水電能源系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)控的先進(jìn)理論與方法
《水電能源系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)控的先進(jìn)理論與方法》從流域徑流特性分析及預(yù)報(bào)、水電能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度決策和水電機(jī)組動(dòng)力學(xué)特性及運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估等內(nèi)容出發(fā)，對(duì)復(fù)雜水電能源系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)控的理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)深入研究。全書內(nèi)容分為三篇，第一篇為流域徑流特性分析及預(yù)報(bào)的理論與方法研究；第二篇為水電能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度決策的理論與方法研究；第三篇為水電機(jī)組動(dòng)力學(xué)特性及運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估的理論與方法研究。
《水電能源系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)控的先進(jìn)理論與方法》適用于從事水電能源系統(tǒng)規(guī)劃調(diào)度與管理工作的科技工作者、研究人員、工程技術(shù)人員和大專院校相關(guān)的教師和研究生。
前言
第一篇 流域徑流特性分析及預(yù)報(bào)的先進(jìn)理論與方法
第1章 徑流演化過(guò)程復(fù)雜特性分析方法
1.1 徑流過(guò)程多尺度特性分析
1.1.1 小波分析方法
1.1.2 實(shí)例分析
1.2 徑流時(shí)間序列混沌特性分析
1.2.1 相空間重構(gòu)理論與方法
1.2.2 最大Lyapunov指數(shù)
1.2.3 實(shí)例分析
第2章 中長(zhǎng)期徑流過(guò)程預(yù)測(cè)先進(jìn)理論與方法
2.1 2于支持向量機(jī)的徑流多尺度耦合預(yù)測(cè)
2.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
2.1.2 支持向量機(jī)
2.1.3 支持向量回歸
2.1.4 基于差分進(jìn)化的模型參數(shù)優(yōu)選
2.1.5 實(shí)例分析
2.2 徑流時(shí)間序列的混沌區(qū)間預(yù)測(cè)
2.2.1 混沌區(qū)間預(yù)測(cè)可行性
2.2.2 徑流時(shí)間序列區(qū)間預(yù)測(cè)
2.2.3 實(shí)例分析
第二篇 水電能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度決策的先進(jìn)理論與方法
第1章 梯級(jí)電站調(diào)度決策的研究現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)
1.1 水電能源系統(tǒng)調(diào)度決策的研究現(xiàn)狀
1.2 水電能源系統(tǒng)調(diào)度決策面臨的挑戰(zhàn)
1.2.1 電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)電站聯(lián)合調(diào)度的特點(diǎn)
1.2.2 水電能源系統(tǒng)聯(lián)合調(diào)度對(duì)多目標(biāo)決策方法的挑戰(zhàn)
1.3 多目標(biāo)決策及研究現(xiàn)狀
1.3.1 多目標(biāo)決策問(wèn)題的特點(diǎn)及分類
1.3.2 多目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述
1.3.3 多目標(biāo)決策方法的研究現(xiàn)狀
第2章 梯級(jí)電站調(diào)峰容量效益最大的日發(fā)電計(jì)劃研究
2.1 引言
2.2 數(shù)學(xué)模型描述
2.2.1 目標(biāo)函數(shù)
2.2.2 約束條件
2.3 模型的求解算法
2.4 三峽梯級(jí)多目標(biāo)日發(fā)電計(jì)劃
2.5 小結(jié)
第3章 基于自適應(yīng)網(wǎng)格多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的水電能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度
3.1 引言
3.2 自適應(yīng)網(wǎng)格多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
3.2.1 算法的一般結(jié)構(gòu)
3.2.2 非劣解密度自適應(yīng)網(wǎng)格估計(jì)算法
3.2.3 基于AGDEA的Pareto最優(yōu)解搜索算法
3.2.4 基于AGDEA的非劣解多樣性保持技術(shù)
3.2.5 改善AG—MOPSO算法性能的輔助策略
3.2.6 約束多目標(biāo)優(yōu)化
3.2.7 AG—MOPSO算法的實(shí)現(xiàn)
3.3 AG—MOPSO算法的性能測(cè)試與分析
3.3.1 非劣解的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3.2 典型測(cè)試函數(shù)
3.3.3 網(wǎng)格密度對(duì)算法性能的影響
3.3.4 e—Pareto最優(yōu)下e對(duì)算法性能的影響
3.3.5 典型測(cè)試函數(shù)下算法性能的比較分析
3.4 基于AG—MOPSO算法的梯級(jí)多目標(biāo)調(diào)度
3.4.1 多目標(biāo)發(fā)電調(diào)度
3.4.2 多目標(biāo)洪水調(diào)度
3.5 基于AG—MOPSO算法的水電聯(lián)合調(diào)度
3.5.1 數(shù)學(xué)模型及算法實(shí)現(xiàn)
3.5.2 三峽梯級(jí)汛末不同攔蓄洪尾方案下的水電聯(lián)合調(diào)度
3.6 小結(jié)
第4章 基于廣義集對(duì)分析的梯級(jí)多屬性調(diào)度決策
4.1 引言
4.2 廣義集對(duì)分析的聯(lián)系數(shù)理論
4.2.1 聯(lián)系數(shù)理論
4.2.2 模糊聯(lián)系數(shù)理論
4.3 基于集對(duì)分析的多屬性決策方法
4.3.1 聯(lián)系數(shù)決策矩陣
4.3.2 決策方法
4.4 基于模糊集對(duì)分析的多屬性決策方法
4.4.1 模糊聯(lián)系數(shù)決策矩陣的建立
4.4.2 模糊聯(lián)系數(shù)的排序方法
4.5 多屬性調(diào)度決策（1）
4.5.1 問(wèn)題描述
4.5.2 決策分析
4.6 多屬性調(diào)度決策（2）
4.6.1 問(wèn)題描述
4.6.2 決策分析
4.7 多屬性調(diào)度決策（3）
4.7.1 區(qū)域用水水平的綜合評(píng)價(jià)
4.7.2 水資源配置方案的綜合評(píng)價(jià)
4.7.3 水資源規(guī)劃方案的綜合評(píng)價(jià)
4.8 小結(jié)
第三篇 水電機(jī)組動(dòng)力學(xué)特性及運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估的先進(jìn)理論與方法
第1章 水力發(fā)電機(jī)組軸系振動(dòng)研究概況
1.1 轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)研究綜述
1.2 水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)研究概述
第2章 水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷策略研究綜述
第3章 剛性連接平行不對(duì)中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性
3.1 引言
3.2 平行不對(duì)中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)模型
3.3 平行不對(duì)中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性
3.3.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)橫向振動(dòng)特性
3.3.2 從動(dòng)軸質(zhì)量對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性的影響
3.3.3 驅(qū)動(dòng)軸質(zhì)量對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性的影響
3.3.4 質(zhì)量偏心量對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性的影響
3.3.5 聯(lián)軸節(jié)平行不對(duì)中量對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性的影響
3.3.6 不同轉(zhuǎn)速時(shí)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡
3.4 本章小結(jié)
第4章 軸向推力作用下轉(zhuǎn)子軸心軌跡特性
4.1 引言
4.2 質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
4.3 數(shù)值仿真
4.3.1 轉(zhuǎn)子橫向縱向振動(dòng)時(shí)頻特性
4.3.2 不同轉(zhuǎn)速時(shí)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡
4.3.3 軸向推力頻率不同時(shí)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)軸心軌跡
4.4 本章小結(jié)
第5章 葉片作用下轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為
5.1 引言
5.2 轉(zhuǎn)輪葉片作用下的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程
5.3 葉片參數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.3.1 計(jì)算參數(shù)
5.3.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)的時(shí)頻特性
5.3.3 轉(zhuǎn)輪葉片質(zhì)量對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.3.4 葉片質(zhì)心到主軸的距離對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.3.5 轉(zhuǎn)輪葉片數(shù)對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.4 葉片斷裂對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.4.1 計(jì)算參數(shù)
5.4.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)振動(dòng)的時(shí)頻特性
5.4.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)有1個(gè)葉片斷裂時(shí)振動(dòng)的時(shí)頻特性
5.4.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)有2個(gè)軸對(duì)稱葉片斷裂時(shí)振動(dòng)的時(shí)頻特性
5.4.5 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)有2個(gè)相鄰葉片斷裂時(shí)振動(dòng)的時(shí)頻特性
5.4.6 葉片部分?jǐn)嗔褜?duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
5.5 本章小結(jié)
第6章 懸臂轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)特性研究
6.1 引言
6.2 懸臂轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程
6.3 計(jì)算結(jié)果及分析
6.3.1 計(jì)算參數(shù)
6.3.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)的時(shí)頻特性
6.3.3 軸承支承剛度對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性的影響
6.3.4 質(zhì)量偏心對(duì)圓盤1振動(dòng)特性的影響
6.3.5 質(zhì)量偏心對(duì)圓盤2振動(dòng)特性的影響
6.4 本章小結(jié)
第7章 立式質(zhì)量偏心轉(zhuǎn)子彎扭耦合振動(dòng)分析
7.1 引言
7.2 立式質(zhì)量偏心轉(zhuǎn)子彎扭耦合運(yùn)動(dòng)方程的建立
7.3 立式質(zhì)量偏心轉(zhuǎn)子彎扭耦合特性分析
7.3.1 轉(zhuǎn)子穩(wěn)態(tài)振動(dòng)時(shí)的彎扭耦合特性分析
7.3.2 轉(zhuǎn)子瞬態(tài)振動(dòng)時(shí)的彎扭耦合特性分析
7.4 數(shù)值仿真與討論
7.5 本章小結(jié)
第8章 剛性連接轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動(dòng)特性研究
8.1 引言
8.2 剛性連接轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
8.3 數(shù)值仿真
8.3.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)瞬態(tài)振動(dòng)特性
8.3.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)振動(dòng)特性
8.3.3 扭振固有頻率對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合特性的影響
8.4 轉(zhuǎn)速變化時(shí)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)彎振特性
8.5 本章小結(jié)
第9章 水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷策略
9.1 引言
9.2 水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障概述
9.2.1 水電機(jī)組振動(dòng)故障的特點(diǎn)
9.2.2 引起水電機(jī)組振動(dòng)的原因
9.3 水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷策略研究
9.4 基于信息熵和Parks聚類的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷
9.4.1 Parks聚類原理
9.4.2 信息熵理論
9.4.3 基于信息熵和Parks聚類的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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