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循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離原理與算法
本書對(duì)循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離原理與算法進(jìn)行了全面系統(tǒng)的論述,推導(dǎo)了基于循環(huán)平穩(wěn)度的盲源分離算法、基于對(duì)角化原理的循環(huán)平穩(wěn)盲源分離算法、互信息量小化的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)盲源分離算法、變步長(zhǎng)循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)盲源分離算法四種核心算法,并將理論算法與實(shí)驗(yàn)仿真相結(jié)合,驗(yàn)證了算法的有效性,以推動(dòng)盲源分離理論研究的發(fā)展。在實(shí)際的語(yǔ)音、圖像、生物醫(yī)電信號(hào)處理以及國(guó)防軍事領(lǐng)域,利用基于循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離更接近于信號(hào)本質(zhì),可準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)混疊信號(hào)的分離,具有重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。
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