目 錄第1章 Excel 2013基礎(chǔ)知識(shí)11.1 Excel 2013的特點(diǎn)11.2 Excel 2013的安裝21.3 Excel 2013的啟動(dòng)與退出41.3.1 Excel 2013的啟動(dòng)41.3.2 Excel 2013的退出41.4 Excel 2013的工作界面概況51.4.1 文件按鈕51.4.2 快速訪問(wèn)工具欄51.4.3 標(biāo)題欄61.4.4 功能區(qū)61.4.5 狀態(tài)欄與顯示模式91.5 Excel 2013功能區(qū)的設(shè)置91.5.1 功能區(qū)的最小化及還原91.5.2 自定義快速訪問(wèn)工具欄101.5.3 在功能區(qū)下方顯示快速訪問(wèn)工具欄10第2章 Excel 2013的數(shù)據(jù)處理112.1 Excel 2013的工作簿與工作表112.1.1 工作簿的創(chuàng)建與保存112.1.2 工作表的插入、刪除和重命名132.1.3 修飾工作表142.2 數(shù)據(jù)的輸入202.2.1 數(shù)值、文本、日期或時(shí)間的輸入202.2.2 自動(dòng)填充數(shù)據(jù)222.3 數(shù)據(jù)的編輯242.3.1 插入單元格、行或列242.3.2 清除或刪除單元格、行或列252.3.3 移動(dòng)或復(fù)制單元格262.3.4 查找和替換數(shù)據(jù)272.4 Excel 2013函數(shù)基礎(chǔ)282.4.1 公式的引入282.4.2 運(yùn)算符及優(yōu)先級(jí)302.4.3 函數(shù)的輸入312.5 圖像基礎(chǔ)知識(shí)322.5.1 Excel 2013圖表的分類322.5.2 創(chuàng)建圖表352.5.3 圖表類型的轉(zhuǎn)換372.5.4 設(shè)置圖表布局及樣式382.5.5 格式化背景墻392.6 上機(jī)題41第3章 描述性統(tǒng)計(jì)分析433.1 描述集中與離中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量433.1.1 算術(shù)平均值433.1.2 幾何平均值463.1.3 調(diào)和平均值473.1.4 眾數(shù)483.1.5 中位數(shù)503.1.6 方差與標(biāo)準(zhǔn)差523.2 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量543.2.1 偏度553.2.2 峰度553.3 使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析563.3.1 數(shù)據(jù)分析工具加載563.3.2 用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析583.4 上機(jī)題59第4章 數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì)614.1 數(shù)據(jù)分組614.1.1 數(shù)據(jù)分組的概況614.1.2 分組標(biāo)志的選擇634.1.3 分組界限的確定644.2 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)674.2.1 單項(xiàng)式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)674.2.2 組距式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)684.2.3 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖704.3 上機(jī)題71第5章 抽樣與隨機(jī)數(shù)發(fā)生器735.1 抽樣735.1.1 抽樣方法的實(shí)現(xiàn)735.1.2 按周期抽樣755.1.3 隨機(jī)抽樣765.2 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器775.2.1 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的實(shí)現(xiàn)785.2.2 均勻分布隨機(jī)數(shù) 795.2.3 正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)805.2.4 柏努利分布隨機(jī)數(shù)805.2.5 二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)815.2.6 泊松分布隨機(jī)數(shù)825.3 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的函數(shù)實(shí)現(xiàn)835.3.1 生成某個(gè)區(qū)間的隨機(jī)實(shí)數(shù)835.3.2 生成某個(gè)區(qū)間的隨機(jī)整數(shù)845.4 上機(jī)題84第6章 幾種重要分布876.1 二項(xiàng)分布876.1.1 計(jì)算二項(xiàng)分布的概率876.1.2 使用二項(xiàng)分布函數(shù)886.1.3 二項(xiàng)分布的概率分布圖與累積概率分布圖的繪制886.2 泊松分布906.2.1 使用泊松分布函數(shù)916.2.2 泊松分布的概率分布圖的繪制916.3 正態(tài)分布926.3.1 使用正態(tài)分布函數(shù)936.3.2 正態(tài)分布密度圖和正態(tài)分布圖的繪制936.4 上機(jī)題95第7章 參數(shù)估計(jì)977.1 參數(shù)估計(jì)概述977.1.1 參數(shù)估計(jì)的分類977.2.2 評(píng)價(jià)參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)977.2 總體均值的估計(jì)987.2.1 總體方差已知情況下的估計(jì)987.2.2 總體方差未知且為小樣本情況下的估計(jì)987.2.3 總體方差未知且為大樣本情況下的估計(jì)1027.2.4 總體均值之差估計(jì)1047.3 總體方差的估計(jì)1087.3.1 總體方差的估計(jì)1087.3.2 總體方差比的估計(jì)1097.4 上機(jī)題111第8章 假設(shè)檢驗(yàn)1138.1 單個(gè)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)1138.1.1 總體方差已知，關(guān)于均值的檢驗(yàn)1138.1.2 總體方差未知，關(guān)于均值的檢驗(yàn)1158.1.3 總體均值已知，關(guān)于方差的檢驗(yàn)1178.1.4 總體均值未知，關(guān)于方差的檢驗(yàn)1188.2 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)1198.2.1 z檢驗(yàn)：雙樣本均值差檢驗(yàn)1208.2.2 t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差檢驗(yàn)1228.2.3 t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差檢驗(yàn)1238.2.4 t檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析1248.2.5 F-檢驗(yàn)：雙樣本方差1268.3 單尾檢驗(yàn)1288.3.1 樣本均值的單尾檢驗(yàn)1288.3.2 樣本方差的單尾檢驗(yàn)1298.4 非參數(shù)檢驗(yàn)1308.4.1 單樣本檢驗(yàn)1318.4.2 兩樣本檢驗(yàn)1348.5 上機(jī)題137第9章 方差分析1409.1 單因素方差分析介紹1409.1.1 單因素方差分析1409.1.2 方差分析表1429.2 雙因素方差分析1439.2.1 無(wú)重復(fù)的雙因素方差分析1449.2.2 可重復(fù)的雙因素方差分析1479.3 上機(jī)題150第10章 相關(guān)分析15210.1 相關(guān)分析概述15210.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析方法15310.2.1 描述簡(jiǎn)單相關(guān)分析的方法15310.2.2 使用散點(diǎn)圖進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析15410.2.3 使用Excel函數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析15710.2.4 使用相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析15810.2.5 利用協(xié)方差進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析15910.3 多元變量相關(guān)分析方法16010.3.1 描述多元變量相關(guān)分析的方法16010.3.2 利用多元相關(guān)系數(shù)進(jìn)行多元變量相關(guān)分析16110.3.3 利用多元協(xié)方差進(jìn)行多元變量相關(guān)分析16210.4 等級(jí)數(shù)據(jù)的相關(guān)分析16410.4.1 描述等級(jí)數(shù)據(jù)相關(guān)分析的方法16410.4.2 利用等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行等級(jí)數(shù)據(jù)相關(guān)分析16410.5 上機(jī)題166第11章 回歸分析16811.1 使用趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析16811.1.1 繪制散點(diǎn)圖16811.1.2 添加趨勢(shì)線16911.1.3 分析趨勢(shì)線的參數(shù)16911.2 使用回歸函數(shù)進(jìn)行回歸分析17111.2.1 計(jì)算回歸分析系數(shù)17111.2.2 使用回歸分析函數(shù)的數(shù)組形式17211.2.3 計(jì)算回歸參數(shù)17311.3 使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析17411.3.1 加載回歸分析工具17411.3.2 使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析及回歸結(jié)果分析17411.4 多元線性回歸分析17611.4.1 多元線性回歸系數(shù)的求解17611.4.2 多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)17711.4.3 使用回歸函數(shù)進(jìn)行多元回歸17811.4.4 使用回歸分析工具進(jìn)行多元線性回歸分析17911.5 上機(jī)題181第12章 時(shí)間序列分析18412.1 時(shí)間序列分析概述18412.1.1 時(shí)間序列的建模18412.1.2 時(shí)間序列的組成成分18512.2 時(shí)間序列的移動(dòng)平均18712.2.1 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法18712.2.2 趨勢(shì)移動(dòng)平均法18912.3 時(shí)間序列的指數(shù)平滑19112.3.1 加權(quán)系數(shù)的確定19212.3.2 一次指數(shù)平滑法19212.3.3 二次指數(shù)平滑法19412.4 上機(jī)題196第13章 解不確定值19813.1 模擬運(yùn)算表19813.1.1 單變量模擬運(yùn)算表19813.1.2 雙變量模擬運(yùn)算表19913.2 單變量求解20013.2.1 目標(biāo)搜索20013.2.2 求解非線性方程20213.3 方案管理器20213.4 規(guī)劃求解20513.4.1 規(guī)劃求解簡(jiǎn)介及其安裝20513.4.2 規(guī)劃求解一般流程中的參數(shù)設(shè)置20613.4.3 規(guī)劃求解中的其他設(shè)置20813.4.4 規(guī)劃求解操作20913.5 上機(jī)題213第14章 數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖21514.1 數(shù)據(jù)透視表21514.1.1 數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與清除21514.1.2 數(shù)據(jù)透視表的編輯21814.1.3 數(shù)據(jù)顯示格式的設(shè)置21914.1.4 通過(guò)數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù)22214.2 數(shù)據(jù)透視圖22414.2.1 數(shù)據(jù)透視圖的創(chuàng)建與清除22414.2.2 數(shù)據(jù)透視圖的編輯22614.2.3 通過(guò)數(shù)據(jù)透視圖分析數(shù)據(jù)22714.3 數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用22814.4 上機(jī)題230第15章 利用Excel 2013實(shí)現(xiàn)專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析23315.1 聚類分析233