計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
定 價(jià):32.8 元
叢書名: 普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材
- 作者:劉家國(guó) ... [等] 編
- 出版時(shí)間:2015/7/1
- ISBN:9787111500261
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁(yè)碼:245
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》是普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材,是高等學(xué)校經(jīng)管類專業(yè)核心課程教材。全書秉承理論體系完整、推導(dǎo)計(jì)算詳盡、案例分析貼近生活三大原則,詳細(xì)介紹了單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法,適當(dāng)引入了時(shí)間序列模型理論與方法以及聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法。本書由易到難,層層深入,每部分理論都有與之配套的例子,各章均附有習(xí)題,適合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初學(xué)者,同時(shí)也可供經(jīng)濟(jì)管理、人文社會(huì)科學(xué)研究者參考。
前言諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因(Klein)說(shuō):“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居最重要的地位。”誠(chéng)然,隨著我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論、經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的技術(shù)分析工具,已經(jīng)在國(guó)內(nèi)得到了普遍的重視,并被高等學(xué)校列為經(jīng)濟(jì)學(xué)科及管理學(xué)科的重要課程。學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),能夠幫助人們探索經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各類經(jīng)濟(jì)變量之間的依存關(guān)系,評(píng)估經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)用性,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來(lái)走向,從而揭開經(jīng)濟(jì)規(guī)律的神秘面紗。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域,在商業(yè)管理、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展至今,市面上流通的相關(guān)書籍不一而足,大部分著作在內(nèi)容上更偏重于理論的分析與運(yùn)用,它們的出版推動(dòng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的蓬勃發(fā)展。然而,在教學(xué)實(shí)踐中,讀者需要的教材應(yīng)該擁有系統(tǒng)完整的理論體系、講解詳盡的推導(dǎo)計(jì)算以及來(lái)自生活的真實(shí)案例。本書的編寫正是秉承這三大原則,為讀者打造一本真正適合學(xué)習(xí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。因此,本書在內(nèi)容的編排上由易到難,共分為以下九章:
第1章:緒論。主要介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念、發(fā)展歷史、內(nèi)容和目的,以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問(wèn)題的步驟與應(yīng)用領(lǐng)域,幫助讀者對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立起一個(gè)整體概念。
第2章:?jiǎn)畏匠逃?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。主要介紹了回歸分析的含義與特點(diǎn),將單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型細(xì)分為一元線性回歸模型和多元線性回歸模型講解,并介紹了它們的參數(shù)估計(jì)法、普通最小二乘法以及最大似然估計(jì)法。
前言
第1章緒論
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
11計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念
111計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義
112計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)
12計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史
121計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開端
122計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生
123計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展
13計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容和目的
131計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容
132計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的
14計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問(wèn)題的步驟
141建立模型
142收集數(shù)據(jù)
143估計(jì)參數(shù)
144檢驗(yàn)?zāi)P?br />
145應(yīng)用模型
15計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
151結(jié)構(gòu)分析
152預(yù)測(cè)
153政策實(shí)驗(yàn)室
154理論檢驗(yàn)與發(fā)展
總結(jié)與習(xí)題
第2章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
21回歸分析概述
211回歸分析的含義和特點(diǎn)
212回歸分析的基本概念
22單方程模型概述
221單方程模型的表示
222變量之間的非線性關(guān)系
223非線性模型線性化方法
23一元線性回歸模型的估計(jì)
231單方程線性模型建立的假設(shè)
條件
232一元線性回歸模型的普通最小
二乘估計(jì)方法
233一元線性回歸模型估計(jì)量的
性質(zhì)
24多元線性回歸模型的估計(jì)
241多元線性回歸模型的普通最小
二乘估計(jì)方法
242多元線性回歸模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)的
修正
243多元線性回歸模型估計(jì)量的
性質(zhì)
25最大似然法
251一元線性回歸模型的最大
似然法
252多元線性回歸模型的最大
似然法
總結(jié)與習(xí)題
第3章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
與區(qū)間估計(jì)
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
31擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
311總離差平方和的分解
312判定系數(shù)
313修正的判定系數(shù)
32方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)
33變量顯著性檢驗(yàn)
34參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間
35預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間
總結(jié)與習(xí)題
第4章放松的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
41異方差性
411異方差性的基礎(chǔ)知識(shí)
412異方差性的產(chǎn)生與后果
413異方差性的檢驗(yàn)
414異方差性的修正
415例題分析
42序列相關(guān)性
421序列相關(guān)性的概念
422序列相關(guān)性的分類
423序列相關(guān)性的產(chǎn)生與后果
424序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
425序列相關(guān)性的修正
426例題分析
43多重共線性
431多重共線性的概念
432多重共線性的產(chǎn)生與后果
433多重共線性的檢驗(yàn)
434多重共線性的修正
435例題分析
44隨機(jī)解釋變量
目錄計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)441隨機(jī)解釋變量的概念
442隨機(jī)解釋變量的產(chǎn)生與后果
443存在隨機(jī)解釋變量時(shí)的估計(jì)
方法
444滯后被解釋變量做解釋變量
445例題分析
總結(jié)與習(xí)題
第5章特殊單方程模型
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
51虛擬變量模型
511虛擬變量的概念
512虛擬變量的設(shè)置規(guī)則和作用
513虛擬變量的引入方式
514虛擬解釋變量的回歸模型
515例題分析
52滯后變量模型
521滯后效應(yīng)和滯后變量模型
522分布滯后模型的估計(jì)
523自回歸模型的分類與構(gòu)建
524自回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn)
525例題分析
總結(jié)與習(xí)題
第6章時(shí)間序列模型
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
61時(shí)間序列的概念
611隨機(jī)過(guò)程與時(shí)間序列
612時(shí)間序列的數(shù)字特征
613平穩(wěn)時(shí)間序列與非平穩(wěn)時(shí)間
序列
614例題分析
62時(shí)間序列平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法
621散點(diǎn)圖
622單位根檢驗(yàn)
623擴(kuò)展的迪基福勒檢驗(yàn)
624PP檢驗(yàn)
625例題分析
63平穩(wěn)時(shí)間序列的識(shí)別、估計(jì)與
預(yù)測(cè)
631平穩(wěn)時(shí)間序列的識(shí)別
632平穩(wěn)時(shí)間序列的估計(jì)
633平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
634例題分析
總結(jié)與習(xí)題
第7章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
71協(xié)整理論與誤差修正模型
711長(zhǎng)期均衡關(guān)系
712協(xié)整理論
713誤差修正模型
714因果關(guān)系檢驗(yàn)
715例題分析
72向量自回歸模型(VAR(p))
721VAR模型的一般形式
722簡(jiǎn)化式VAR模型的參數(shù)估計(jì)
723簡(jiǎn)化式VAR模型的預(yù)測(cè)
724VAR模型階數(shù)p的確定
725VAR(p)模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)與
方差分解
726例題分析
總結(jié)與習(xí)題
第8章經(jīng)典聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
模型——理論與方法
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
81問(wèn)題的提出
82基本概念和模型
821聯(lián)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本
概念
822聯(lián)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
83聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別
831識(shí)別的概念
832模型的識(shí)別
84識(shí)別條件
841結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件
842簡(jiǎn)化式識(shí)別條件
85識(shí)別約束
總結(jié)與習(xí)題
第9章聯(lián)立方程模型的估計(jì)
引言
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
91遞歸模型的估計(jì):普通最小二乘法
92間接最小二乘法
921間接最小二乘法的適用范圍
922間接最小二乘法的步驟
923間接最小二乘法的計(jì)量性質(zhì)
93二階段最小二乘法
931二階段最小二乘法的基本思路
932二階段最小二乘法的主要步驟
933二階段最小二乘法的基本條件
934二階段最小二乘法的計(jì)量性質(zhì)
94二階段最小二乘法的主分量法
941主分量法的基本思路
942主分量法的使用
95三階段最小二乘法
951三階段最小二乘法的基本思路
952三階段最小二乘法的基本步驟
953三階段最小二乘法的使用條件
954三階段最小二乘法與二階段最小
二乘法的比較
96有限信息估計(jì)方法
961最小方差比法
962有限信息最大似然法
97完全信息最大似然法
971完全信息最大似然法的基本
思路
972完全信息最大似然法的基本
步驟
98聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
981單個(gè)結(jié)構(gòu)方程的檢驗(yàn)
982總體模型的檢驗(yàn)
總結(jié)與習(xí)題
附錄
附錄A標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄Bt分布表
附錄Cχ2分布表
附錄DF分布表
附錄EDW檢驗(yàn)臨界值表
參考文獻(xiàn)