本書詳細(xì)介紹了ENVI軟件中的遙感影像處理方法和具體操作步驟,全書共十四章,涵蓋了當(dāng)前ENVI4.6最新版本的大部分功能,包括:文件管理、視窗顯示、交互式顯示、基本工具、影像分類、影像變換、影像濾波與增強(qiáng)、光譜工具、制圖工具、矢量功能、地形工具、雷達(dá)影像處理和ENVIZoom等。
當(dāng)前,遙感技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了多平臺(tái)、多傳感器、多角度全方位立體觀測(cè)的發(fā)展階段,多空間尺度、多時(shí)間尺度以及多光譜尺度的海量衛(wèi)星遙感獲取技術(shù)已經(jīng)形成。遙感觀測(cè)技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)遙感數(shù)據(jù)的處理、分析與應(yīng)用提出了更高的要求,國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)出多套綜合性、專用性的遙感影像處理軟件。其中,ENVI是一套功能強(qiáng)大的遙感影像綜合處理系統(tǒng),在諸多功能方面有著其他同類軟件不可比擬的優(yōu)勢(shì),經(jīng)過不斷的完善和更新,現(xiàn)已推出ENVI 4.6版本。本書主要介紹ENVI中的遙感處理方法和具體操作步驟。
在本書編寫的開始階段,針對(duì)的是當(dāng)時(shí)最新的4.4版本,然而,在編寫過程中ENVI4.5和4.6版本相繼發(fā)布,我們及時(shí)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了調(diào)整,加入了相關(guān)的新功能,力求內(nèi)容的現(xiàn)時(shí)性和全面性。此外,相對(duì)于其他遙感工具用書,本書加重了對(duì)遙感處理理論方法的介紹,目的是為了便于讀者對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行更好的吸收和消化,不僅知其然,而且知其所以然。對(duì)于較為復(fù)雜的處理算法,本書給出了具體的參考文獻(xiàn)。
由于ENVI軟件涉及的影像處理與分析方法非常多,為了盡量保證本書的專業(yè)準(zhǔn)確性,特意邀請(qǐng)了多個(gè)不同研究方向的人員組成編寫組,并根據(jù)研究方向進(jìn)行分工編寫。全書由沈煥鋒主持編寫和統(tǒng)稿校對(duì),第一、三、五章由沈煥鋒、袁強(qiáng)強(qiáng)編寫,第二、四章由曹麗琴編寫,第六、九章由鐘燕飛編寫,第七、八、十四章由王毅編寫,第十、十一章由金淑英編寫,第十二、十三章由田馨、金銀龍編寫。書中廣泛吸取了國(guó)內(nèi)外有關(guān)教材和論文的寶貴素材,在此表示感謝。由于作者知識(shí)水平有限,書中難免存在錯(cuò)誤和不妥之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
第1章 緒論
1.1 ENVI簡(jiǎn)介
1.2 ENVI新功能
第2章 文件管理
2.1 打開影像文件
2.2 打開鏈接文件
2.3 打開外部文件和以前文件
2.4 ENVI頭文件編輯
2.5 測(cè)試數(shù)據(jù)生成與瀏覽
2.6 文本存儲(chǔ)
2.7 IDL編輯
2.8 磁帶工具
2.9 目錄列表掃描和路徑改變
2.10 腳本文件處理
2.11 ENVI列隊(duì)管理和文件日志存儲(chǔ)
2.12 ENVI參數(shù)設(shè)置
第3章 視窗信息顯示
3.1 菜單窗口概覽
3.2 窗口查找
3.3 啟動(dòng)新窗口
3.4 可用數(shù)據(jù)列表顯示對(duì)話框
3.5 鼠標(biāo)按鍵描述
3.6 顯示信息描述
3.7 光標(biāo)位置信息顯示
3.8 點(diǎn)采集
第4章 交互式顯示
4.1 圖像窗口
4.2 File菜單欄
4.3 Overlay(疊加)菜單欄
4.4 Enhance(增強(qiáng))菜單欄
4.5 交互式分析工具(Tool)菜單欄
4.6 Window(窗口)菜單欄
4.7 主圖像窗口快捷菜單功能
第5章 影像基本處理
5.1 影像大小調(diào)整和裁剪
5.2 影像旋轉(zhuǎn)
5.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換(BSQ,BLI,BIP)
5.4 數(shù)據(jù)拉伸
5.5 統(tǒng)計(jì)工具
5.6 空間統(tǒng)計(jì)
5.7 變化檢測(cè)與分析
5.8 波段運(yùn)算
5.9 影像分割
5.10 掩膜
5.11 影像預(yù)處理工具
5.12 SPEAR(光譜處理、開發(fā)和分析)工具
第6章 影像分類
6.1 監(jiān)督分類
6.2 非監(jiān)督分類
6.3 決策樹分類
6.4 端元收集
6.5 從ROI創(chuàng)建類圖
6.6 分類后處理
第7章 影像變換
7.1 影像融合
7.2 波段比值計(jì)算
7.3 主成分分析
7.4 獨(dú)立成分分析
7.5 最小噪聲分離旋轉(zhuǎn)
7.6 顏色變換
7.7 去相關(guān)拉伸
7.8 目視效果拉伸
7.9 飽和度拉伸
7.10 合成彩色圖像
7.11 歸一化植被指數(shù)
7.12 纓帽變換
第8章 影像濾波與增強(qiáng)
8.1 卷積濾波和形態(tài)學(xué)濾波
8.2 紋理濾波器
8.3 自適應(yīng)濾波
8.4 頻率域?yàn)V波器
8.5 對(duì)比度拉伸和快速濾波
第9章 高光譜影像處理
9.1 高光譜遙感簡(jiǎn)介
9.2 SPEAP(光譜處理、開發(fā)和分析)工具
9.3 光譜庫(kù)
9.4 光譜切面
9.5 MNF變換
9.6 像元純凈指數(shù)
9.7 n維可視化儀
9.8 制圖方法
9.9 植被分析
9.10 植被抑制
9.11 波段最大化的光譜角目標(biāo)探測(cè)器
9.12 RX異常探測(cè)
9.13 光譜沙漏向?qū)?br />
9.14 自動(dòng)光譜沙漏
9.15 光譜分析
9.16 SMACC端元提取
9.17 光譜計(jì)算
9.18 光譜重采樣
9.19 EFFORT Polishing
9.20 構(gòu)建三維影像立方體
9.21 其他工具
第10章 遙感制圖
10.1 影像配準(zhǔn)
10.2 正射糾正
10.3 影像鑲嵌
10.4 地理坐標(biāo)定位
10.5 構(gòu)建RPC模型
10.6 地圖投影
10.7 GPS.鏈接
11.2 可用矢量列表
11.3 矢量操作
11.4 創(chuàng)建矢量層
11.5 創(chuàng)建世界性邊界矢量層
11.6 智能化提取線性特征
11.7 柵格矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
11.8 矢量格式轉(zhuǎn)換
第12章 地形工具
12.1 打開地形文件
12.2 地形建模
12.3 地形特征提取
12.4 DEM提取
12.5 生成the陰影圖像
12.6 替換壞值
12.7 點(diǎn)數(shù)據(jù)柵格化
12.8 矢量地形圖轉(zhuǎn)為柵格DEMS
12.9 3D曲面瀏覽
第13章 雷達(dá)影像處理
13.1 打開雷達(dá)文件
13.2 輻射校正
13.3 天線陣列校正
13.4 斜距重采樣
13.5 生成入射角影像
13.6 彩色影像合成
13.7 極化工具
13.8 TOPSAR工具
第14章 ENVI Zoom功能介紹
14.1 ENVI Zoom基本功能
14.2 使用ENVI Zoom
14.3 縮放鏡
14.4 圖像處理
14.5 矢量圖層
14.6 特征提取
參考文獻(xiàn)
第1章 緒論
1.1 ENVI簡(jiǎn)介
1.1.1 IDL語(yǔ)言
IDL語(yǔ)言的英文全稱是Interactive Data Language,是美國(guó)RSl公司(現(xiàn)并人ittvis)的旗艦產(chǎn)品,是一種較好的進(jìn)行二維及多維數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)、分析及應(yīng)用開發(fā)的軟件工具。作為面向矩陣、語(yǔ)法簡(jiǎn)單的第四代可視化語(yǔ)言,IDL致力于科學(xué)數(shù)據(jù)的可視化和分析,并具有較好的跨平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)能力。
IDL語(yǔ)言在數(shù)字信號(hào)與圖像處理方面具有其他語(yǔ)言無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì):
。1)高級(jí)智能工具箱。該工具箱是由一批現(xiàn)成的圖像工具組成的,IDL使用者通過鼠標(biāo)進(jìn)行拖放即可完成數(shù)據(jù)的可視化以及分析工作。
。2)運(yùn)算效率。IDL采用面向矩陣的技術(shù),具有高效編程特點(diǎn)的同時(shí),自動(dòng)支持多CPUS機(jī)制,可以大大提高計(jì)算速度。
。3)支持海量數(shù)據(jù)。IDL語(yǔ)言能夠支持海量的圖像數(shù)據(jù)。
。4)靈活的外部語(yǔ)言接口。IDL提供豐富而靈活的語(yǔ)言接口,可與C、C++、Fortran、VB、Java、VC等商業(yè)開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行相互調(diào)用。與此同時(shí),IDL還可以直接調(diào)用IMS以及Lapack等算法庫(kù)。
IDL語(yǔ)言可以應(yīng)用于任何領(lǐng)域的三維數(shù)據(jù)可視化、數(shù)值計(jì)算、三維圖形建模、科學(xué)數(shù)據(jù)讀取等功能中。早在1982年,NASA的火星飛越航空器的開發(fā)就使用IDL軟件,到現(xiàn)在IDL已經(jīng)被列為國(guó)外許多大學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)課程,IDL使科研人員無(wú)須編寫傳統(tǒng)程序就可直接研究數(shù)據(jù)。目前,應(yīng)用IDL語(yǔ)言已經(jīng)開發(fā)出了ENVI、IMAGIS、RiverTools等成熟產(chǎn)品。具體的應(yīng)用實(shí)例也非常多,如在2000年澳大利亞悉尼奧運(yùn)會(huì)綜合預(yù)報(bào)系統(tǒng)、美國(guó)國(guó)家環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)和信息服務(wù)中心的厄爾尼諾現(xiàn)象分析等工作中得到了成功的應(yīng)用。