定 價:30 元
叢書名:普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材
- 作者:樓順天 等 著
- 出版時間:2007/8/1
- ISBN:9787560618630
- 出 版 社:西安電子科技大學出版
- 中圖法分類:TP312MA
- 頁碼:347
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16K
MATLAB強大便利的計算編程功能,使越來越多的科技工作者將它作為編程語言。本書以通俗易懂的文筆,深入淺出地討論了MATLAB的編程基礎及應用。
本書首先簡明扼要地介紹了MATLAB的系統(tǒng)概述、基本操作和圖形系統(tǒng),讓讀者輕松地入門;然后從程序設計的角度討論了MATLAB程序的設計和調(diào)試,詳細地敘述了MATLAB在基本應用領域(線性代數(shù)、多項式與內(nèi)插、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計、FFT、泛函分析及常微分方程求解)中的應甩設計;最后對多維陣列、結構陣列、單元陣列和字符串等內(nèi)容進行了詳盡的描述,并結合實際給出了許多應用示例。
本書的每一章都詳細地給出了MATLAB提供的相關函數(shù)的說明,并精心設計了習題,供讀者練習使用。
本書可作為本科生教材,也可作為研究生、教師、工程技術人員的參考指導書。
第一章 MATLAB系統(tǒng)概述
1.1 MATLAB的特點
1.2 MATLAB的系統(tǒng)組成
1.2.1 MATLAB的主要組成
1.2.2 MATLAB的重要部件
1.3 MATLAB的搜索路徑
1.4 MATLAB的工作空間
1.5 MATLAB的集成環(huán)境
1.5.1 MATLAB命令窗口
1.5.2 命令歷史窗口
1.5.3 編輯M文件
1.6 MATLAB的通用命令
1.6.1 管理命令和函數(shù)
1.6.2 管理變量和工作空間
1.6.3 控制命令窗口
1.6.4 使用文件和工作環(huán)境
1.6.5 啟動和退出MATLAB
習題
第二章 MATLAB基本操作
2.1 表達式
2.2 矩陣基礎
2.2.1 矩陣的輸入
2.2.2 矩陣元素的存儲
2.2.3矩 陣的操作
2.3 邏輯和關系運算
2.4 操作符和特殊字符
2.5 基本矩陣和矩陣操作
2.5.1 基本矩陣和陣列
2.5.2 特殊變量和常數(shù)
2.5.3 時間和日期
2.5.4 矩陣操作
2.6 基本數(shù)學函數(shù)
2.6.1 三角函數(shù)
2.6.2 指數(shù)和對數(shù)函數(shù)
2.6.3 復數(shù)函數(shù)
2.6.4 取整和求余函數(shù)
2.7 邏輯函數(shù)
習題
第三章 MATLAB圖形系統(tǒng)
3.1 圖形繪制
3.2 圖形標注
3.3 對數(shù)和極坐標系中圖形繪制
3.4 復雜圖形繪制
3.5 坐標軸控制
3.6 顏色控制
3.7 高級繪圖函數(shù)
3.7.1 區(qū)域、條形及其餅圖
3.7.2 等高線繪圖
3.7.3 方向與速度繪圖
3.7.4 離散數(shù)據(jù)繪圖
3.7.5 柱狀圖
3.7.6 多邊形和曲面
3.7.7 散布圖
3.8 圖形函數(shù)
3.8.1 基本圖形和圖形操作
3.8.2 圖形注釋
3.8.3 坐標系控制
3.8.4 其它重要函數(shù)
習題
第四章 MATLAB程序設計
4.1 MATLAB程序設計初步
4.1.1 腳本文件和函數(shù)文件定義
4.1.2 腳本文件和函數(shù)文件比較
4.1.3 函數(shù)工作空間
4.1.4 函數(shù)變量
4.1.5 局部變量和全局變量
4.1.6 子函數(shù)
4.1.7 私人函數(shù)
4.2 流程控制
4.2.1 條件語句
4.2.2 情況切換語句
4.2.3 指定次重復循環(huán)語句
4.2.4 不定次重復的循環(huán)語句
4.3 用戶參數(shù)交互輸入
4.3.1 鍵盤輸入
4.3.2 鍵盤控制
4.3.3 菜單輸入
4.4 程序設計技術
4.4.1 循環(huán)的向量化
4.4.2 陣列預分配
4.4.3 內(nèi)存使用
4.5 MATLAB程序調(diào)試
4.5.1 M函數(shù)簡單示例
4.5.2 首次運行
4.5.3 啟動DEBUG
4.5.4 設置斷點
4.5.5 檢查變量
4.5.6 調(diào)試嵌套函數(shù)
4.6 語言結構與調(diào)試函數(shù)
4.6.1 MATLAB編程語言
4.6.2 流程控制
4.6.3 交互輸入
4.6.4 程序調(diào)試
習題
第五章 MATLAB基本應用領域
5.1 線性代數(shù)
5.1.1 MATLAB中的矩陣
5.1.2 矢量范數(shù)和矩陣范數(shù)
5.1.3 線性代數(shù)方程求解
5.1.4 矩陣求逆
5.1.5 LU、QR分解
5.1.6 矩陣求冪和矩陣指數(shù)
5.1.7 特征值
5.1.8奇異值分解
5.2 多項式與內(nèi)插
5.2.1 多項式表示
5.2.2 多項式的根
5.2.3 特征多項式
5.2.4 多項式計算
5.2.5 卷積和去卷積
5.2.6 多項式求導
5.2.7 多項式曲線擬合
5.2.8 部分分式展開
5.2.9 一維內(nèi)插
5.2.10 二維內(nèi)插
5.3 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
5.3.1 協(xié)方差和相關系數(shù)
5.3.2 數(shù)據(jù)預處理
5.3.3 回歸和曲線擬合
5.3.4 濾波
5.3.5 傅里葉分析與FFT
5.4 泛函分析
5.4.1 數(shù)學函數(shù)在MATLAB中的表示
5.4.2 數(shù)學函數(shù)的繪圖
5.4.3 函數(shù)極小值點和零值點
5.4.4 數(shù)值積分
5.5 常微分方程求解
5.5.1 微分方程求解過程
5.5.2 微分方程求解示例
5.6 線性代數(shù)函數(shù)
5.6.1 矩陣分析
5.6.2 線性方程
5.6.3 特征值和奇異值
5.6.4 矩陣函數(shù)
5.7 多項式和內(nèi)插函數(shù)
5.7.1 多項式
5.7.2 數(shù)據(jù)內(nèi)插
5.8 數(shù)據(jù)分析與傅里葉變換函數(shù)
5.8.1 基本操作
5.8.2 有限差分
5.8.3 相關運算
5.8.4 濾波運算
5.8.5 傅里葉變換
5.9 泛函——非線性數(shù)值方法函數(shù)
5.9.1 優(yōu)化與求根
5.9.2 數(shù)值積分
5.9.3 常微分方程求解
習題
第六章 數(shù)據(jù)陣列類型與結構
6.1 多維陣列
6.1.1 多維陣列
6.1.2 建立多維陣列
6.1.3 多維陣列信息
6.1.4 多維陣列的使用
6.1.5 多維陣列計算
6.1.6 多維陣列的數(shù)據(jù)組織
6.2 結構陣列
6.2.1 建立結構陣列
6.2.2 結構陣列數(shù)據(jù)的使用
6.2.3 結構陣列應用于函數(shù)和操作符
6.2.4 結構陣列的數(shù)據(jù)組織
6.2.5 結構嵌套
6.2.6 設計舉例
6.3 單元陣列
6.3.1 建立單元陣列
6.3.2 單元陣列數(shù)據(jù)的使用
6.3.3 利用單元陣列取代變量列表
6.3.4 單元陣列應用于函數(shù)和操作符
6.3.5 單元陣列的數(shù)據(jù)組織
6.3.6 嵌套單元陣列
6.3.7 單元陣列與數(shù)值陣列之間的變換
6.4 復雜矩陣結構
6.4.1 多維單元陣列
6.4.2 多維結構陣列
6.4.3 結構的單元陣列
6.4.4 綜合設計示例
6.5 多維陣列、結構陣列和單元陣列函數(shù)
6.5.1 多維陣列函數(shù)
6.5.2 結構陣列函數(shù)
6.5.3 單元陣列函數(shù)
習題
第七章 字符串處理
7.1 字符陣列
7.1.1 字符與ASCⅡ碼之間的變換
7.1.2 建立二維字符陣列
7.2 字符串單元陣列
7.3 字符串比較
7.3.1 比較字符串是否相同
7.3.2 比較字符是否相同
7.3.3 英文字母的檢測
7.4 字符串搜索與取代
7.5 字符串與數(shù)值之間的變換
7.6 綜合設計示例
7.7 字符串函數(shù)
7.7.1 一般函數(shù)
7.7.2 字符串測試
7.7.3 字符串操作
7.7.4 字符串與數(shù)值之間的變換
7.7.5 數(shù)制變換
習題
附錄函數(shù)命令索引
參考文獻
第一章 MATLAB系統(tǒng)概述
MATLAB的首創(chuàng)者是在數(shù)值線性代數(shù)領域頗有影響的Cleve Moler博士,他在講授線性代數(shù)課程時,深感高級語言編程的諸多不便之處,于是萌生了開發(fā)新的軟件平臺的念頭,這個軟件平臺就是MATLAB(MATrix LABoratory,矩陣實驗室),MATLAB采用了當時流行的EISPACK(基于特征值計算的軟件包)和LINPACK(線性代數(shù)軟件包)中的子程序,利用FORTRAN語言編寫而成,F(xiàn)今的MATLAB已全部采用C語言改寫,并使用戶界面變得越來越友好。
第一章 MATLAB系統(tǒng)概述
MATLAB的首創(chuàng)者是在數(shù)值線性代數(shù)領域頗有影響的Cleve Moler博士,他在講授線性代數(shù)課程時,深感高級語言編程的諸多不便之處,于是萌生了開發(fā)新的軟件平臺的念頭,這個軟件平臺就是MATLAB(MATrix LABoratory,矩陣實驗室),MATLAB采用了當時流行的EISPACK(基于特征值計算的軟件包)和LINPACK(線性代數(shù)軟件包)中的子程序,利用FORTRAN語言編寫而成。現(xiàn)今的MATLAB已全部采用C語言改寫,并使用戶界面變得越來越友好。