交易程序,這個(gè)程序可以寫進(jìn)電腦里,從而實(shí)現(xiàn)自我運(yùn)行。而將奧斯本的這一想法和其他類似的想法引入現(xiàn)實(shí)世界的交易中,并加以驗(yàn)證,還需要等上幾十年的時(shí)間。
尼龍發(fā)明的啟示
物理學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用的壁壘被清除
奧斯本的理論模型
價(jià)格的相對(duì)變化才是關(guān)鍵
奧斯本與愛因斯坦的大論戰(zhàn)
三文魚遷徙與市場(chǎng)波動(dòng)
“未受救濟(jì)的混亂”
交易:1/8 美元的位置下單
03 從海岸線悖論到大宗棉花價(jià)格
曼德博異常執(zhí)著地找出巴施里耶 - 奧斯本模型中的缺陷,并開發(fā)出研究問題所必需用到的數(shù)學(xué)方法。完善每個(gè)細(xì)節(jié)是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的過程——實(shí)際上,對(duì)數(shù)學(xué)模型的不斷改進(jìn)是一個(gè)永不停歇的動(dòng)態(tài)過程——不過,不可否認(rèn)的是,曼德博向前邁出了至關(guān)重要的一步。大宗棉花的價(jià)格更像是喝醉的行刑隊(duì)員,而不是坎昆的醉漢。曼德博覺得這實(shí)在是太有趣了。
分形——曼德博的洞見
海岸線悖論
狂放隨機(jī)
非凡的幾何直覺
棉花市場(chǎng),萊維穩(wěn)定分布的證據(jù)
華爾街的抉擇
04 打敗莊家
今天,這一策略被稱為德爾塔對(duì)沖,而且它還衍生出其他的各種策略,包括其他的“可轉(zhuǎn)換”證券。通過運(yùn)用這些策略,索普就有能力實(shí)現(xiàn)每年持續(xù)盈利20%,并一直延續(xù)了大概45年的時(shí)間。
用物理學(xué)和數(shù)學(xué)獲利
天賦異稟的索普
香農(nóng)與信息論的成功
一個(gè)為21點(diǎn)而生的完美策略
玩轉(zhuǎn)拉斯維加斯
信息就是金錢
輪盤賭雙人計(jì)劃
進(jìn)軍股票市場(chǎng)
賣空與德爾塔對(duì)沖
戲劇性的失敗
05 物理學(xué)襲擊華爾街
布萊克的方法是尋找一個(gè)由股票和期權(quán)組成的無風(fēng)險(xiǎn)投資組合,然后用資本資產(chǎn)定價(jià)模型來論證這個(gè)投資組合可以獲得無風(fēng)險(xiǎn)收益。如今,布萊克這種用股票和期權(quán)創(chuàng)建一個(gè)無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的策略被稱為動(dòng)態(tài)套期保值策略。布萊克所做的是創(chuàng)立了投資銀行學(xué)的一門重要的分支學(xué)科——量化金融學(xué),這門學(xué)科有著深厚的物理學(xué)基礎(chǔ)。由此,布萊克在華爾街的金融土壤中播撒下了物理學(xué)的種子。
不斷轉(zhuǎn)系的奇葩
布萊克與資本資產(chǎn)定價(jià)模型
碩果累累的豐收
布萊克 - 斯科爾斯公式
一般均衡理論是“夾心餅干”?
物理學(xué)的“過山車”
隱藏的“波動(dòng)率微笑”
06 從精靈公司到預(yù)測(cè)公司
如何運(yùn)用正確的統(tǒng)計(jì)測(cè)量方式來確定真實(shí)的預(yù)測(cè)模式,如何檢測(cè)反映市場(chǎng)行為模式的數(shù)據(jù),以及最終如找到模型在什么時(shí)候無法發(fā)揮預(yù)測(cè)的功能,是法默和帕卡德思考的問題。法默和帕卡德對(duì)肥尾分布和狂放隨機(jī)分布的統(tǒng)計(jì)特征感到得心應(yīng)手,而這兩種分布特征正好是物理學(xué)中的復(fù)雜系統(tǒng)和金融市場(chǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)的重要特征。
探險(xiǎn)部落
蝴蝶效應(yīng)
善良的精靈
從輪盤賭到混沌理論
國(guó)際金融其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)
預(yù)測(cè)公司
統(tǒng)計(jì)套利與黑盒子模型
神秘的高科技公司
最聰明的投資者
07 不是黑天鵝,而是龍王
索內(nèi)特并不認(rèn)為所有的黑天鵝都是龍王偽裝的,或者說,并不是所有的市場(chǎng)崩盤都是可以預(yù)測(cè)到的。不過,他認(rèn)為,很多事情看上去像黑天鵝,但它們確實(shí)釋放出了很多警告性信息。在很多情況下,這些警告信息以對(duì)數(shù)周期特征展示出來,我們可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)這些特征。這些特征只有當(dāng)系統(tǒng)處于很特殊的狀態(tài)時(shí)才會(huì)出現(xiàn),而這些狀態(tài)就是巨大的災(zāi)難降臨的暗示。
爆炸,破裂與罷工!
贏得圣杯
市場(chǎng)崩盤
臨界現(xiàn)象
連續(xù)精明的市場(chǎng)預(yù)測(cè)
龍王不是黑天鵝
08 新曼哈頓計(jì)劃
斯莫林和溫斯坦的計(jì)劃很簡(jiǎn)單:可以將過去金融學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)之間不同方法的區(qū)別擱置一邊。他們呼吁經(jīng)濟(jì)學(xué)家和物理學(xué)以及其他學(xué)科領(lǐng)域的研究人員,在更大規(guī)模上開展全新的合作。他們說,這可能是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的“曼哈頓計(jì)劃”。
錢的價(jià)值到底是多少?
路徑獨(dú)立與路徑依賴
破解指數(shù)難題
曼哈頓計(jì)劃的啟示
結(jié)語 最大的風(fēng)險(xiǎn)不是來自物理學(xué),而是我們的停滯不前
文藝復(fù)興科技公司的成員沒有忘記:要用物理學(xué)家的態(tài)度思考問題,要懂得質(zhì)疑模型的假設(shè),不停尋找數(shù)理模型有何缺漏之處。金融學(xué)領(lǐng)域的模型可以被看成是實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)的工具,同時(shí),這些工具只有在反復(fù)構(gòu)建模型的過程中才會(huì)有意義,并且它們應(yīng)該能夠指明,在什么時(shí)候模型會(huì)失敗,為什么會(huì)失敗以及是如何失敗的——這樣的話,新一代模型才會(huì)在舊模型不能解決的問題上變得更加強(qiáng)大。
模型,近似性思考的基礎(chǔ)工具
金融模型,螺旋式上升的代表
批評(píng)之聲
譯者后記
對(duì)沖之王,西蒙斯之謎
這個(gè)世界上最出色的資金管理者并不是沃倫· 巴菲特。當(dāng)然,也不是喬治· 索羅斯或比爾· 格羅斯。這個(gè)世界上最出色的資金管理者可能是一個(gè)你從未聽說過的人——除非你也是一位物理學(xué)家。你可能已經(jīng)想到了他的名字,對(duì),他就是詹姆斯· 西蒙斯(James Simons)。西蒙斯與著名華裔數(shù)學(xué)家陳省身共同創(chuàng)立了陳- 西蒙斯三維幾何定律(Chern-Simons 3-form),該定律已經(jīng)成為理論物理學(xué)的一個(gè)分支弦理論的重要分析工具。這一理論深?yuàn)W難懂,在很多人眼中它過于抽象。正因?yàn)槿绱,西蒙斯成為一個(gè)傳奇人物。當(dāng)哈佛大學(xué)和普林斯頓大學(xué)物理學(xué)系對(duì)物理學(xué)家進(jìn)行排名時(shí),前100名中都有他的名字。
西蒙斯是典型的教授形象,細(xì)細(xì)的白頭發(fā),凌亂的胡子。在為數(shù)不多的公眾場(chǎng)合亮相時(shí),他通常穿著皺皺巴巴的T 恤衫和運(yùn)動(dòng)型夾克,這與絕大多數(shù)成功的精英式資金管理者那種干練裝扮形成了巨大的反差。甚至,他還很少穿襪子。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域西蒙斯對(duì)物理學(xué)和數(shù)學(xué)所做出的貢獻(xiàn),從理論上來講,集中于將復(fù)雜的幾何形狀按照不同的特征進(jìn)行分類。我們甚至很難將他與一個(gè)同數(shù)字打交道的人。
聯(lián)想在一起,因?yàn)橐坏┠愕某橄笏季S水平達(dá)到他的水準(zhǔn),那么,數(shù)字或者其他傳統(tǒng)意義上的數(shù)學(xué)符號(hào)都會(huì)變成遙遠(yuǎn)的記憶。你很難想象,他就是你想要找到的那個(gè)人——那個(gè)在對(duì)沖基金管理行業(yè)中激流勇進(jìn)的人!
西蒙斯、文藝復(fù)興科技公司與大獎(jiǎng)?wù)禄?/p>
西蒙斯是文藝復(fù)興科技公司(Renaissance Technologies)的創(chuàng)始人,這個(gè)公司在投資領(lǐng)域取得了巨大的成功。1988 年,西蒙斯與另外一位著名數(shù)學(xué)家詹姆斯· 埃克斯(James Ax)創(chuàng)立了文藝復(fù)興投資基金。由于?怂乖1976 年獲得柯爾獎(jiǎng),西蒙斯在1976 年獲得維布倫獎(jiǎng)(這兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)都是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的著名獎(jiǎng)項(xiàng)),因此他們將這一基金命名為大獎(jiǎng)?wù)禄穑∕edallion Fund)。在隨后的10 年時(shí)間里,該基金的投資收益率高達(dá)2478.6%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他對(duì)沖基金的投資收益率,是任何基金都無法比擬的。為了讓讀者更好地了解這一成績(jī)有多么不可思議,我們可以對(duì)比一下索羅斯的量子基金(Quantum Fund)的情況。在同一時(shí)間段,排名第二的量子基金的收益率僅為1710.1%。然而更為神奇的是,大獎(jiǎng)?wù)禄鸬母呤找媛什]有在接下來的10年時(shí)間里有所減少,可以說,在整個(gè)基金存續(xù)期間,在扣除相關(guān)費(fèi)用之后,大獎(jiǎng)?wù)禄鸬哪晔找媛矢哌_(dá)40%。當(dāng)然,該基金的管理費(fèi)也是行業(yè)平均水平的兩倍。讀者可以將這一收益率水平與伯克希爾· 哈撒韋公司20% 的年收益率進(jìn)行比較1967—2010 年,伯克希爾· 哈撒韋公司在巴菲特的主導(dǎo)下成為一家投資公司。今天,西蒙斯是世界上最富有的人之一。根據(jù)2011 年《福布斯》富豪排行榜,西蒙斯的個(gè)人凈資產(chǎn)高達(dá)106 億美元,這一數(shù)字包含了西蒙斯的現(xiàn)金支票賬戶以及一部分規(guī)模與支票賬戶相當(dāng)?shù)母呤找嫱顿Y基金。
文藝復(fù)興科技公司擁有雇員200 多人,大多數(shù)人都在位于東錫托基特(East Setauket)長(zhǎng)島鎮(zhèn)(Long Island Town)的公司總部上班,公司總部修建得像堡壘一樣。文藝復(fù)興科技公司雇員中有1/3 的人擁有博士學(xué)位——不是金融學(xué)博士,而是與西蒙斯一樣,獲得的是物理學(xué)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的博士學(xué)位。根據(jù)麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)家伊薩多· 辛格(Isadore Singer)的觀點(diǎn),文藝復(fù)興科技公司是當(dāng)今世界上最強(qiáng)的物理學(xué)系和數(shù)學(xué)系——這也正是所有人認(rèn)為他們公司之所以表現(xiàn)優(yōu)異的原因所在。事實(shí)上,文藝復(fù)興科技公司拒絕雇用那些哪怕只有一丁點(diǎn)兒華爾街氣息的工作人員,金融學(xué)的博士們并不適合待在那里。文藝復(fù)興科技公司也不需要那些第一份工作是在傳統(tǒng)的投資銀行的人,或者管理過其他對(duì)沖基金的人。西蒙斯的成功秘訣在于:他完全不需要金融領(lǐng)域的專業(yè)人士。 而且,事實(shí)也的確如此。按照金融專業(yè)人士的觀點(diǎn),像西蒙斯這樣的人是不可能在金融領(lǐng)域笑傲江湖的。從理論的角度來看,他是不可能獲得成功的。他所預(yù)測(cè)的事情都是不可能會(huì)被預(yù)測(cè)到的,他之所以成功,完全是憑借所謂的運(yùn)氣。