第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念
一、同質(zhì)與變異
二、總體與樣本
三、變量與資料
四、誤差
五、統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)
六、頻率與概率
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)
二、收集資料
三、整理資料
四、分析資料
第四節(jié) 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問(wèn)題


第二章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 頻數(shù)分布
一、頻數(shù)分布表
二、頻數(shù)分布圖
三、頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的用途
第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述
一、算術(shù)均數(shù)
二、幾何均數(shù)
三、中位數(shù)
第三節(jié) 離散趨勢(shì)的描述
一、極差
二、四分位數(shù)間距
三、方差
四、標(biāo)準(zhǔn)差
五、變異系數(shù)
第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用
一、正態(tài)分布的概念及特征
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值
四、正態(tài)分布的應(yīng)用


第三章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 抽樣誤差和總體均數(shù)的估計(jì)
一、均數(shù)的抽樣誤差
二、t分布
三、總體均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理和基本步驟
一、假設(shè)檢驗(yàn)的原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
第三節(jié) t檢驗(yàn)
一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較
二、配對(duì)設(shè)計(jì)均數(shù)比較
三、成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
一、Ⅰ類錯(cuò)誤和Ⅱ類錯(cuò)誤
二、似設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題


第四章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
一、方差分析的基本思想
二、F分布
三、方差分析的應(yīng)用條件與用途
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
一、SNK-q檢驗(yàn)
二、LSD-t檢驗(yàn)（最小顯著差法）


第五章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù)
一、強(qiáng)度相對(duì)數(shù)
二、結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)
三、相對(duì)比
第二節(jié) 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化法
一、標(biāo)準(zhǔn)化法的意義
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算
三、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)的注意事項(xiàng)


第六章 x2檢驗(yàn)
第一節(jié) 四格表資料的x2檢驗(yàn)
一、x2檢驗(yàn)的基本思想
二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率的比較
三、配對(duì)設(shè)計(jì)的x2檢驗(yàn)
第二節(jié) 行×列表資料的x2檢驗(yàn)
一、多個(gè)樣本率的比較
二、多個(gè)樣本率間的多重比較
三、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較
四、關(guān)聯(lián)性分析
五、行×列表x2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)


第七章 秩和檢驗(yàn)
第八章 線性相關(guān)與線性回歸
第九章 多元線性回歸分析
第十章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
第十一章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
附表
參考文獻(xiàn)