EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用（第3版）
定 價(jià)：59.8 元
- 作者：馬慧慧 主編
- 出版時(shí)間：2016/4/1
- ISBN：9787121284212
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：C819
- 頁(yè)碼：0
- 紙張：膠版紙
- 版次：0
- 開(kāi)本：16開(kāi)
EViews（Econometrics Views），是美國(guó)QMS公司開(kāi)發(fā)的一款運(yùn)行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析統(tǒng)計(jì)軟件，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的實(shí)用工具，其廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融保險(xiǎn)、社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域。作為目前最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具軟件之一，EViews以功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)便且具有可視化的操作風(fēng)格而著稱(chēng)。EViews擁有強(qiáng)大的命令功能和批處理語(yǔ)言功能，程序語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂。 本書(shū)以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計(jì)量分析、實(shí)例分析和EViews操作的有機(jī)結(jié)合。在每一章前簡(jiǎn)明扼要地闡述計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的基本原理，介紹EViews中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟，并結(jié)合實(shí)例演示EViews的操作與輸出結(jié)果解讀，使讀者對(duì)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與軟件的操作有一個(gè)全面的了解。 本書(shū)共分20章，按照數(shù)據(jù)處理、繪圖操作、基本統(tǒng)計(jì)分析、回歸與建模分析、預(yù)測(cè)和編程操作順序編寫(xiě)。內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、圖文并茂，系統(tǒng)介紹了EViews的各種統(tǒng)計(jì)分析方法。
本書(shū)以EViews 9.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，突出計(jì)量分析、實(shí)例分析和EViews操作的有機(jī)結(jié)合。內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、圖文并茂，系統(tǒng)介紹了EViews的各種統(tǒng)計(jì)分析方法。
馬慧慧（1982-），女，河南新鄉(xiāng)人，畢業(yè)于河南師范大學(xué)，獲經(jīng)濟(jì)法碩士學(xué)位，現(xiàn)為河南科技學(xué)院高職學(xué)院教師，研究方向經(jīng)濟(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)法方向。參與編寫(xiě)教材3部，先后在《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》《信陽(yáng)農(nóng)業(yè)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息》等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文近10篇。
目 錄 第1章 EViews簡(jiǎn)介11.1 EViews 9.0簡(jiǎn)介11.1.1 EViews 9.0的新增功能11.1.2 EViews 9.0對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求21.2 EViews的啟動(dòng)與退出21.3 EViews的主窗口21.4 工作文件的建立與工作文件窗口31.4.1 工作文件的建立31.4.2 工作文件窗口簡(jiǎn)介51.5 對(duì)象的建立和對(duì)象窗口61.5.1 對(duì)象的建立61.5.2 對(duì)象窗口簡(jiǎn)介7第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理92.1 工作文件的保存92.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入102.3 新序列的公式生成132.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整15上機(jī)題23第3章 EViews與繪圖273.1 基于Graph的繪圖功能273.1.1 由EViews主菜單進(jìn)行繪圖操作273.1.2 由序列或組界面進(jìn)行繪圖操作303.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動(dòng)與打印313.2.1 圖形的改變313.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作313.2.3 圖形的移動(dòng)343.2.4 圖形的打印34上機(jī)題35第4章 EViews與統(tǒng)計(jì)分析384.1 單序列統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)384.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計(jì)量394.1.2 單序列描述統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)424.1.3 單序列單因素統(tǒng)計(jì)表454.1.4 單時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)464.2 序列組統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及檢驗(yàn)494.2.1 序列組的基本統(tǒng)計(jì)分析504.2.2 時(shí)間序列組基本統(tǒng)計(jì)分析52上機(jī)題54第5章 基本線性回歸模型的OLS估計(jì)585.1 線性回歸模型的OLS估計(jì)585.1.1 背景知識(shí)585.1.2 線性回歸模型OLS估計(jì)的EViews操作605.1.3 線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作635.2 標(biāo)準(zhǔn)回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗(yàn)685.2.1 背景知識(shí)685.2.2 Equation方程對(duì)象的EViews操作695.2.3 線性回歸模型OLS估計(jì)結(jié)果的案例解釋與操作765.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計(jì)795.3.1 背景知識(shí)795.3.2 虛擬變量設(shè)定的EViews操作815.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計(jì)的案例操作81上機(jī)題84第6章 模型的診斷和修正866.1 異方差與加權(quán)最小二乘法866.1.1 背景知識(shí)866.1.2 異方差檢驗(yàn)及修正的EViews操作886.1.3 異方差檢驗(yàn)及修正的案例操作906.2 內(nèi)生變量問(wèn)題與二階段最小二乘法（TSLS）946.2.1 背景知識(shí)946.2.2 解決內(nèi)生性問(wèn)題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作956.3 自相關(guān)問(wèn)題及廣義最小二乘法（GLS）976.3.1 背景知識(shí)976.3.2 自相關(guān)檢驗(yàn)及修正的EViews操作986.4 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)1016.4.1 背景知識(shí)1016.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)的EViews操作102上機(jī)題104第7章 幾類(lèi)特殊模型的估計(jì)1067.1 二元選擇模型1067.1.1 背景知識(shí)1067.1.2 二元選擇模型估計(jì)的EViews操作1077.1.3 二元選擇模型估計(jì)的案例操作1097.2 受限因變量模型1137.2.1 背景知識(shí)1137.2.2 受限因變量模型估計(jì)的EViews操作1147.2.3 受限因變量模型估計(jì)的案例操作116上機(jī)題120第8章 基本時(shí)間序列模型的估計(jì)1228.1 指數(shù)平滑法1228.1.1 背景知識(shí)1228.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作1258.1.3 指數(shù)平滑的案例操作1268.2 趨勢(shì)分解的濾波方法1318.2.1 背景知識(shí)1318.2.2 H-P濾波的EViews案例操作1358.2.3 BP濾波的EViews案例操作137上機(jī)題139第9章 單位根檢驗(yàn)與ARIMA模型的估計(jì)1429.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)1429.1.1 背景知識(shí)1429.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估計(jì)1489.2.1 背景知識(shí)1489.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計(jì)的EViews操作149上機(jī)題156第10章 VAR與VEC的估計(jì)及解釋15910.1 VAR模型的估計(jì)15910.1.1 背景知識(shí)15910.1.2 EViews操作技術(shù)講解16010.1.3 VAR模型估計(jì)的案例操作16110.2 Granger因果分析、IRF與方差分解16410.2.1 背景知識(shí)16510.2.2 EViews操作技術(shù)講解16510.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和VEC模型的估計(jì)17110.3.1 背景知識(shí)17210.3.2 EViews操作技術(shù)講解17310.3.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)與VEC模型估計(jì)的案例操作176上機(jī)題182第11章 ARCH效應(yīng)與GARCH模型的估計(jì)18511.1 ARCH效應(yīng)的檢驗(yàn)18511.1.1 背景知識(shí)18511.1.2 ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)的EViews操作18611.2 GARCH模型的估計(jì)19211.2.1 背景知識(shí)19211.2.2 GARCH模型估計(jì)的EViews操作19311.2.3 案例操作19711.3 非對(duì)稱(chēng)GARCH模型的估計(jì)20011.3.1 背景知識(shí)20011.3.2 非對(duì)稱(chēng)GARCH模型估計(jì)的EViews操作201上機(jī)題206第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計(jì)21112.1 面板數(shù)據(jù)的組織21112.1.1 背景知識(shí)21112.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作21112.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)21412.2.1 背景知識(shí)21412.2.2 變截距模型估計(jì)的EViews操作21612.2.3 變系數(shù)模型估計(jì)的EViews操作22012.3 混合橫截面模型22212.3.1 背景知識(shí)22212.3.2 混合橫截面模型估計(jì)的EViews操作22212.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)22512.4.1 背景知識(shí)22512.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的EViews操作227上機(jī)題229第13章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)23113.1 背景知識(shí)23113.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類(lèi)23113.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類(lèi)23213.1.3 聯(lián)立方程模型的分類(lèi)23213.1.4 聯(lián)立方程模型的識(shí)別23313.1.5 聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件23413.1.6 聯(lián)立方程模型的估計(jì)23513.2 聯(lián)立方程模型估計(jì)的EViews操作23613.3 聯(lián)立方程模型估計(jì)的案例操作238本章習(xí)題241第14章 模型預(yù)測(cè)專(zhuān)題24314.1 背景知識(shí)24314.2 技術(shù)操作24414.3 案例分析246上機(jī)題250第15章 EViews編程25315.1 EViews命令基礎(chǔ)25315.1.1 工作文件的基本操作25315.1.2 工作對(duì)象的基本操作25615.1.3 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出25915.2 單方程模型命令26015.2.1 模型的設(shè)定26015.2.2 模型的估計(jì)方法26215.2.3 方程的設(shè)定檢驗(yàn)26315.3 時(shí)間序列模型命令26415.3.1 時(shí)間序列的濾波方法26415.3.2 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整方法26615.3.3 變量的單位根檢驗(yàn)26715.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗(yàn)26715.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)26815.4 聯(lián)立方程模型命令26815.4.1 系統(tǒng)的建立與設(shè)定26815.4.2 系統(tǒng)的估計(jì)26915.4.3 系統(tǒng)估計(jì)結(jié)果中統(tǒng)計(jì)量和序列的提取27015.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示270本章習(xí)題271第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析27216.1 研究背景和研究目的27216.2 研究設(shè)計(jì)27216.2.1 研究假說(shuō)的提出27216.2.2 變量選取27316.3 研究方法27416.4 數(shù)據(jù)描述27416.5 EViews操作27616.5.1 POOL對(duì)象的建立27616.5.2 模型設(shè)定形式檢驗(yàn)27816.5.3 固定效應(yīng)模型估計(jì)28016.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論281上機(jī)題281第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動(dòng)規(guī)律及預(yù)測(cè)的研究28617.1 研究背景和研究目的28617.2 研究設(shè)計(jì)28717.3 數(shù)據(jù)描述28717.4 模型創(chuàng)建和估計(jì)的EViews操作28817.4.1 工作對(duì)象的創(chuàng)建28817.4.2 廣義貨幣供應(yīng)量M2的特征描述28917.4.3 ARIMA模型的建立和識(shí)別29117.4.4 ARIMA模型估計(jì)29217.5 模型的預(yù)測(cè)295上機(jī)題296第18章 綜合案例：我國(guó)銀行信貸與房地產(chǎn)價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系29918.1
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