《圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法》在深入研究認(rèn)知物理學(xué)理論的基礎(chǔ)上，探索了圖像分割的粒度原理，建立了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算框架，并在該框架下針對特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對目前圖像分割方法中存在的不確定性、準(zhǔn)則依賴、低維等問題，研究其內(nèi)在關(guān)系，吸收人類視覺認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)物理學(xué)的新研究成果，將圖像分割納入到認(rèn)知科學(xué)的研究范疇，研究認(rèn)知物理學(xué)的基本理論及其關(guān)鍵技術(shù)，采用認(rèn)知物理學(xué)的方法探索“數(shù)據(jù)一信息一知識”的圖像認(rèn)知過程，揭示人類視覺認(rèn)知思維中的簡化歸納規(guī)律，利用數(shù)據(jù)場實(shí)現(xiàn)圖像�；�，利用數(shù)據(jù)場的類譜系圖和數(shù)據(jù)質(zhì)點(diǎn)的自適應(yīng)遷移模型實(shí)現(xiàn)圖像�；�的計(jì)算，利用云模型實(shí)現(xiàn)圖像不確定性�；�計(jì)算，終闡明人類視覺認(rèn)知機(jī)理，構(gòu)建了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算理論框架，針對具體應(yīng)用問題研究出新的圖像分割方法，為圖像分割問題提供新的解決思路。同時(shí)，本書也為推動認(rèn)知物理學(xué)的發(fā)展作出了持續(xù)的努力。
本書可供從事人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的學(xué)者，尤其是從事圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺的研究和開發(fā)人員閱讀、研究，同時(shí)，本書也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生教學(xué)用書或參考教材。