視覺檢測具有非接觸、效率高、精度高、勞動強(qiáng)度小以及易于實現(xiàn)信息集成等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、交通、安全、科研等領(lǐng)域。面對眾多的圖像處理與計算機(jī)視覺算法，如何針對不同的檢測對象與應(yīng)用場合，選擇、改進(jìn)、優(yōu)化甚至創(chuàng)新視覺檢測算法，是視覺檢測應(yīng)用成敗的關(guān)鍵。本書首先系統(tǒng)綜述了視覺檢測算法的發(fā)展及其研究現(xiàn)狀，總結(jié)了視覺檢測軟件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與兩種主要的設(shè)計模式，然后以圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像變換、特征提取、圖像匹配、圖像分析與分類這一視覺檢測流程為主線，通過導(dǎo)爆管、坯布、粘扣帶、電子接插件、電路板、列車車輛、汽車門鎖等多類產(chǎn)品的視覺檢測應(yīng)用實例與各種算法的實驗對比分析，揭示各種視覺檢測算法的適用場合與優(yōu)缺點，為實際視覺檢測系統(tǒng)的開發(fā)與視覺檢測新算法的設(shè)計提供相關(guān)指導(dǎo)。

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