《大數據技術與應用：城市交通大數據》從城市交通大數據的基本概念和研究應用現狀出發(fā)，分析了大數據背景下的城市交通需求、城市交通大數據中各類數據資源，介紹了一系列適合城市交通大數據組織、描述、管理、處理、分析挖掘和可視化等技術與方法，并給出了城市交通大數據應用開發(fā)的框架、方案選型、平臺設計等參考建議，提出了若干項具有代表性的典型城市交通大數據服務。
《大數據技術與應用：城市交通大數據》立足于城市交通信息技術研究、應用開發(fā)和交通信息服務實際工作及成果，理論與實際結合緊密，內容豐富，條理清晰，點面結合，覆蓋面廣。《大數據技術與應用：城市交通大數據》適合城市交通大數據領域的相關技術人員閱讀，同時也可以作為城市交通決策、管理和研究人員的參考書。
城市交通大數據的開發(fā)應用面臨以下問題：城市交通大數據包括哪些數據？如果獲得這些數據？如何管理這些數據？如何使用這些數據？縱觀《大數據技術與應用：城市交通大數據》，對這些問題的理解和解釋是合理的、可行的、系統(tǒng)的。上海作為國內規(guī)模較大、交通管理信息化水平較高的城市，從20世紀80年代就邁開了交通信息化建設的步伐，在城市交通信息化規(guī)劃和建設、交通信息管理和服務等方面積累了豐富的經驗，在城市交通大數據理論、技術和應用方面率先進行探索�！洞髷祿夹g與應用：城市交通大數據》立足于這些實際工作，既有對上海實踐經驗的總結，也有通用理論和技術的介紹，還包括對城市交通信息化發(fā)展的展望，客觀、系統(tǒng)、科學地介紹了城市交通大數據的有關概念、大數據資源組成、大數據技術、大數據應用和服務等內容。
第1章 緒論
1.1 城市交通中的數據
1.2 城市交通大數據定義與分類
1.3 城市交通大數據研究與應用基礎
1.3.1 國內外研究基礎
1.3.2 國內外應用基礎
參考文獻
第2章 大數據時代下的城市交通
2.1 交通建設的需求
2.1.1 交通規(guī)劃過程中的決策與信息分析
2.1 2城市交通的戰(zhàn)略調控與決策分析
2.1.3 交通建設項目可行性研究過程中的信息分析
2.2 交通管理的需求
2.2.1 交通系統(tǒng)運行狀態(tài)診斷
2.2.2 交通需求管理與信息分析
2.2.3 道路交通控制的技術變革
2.2.4 提升公共交通服務水平的決策分析
2.3 交通服務的需求
2.3.1 個性化交通信息服務
2.3.2 交通誘導信息服務
2.3.3 現代城市物流服務
2.3.4 公共交通出行信息服務
參考文獻
第3章 城市交通領域數據資源
3.1 道路交通
3.1.1 城市地面道路
3.1.2 城市快速路
3.1.3 高速公路
3.2 公共交通
3.2.1 公交汽電車
3.2.2 出租汽車
3.2.3 軌道交通
3.2.4 停車場庫
3.3 對外交通
3.3.1 鐵路
3.3.2 公路
3.3.3 航空
3.3.4 航運
3.3.5 綜合交通樞紐
3.4 重大活動交通
3.4.1 國際大型運動會
3.4.2 上海世博會
參考文獻
第4章 相關領域數據資源
4.1 氣象與環(huán)境
4.2 人口與社會經濟
4.2.1 人口普查數據與城市的社會空間分布
4.2.2 住宅價格的空間分布
4.2.3 公共服務設施的空間分布
4.3 城市規(guī)劃與土地利用
4.4 移動通信數據
4.5 公眾互動信息
參考文獻
第5章 城市交通大數據組織與描述
5.1 城市交通大數據本體
5.1.1 本體的含義
5.1.2 本體的要素及一般表示方法
5.1.3 城市交通大數據本體概念范圍
5.1.4 城市交通大數據本體概念間的關系
5.1.5 交通本體文件結構和描述說明
5.1.6 本體的應用
5.2 城市交通大數據核心元數據和數據資源描述方法
5.2.1 城市交通大數據核心元數據定義思路
5.2.2 城市交通大數據核心元數據定義方法
5.2.3 城市交通大數據核心元數據描述
5.2.4 城市交通大數據核心元數據擴展原則和方法
參考文獻
第6章 城市交通大數據技術
6.1 城市交通大數據基本問題
6.1.1 數據質量
6.1.2 數據存儲
6.1.3 數據計算
6.1.4 網絡傳輸
6.1.5 數據格式
6.2 城市交通大數據處理
6.2.1 分布式存儲
6.2.2 分布式計算
6.2.3 本地計算
6.2.4 開源的分布式框架Hadoop
6.3 城市交通大數據分析挖掘和可視化技術
6.3.1 數據檢索
6.3.2 分類分析
6.3.3 聚類分析
6.3.4 關聯分析
6.3.5 特異群組分析
6.3.6 OI.AP分析與即席查詢
6.3.7 地理編碼
6.3.8 空間聚類分析
6.3.9 時空動態(tài)分析
6.3.10 地址自動匹配
6.3.1l 路徑拓撲分析
參考文獻
第7章 城市交通大數據應用開發(fā)
7.1 城市交通大數據應用框架
7.2 城市交通大數據典型應用
7.2.1 交通擁堵特征分析
7.2.2 交通流關聯分析
7.2.3 交通需求機理分析
7.2.4 智慧交通指標分析
7.3 方案選型原則
7.3.1 方案選型的總體原則
7.3.2 存儲和計算要求
7.3.3 高可靠性要求
7.3.4 并發(fā)性要求
7.4 城市交通大數據平臺設計方案
7.4.1 硬件集群方案
7.4.2 分布式軟件系統(tǒng)方案
7.4.3 優(yōu)化方法
7.5 案例研究：上海城市交通大數據平臺
7.6 案例研究：上海城市交通大數據可視化
7.6.1 多屏聯動
7.6.2 公交客流熱力圖
7.6.3 區(qū)域客流時空動態(tài)圖
7.6.4 智能地址定位服務
7.6.5 交通指數基本分析
參考文獻
第8章 城市交通大數據服務
8.1 城市交通規(guī)劃和建設
8.1.1 公共交通比較競爭力分析
8.1.2 綜合交通系統(tǒng)整合
8.2 交通管理
8.2.1 旅游交通追蹤分析
8.2.2 城市快速道路上交通構成和車輛使用特征分析
8.2.3 車輛行程時間分析
8.2.4 公交運行可靠性分析
8.3 公眾智慧出行
8.3.1 智慧出行簡介
8.3.2 智慧出行系統(tǒng)的分類
8.3.3 智慧出行在城市出行與城際出行中的應用
8.3.4 智慧出行系統(tǒng)的模塊介紹
參考文獻
第9章 展望
附錄城市交通綜合信息平臺簡介
1.建設背景
2.指導思想和目標
3.系統(tǒng)總體構架
4.主要服務對象
5.主要功能
6.技術創(chuàng)新特色
7.未來發(fā)展
縮略語表
索引
書單推薦
