定 價:60 元
叢書名:大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
- 作者:陳云 主編 叢書主編 朱揚勇 吳俊偉
- 出版時間:2015/1/1
- ISBN:9787547823460
- 出 版 社:上海科學(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類:H31
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《金融大數(shù)據(jù)》闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在國內(nèi)外金融領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀,從大數(shù)據(jù)視角加以思考和探索,為金融創(chuàng)新、金融大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用提供有益支持。本書的特色在于注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合,通過充分調(diào)研,并與多家業(yè)內(nèi)有影響力的金融機構(gòu)及數(shù)據(jù)公司合作研究,掌握了大量第一手資料!督鹑诖髷(shù)據(jù)》內(nèi)容著力于金融學(xué)與計算機科學(xué)的學(xué)科交叉,填補相關(guān)領(lǐng)域的資料空白。
《金融大數(shù)據(jù)》共15章。第1、2章介紹金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、資源和技術(shù)等。第3至14章是本書重點,分別介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在證券期貨、銀行、保險和互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用。第3至5章為證券期貨應(yīng)用,典型應(yīng)用包括自動化交易策略設(shè)計、金融期貨風(fēng)險監(jiān)管、證券期貨輿情分析等。第6至8章為銀行業(yè)應(yīng)用,典型應(yīng)用包括銀行客戶關(guān)系管理、銀行風(fēng)險管理、小微企業(yè)信貸等。第9至11章為保險業(yè)應(yīng)用,典型應(yīng)用包括保險精準(zhǔn)營銷、醫(yī)療保險業(yè)務(wù)優(yōu)化、保險欺詐識別等。第12至14章為互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用,典型應(yīng)用包括第三方支付、網(wǎng)絡(luò)融資、網(wǎng)絡(luò)基金等。第15章對金融業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對戰(zhàn)略、金融信息復(fù)合型人才培養(yǎng)提出了建議。
《金融大數(shù)據(jù)的》主要的讀者對象是金融信息專業(yè)、計算機類數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師,以及金融行業(yè)的從業(yè)人員,數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員,以及政府決策和管理人員。
國內(nèi)985、211高校知名學(xué)者,行業(yè)**專家**鼎力合作,干貨!金融大數(shù)據(jù)時代,信息與技術(shù)密不可分!督鹑诖髷(shù)據(jù)》注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合,通過充分調(diào)研,并與多家業(yè)內(nèi)有影響力的金融機構(gòu)及數(shù)據(jù)公司合作研究,掌握了大量**手資料!督鹑诖髷(shù)據(jù)》內(nèi)容著力于金融學(xué)與計算機科學(xué)的學(xué)科交叉,填補相關(guān)領(lǐng)域的資料空白!督鹑诖髷(shù)據(jù)》是《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》叢書分冊之一!按髷(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”叢書已被列為“十二五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目,在面向經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展重大需求,開展科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合工作的基礎(chǔ)上,選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域,圍繞城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項目實施經(jīng)驗,同時叢書還就大數(shù)據(jù)治理和服務(wù)體系、系統(tǒng)測評技術(shù)等方面進行了概括,是一套為廣大大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員、研究人員以及各領(lǐng)域相關(guān)人員推出的具有系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和前瞻性的,理論聯(lián)系實際的大型系列叢書!按髷(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”叢書**批出版的共包括以下八分冊:《匯計劃在行動》、《大數(shù)據(jù)測評》、《數(shù)據(jù)密集型計算和模型》、《智慧城市大數(shù)據(jù)》、《城市發(fā)展的數(shù)據(jù)邏輯》、《金融大數(shù)據(jù)》、《城市交通大數(shù)據(jù)》、《醫(yī)療大數(shù)據(jù)》。
陳云,博士,上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,上海市金融信息技術(shù)研究重點實驗室常務(wù)副主任,上海國際金融中心研究院副院長,主要研究領(lǐng)域包括海量數(shù)據(jù)挖掘、金融市場風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理等,榮獲上?萍歼M步一等獎等多項省部級獎項。
第1章 緒論
1.1 大數(shù)據(jù)帶來的變革
1.2 大數(shù)據(jù)在金融中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 大數(shù)據(jù)時代金融業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)
第2章 金融大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)
2.1 國內(nèi)的大數(shù)據(jù)資源
2.2 大數(shù)據(jù)處理流程
2.3 金融大數(shù)據(jù)資源及處理技術(shù)
第3章 大數(shù)據(jù)與自動化交易
3.1 自動化交易在國內(nèi)外的發(fā)展
3.2 典型自動化交易策略
3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的自動化交易策略
第4章 大數(shù)據(jù)與金融期貨市場風(fēng)險監(jiān)管
4.1 金融期貨及其特征
4.2 金融市場風(fēng)險監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)
4.3 基于大數(shù)據(jù)的金融期貨市場風(fēng)險監(jiān)控
第5章 大數(shù)據(jù)與證券網(wǎng)絡(luò)輿情
5.1 網(wǎng)絡(luò)輿情及其特征
5.2 網(wǎng)絡(luò)輿情與資本市場
5.3基于大數(shù)據(jù)的投資者情緒分析
第6章 大數(shù)據(jù)與銀行客戶關(guān)系管理
6.1 銀行客戶關(guān)系管理
6.2 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
6.3 基于決策樹方法的客戶貸款風(fēng)險預(yù)測
6.4 大數(shù)據(jù)在銀行客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的應(yīng)用案例
第7章 大數(shù)據(jù)與銀行風(fēng)險管理
7.1 銀行風(fēng)險管理體系
7.2 基于大數(shù)據(jù)的銀行風(fēng)險管理模式
7.3 基于大數(shù)據(jù)的銀行風(fēng)險管理案例
第8章 大數(shù)據(jù)與小微企業(yè)信貸
8.1 小微企業(yè)信貸及其風(fēng)險
8.2 基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)信貸模式創(chuàng)新
8.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的小微企業(yè)信用風(fēng)險評估
8.4 基于大數(shù)據(jù)的小微企業(yè)貸款案例
第9章 大數(shù)據(jù)與保險精準(zhǔn)營銷
9.1 基于大數(shù)據(jù)的保險精準(zhǔn)營銷
9.2 保險精準(zhǔn)營銷核心技術(shù)
9.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用拓展
第10章 大數(shù)據(jù)與醫(yī)療保險業(yè)務(wù)優(yōu)化
10.1 醫(yī)療保險及其理賠流程
10.2 醫(yī)療保險產(chǎn)品定價優(yōu)化
10.3 醫(yī)療保險核保優(yōu)化
第11章 大數(shù)據(jù)與保險欺詐識別
11.1 保險欺詐概述
11.2 行業(yè)車險信息平臺及其反欺詐應(yīng)用
11.3 基于大數(shù)據(jù)的保險欺詐偵測方法
第12章 大數(shù)據(jù)與第三方支付
12.1 第三方支付及其特點
12.2 第三方支付中的風(fēng)險
12.3 基于大數(shù)據(jù)的第三方支付欺詐發(fā)現(xiàn)
第13章 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)融資
13.1 網(wǎng)絡(luò)融資概述
13.2 網(wǎng)絡(luò)借貸
13.3 網(wǎng)絡(luò)基金
13.4 基于大數(shù)據(jù)的P2P個性化推薦
第14章大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈融資
14.1 供應(yīng)鏈融資概述
14.2 供應(yīng)鏈融資產(chǎn)品與模式
14.3 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估
第15章 展望
15.1 大數(shù)據(jù)時代金融機構(gòu)的戰(zhàn)略
15.2 大數(shù)據(jù)時代的金融人才培養(yǎng)