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群智能優(yōu)化方法及應(yīng)用 讀者對(duì)象:本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、系統(tǒng)工程、控制科學(xué)與工程、人工智能、管理科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書(shū), 也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考
本專著系統(tǒng)介紹近年來(lái)產(chǎn)生發(fā)展的多種群體智能計(jì)算方法, 內(nèi)容涉及模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)字圖像處理等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論, 重點(diǎn)介紹群體智能計(jì)算的原理、數(shù)學(xué)機(jī)理及應(yīng)用方法。全書(shū)共分為10章, 內(nèi)容包括智能優(yōu)化方法的產(chǎn)生與發(fā)展、遺傳算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、微分進(jìn)化算法、模擬退火算法、人工魚(yú)群算法、蜂群優(yōu)化算法、細(xì)菌覓食優(yōu)化算法、細(xì)胞膜優(yōu)化算法。本書(shū)內(nèi)容新穎, 實(shí)用性強(qiáng)。理論與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系緊密, 考慮到不同讀者的層次要求, 對(duì)每種算法的代碼介紹較為詳細(xì)。
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