《圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法》在深入研究認(rèn)知物理學(xué)理論的基礎(chǔ)上，探索了圖像分割的粒度原理，建立了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算框架，并在該框架下針對(duì)特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對(duì)目前圖像分割方法中存在的不確定性、準(zhǔn)則依賴、低維等問題，研究其內(nèi)在關(guān)系，吸收人類視覺認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)物理學(xué)的新研究成果，將圖像分割納入到認(rèn)知科學(xué)的研究范疇，研究認(rèn)知物理學(xué)的基本理論及其關(guān)鍵技術(shù)，采用認(rèn)知物理學(xué)的方法探索“數(shù)據(jù)一信息一知識(shí)”的圖像認(rèn)知過程，揭示人類視覺認(rèn)知思維中的簡(jiǎn)化歸納規(guī)律，利用數(shù)據(jù)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)圖像�；�，利用數(shù)據(jù)場(chǎng)的類譜系圖和數(shù)據(jù)質(zhì)點(diǎn)的自適應(yīng)遷移模型實(shí)現(xiàn)圖像�；�的計(jì)算，利用云模型實(shí)現(xiàn)圖像不確定性�；�計(jì)算，終闡明人類視覺認(rèn)知機(jī)理，構(gòu)建了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算理論框架，針對(duì)具體應(yīng)用問題研究出新的圖像分割方法，為圖像分割問題提供新的解決思路。同時(shí)，本書也為推動(dòng)認(rèn)知物理學(xué)的發(fā)展作出了持續(xù)的努力。
本書可供從事人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的學(xué)者，尤其是從事圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺的研究和開發(fā)人員閱讀、研究，同時(shí)，本書也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生教學(xué)用書或參考教材。