中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與SPSS應(yīng)用
定 價(jià)：39 元
- 作者：且木仁加甫
- 出版時(shí)間：2011/7/1
- ISBN：9787550900691
- 出 版 社：黃河水利出版社
- 中圖法分類：P338
- 頁(yè)碼：210
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
《中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與SPSS應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了基于SPSSStaistics17.O中文版環(huán)境平臺(tái)的有關(guān)中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)的方法、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)及分析計(jì)算過(guò)程，并通過(guò)SPSS應(yīng)用實(shí)例，詳細(xì)介紹了每一種中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法的sPSs實(shí)現(xiàn)過(guò)程和輸出結(jié)果。主要內(nèi)容有：SPSS簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)文件的建立，周期均值疊加，一元線性回歸分析，多元線性回歸分析，逐步回歸分析，后向逐步剔除回歸分析，前向逐步引人回歸分析，強(qiáng)迫剔除回歸分析，加權(quán)最小二乘回歸分析，曲線參數(shù)估計(jì)法，平穩(wěn)時(shí)間序列分析，非平穩(wěn)序列逐步回歸趨勢(shì)分析，非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析，枯季退水曲線分析，含分類自變量的回歸分析，二值Logistic回歸分析，多項(xiàng)Logistic回歸分析，有序回歸分析，非線性回歸分析等。本書(shū)是一本實(shí)用性、可操作性和可讀性緊密結(jié)合的、探索和研究中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法與SPSS應(yīng)用技術(shù)的參考書(shū)和工具書(shū)。
《中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與SPSS應(yīng)用》可供從事中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與SPSS應(yīng)用的工程技術(shù)、教學(xué)和研究人員閱讀、使用，也可作為高等學(xué)校水文學(xué)及水資源專業(yè)的上機(jī)實(shí)習(xí)教材，還可供其他領(lǐng)域從事中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)和SPSS應(yīng)用的人員參考。
中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)是根據(jù)前期水文氣象要素，用天氣學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、宇宙一地球物理分析等方法，對(duì)未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間的水文要素進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的一門(mén)邊緣學(xué)科。 由旦木仁加埔編著的《中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與SPSS應(yīng)用》共分19章，主要內(nèi)容有：SPSS簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)文件的建立，周期均值疊加，一元線性回歸分析，多元線性回歸分析，逐步回歸分析，后向逐步剔除回歸分析，前向逐步引入回歸分析，強(qiáng)迫剔除回歸分析，加權(quán)最小二乘回歸分析，曲線參數(shù)估計(jì)法，平穩(wěn)時(shí)間序列分析，非平穩(wěn)序列逐步回歸趨勢(shì)分析，非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析，枯季退水曲線分析，含分類自變量的回歸分析，二值Logistic回歸分析，多項(xiàng)Logistic回歸分析，有序回歸分析，非線性回歸分析等。
旦木仁加甫，男，蒙古族，新疆博湖縣人，1963年11月出生，高級(jí)工程師。1986年畢業(yè)于新疆大學(xué)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位�，F(xiàn)任新疆巴音郭愣蒙古自治州水文水資源勘測(cè)局局長(zhǎng)，主要從事水文水資源管理與研究工作。1993年獲“中國(guó)水利學(xué)會(huì)優(yōu)秀青年科技工作者”稱號(hào)，2002年由水利部授予“全國(guó)水利系統(tǒng)水先進(jìn)工作者”稱號(hào)，2002年至2004年曾在黃河水利委員會(huì)水文局接受水資源技術(shù)、應(yīng)用、管理科學(xué)方面的特殊培養(yǎng)，2004年9月獲得國(guó)家人事部、科學(xué)技術(shù)部、新疆維吾爾自治區(qū)人民政府頒發(fā)的少數(shù)民族科技骨干人才特殊培養(yǎng)證書(shū)。先后主持完成了20余項(xiàng)水文分析計(jì)算技術(shù)報(bào)告；發(fā)表10余篇學(xué)術(shù)論文，有1篇參加全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議，2篇參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議；出版學(xué)術(shù)專著2部；獲地州、省部、國(guó)家級(jí)三等以上科技進(jìn)步獎(jiǎng)各1項(xiàng)。在中長(zhǎng)期文預(yù)報(bào)軟件的研制開(kāi)發(fā)方面取得了一些有影響的成果。
前言
第1章 SPSS簡(jiǎn)介與數(shù)據(jù)文件的建立
1.1 SPSS簡(jiǎn)介
1.2 數(shù)據(jù)文件的建立
第2章 周期均值疊加
2.1 基本思路、F檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
2.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第3章 一元線性回歸分析
3.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
3.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第4章 多元線性回歸分析
4.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
4.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第5章 逐步回歸分析
5.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
5.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第6章 后向逐步剔除回歸分析
6.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
6.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第7章 前向逐步引入回歸分析
7.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
7.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第8章 強(qiáng)迫剔除回歸分析
8.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
8.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第9章 加權(quán)最小二乘回歸分析
9.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
9.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第10章 曲線參數(shù)估計(jì)法
10.1 基本思路、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
10.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第11章 平穩(wěn)時(shí)間序列分析
11.1 建立自回歸移動(dòng)平均方程與分析計(jì)算過(guò)程
11.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第12章 非平穩(wěn)序列逐步回歸趨勢(shì)分析
12.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
12.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第13章 非平穩(wěn)序列逐步回歸周期分析
13.1 基本思路、計(jì)算公式、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
13.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第14章 枯季退水曲線分析
14.1 基本思路與分析計(jì)算過(guò)程
14.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第15章 含分類自變量的回歸分析
15.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
15.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例。
第16章 二值Logistic回歸分析
16.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
16.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第17章 多項(xiàng)Logistic回歸分析
17.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
17.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第18章 有序回歸分析
18.1 回歸方程、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
18.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
第19章 非線性回歸分析
19.1 基本思路、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析計(jì)算過(guò)程
19.2 SPSS應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
