第1章 隨機事件與概率
　§1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 兩類現象
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件的關系和運算
　§1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率與概率
1.2.2 等可能概型（古典概型）
1.2.3 概率的加法公式
　§1.3 條件概率與乘法公式
1.3.1 條件概率
1.3.2 任意事件的乘法公式
　§1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯（gayes）公式 第1章 隨機事件與概率
　§1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 兩類現象
1.1.2 樣本空間與隨機事件
1.1.3 事件的關系和運算
　§1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率與概率
1.2.2 等可能概型（古典概型）
1.2.3 概率的加法公式
　§1.3 條件概率與乘法公式
1.3.1 條件概率
1.3.2 任意事件的乘法公式
　§1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯（gayes）公式
　§1.5 事件的獨立性與伯努利概型
1.5.1 兩個事件的獨立性
1.5.2 三個事件的獨立性
1.5.3 n個事件的獨立性
1.5.4 事件獨立和互斥的區(qū)別
　 1.5.5 伯努利概型
　習題一
第2章 隨機變量的分布與數字特征
　§2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其分布
2.1.3 隨機變量的分布函數
2.1.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
　§2.2 隨機變量函數的分布
2.2.1 離散型隨機變量函數的分布
2.2.2 連續(xù)型隨機變量函數的分布
　§2.3 隨機變量的數字特征
2.3.l 數學期望
2.3.2 方差
　§2.4 常用的離散型隨機變量的分布
2.4.l 0—1分布
2.4.2 二項分布
2.4.3 泊松分布
2.4.4 二項分布與泊松分布的關系
　§2.5 常用的連續(xù)型隨機變量的分布
2.5.1 均勻分布
2.5.2 指數分布
2.5.3 正態(tài)分布
2.5.4 伽瑪分布
習題二
第3章　多維隨面變量及其分布
第4章　數據統計的基礎知識
第5章　參數估計與假設檢驗
附表
習題答案