第1章 概率論基礎
1.1 基本內(nèi)容
1.2 基本要求
1.3 習題詳解
1.3.1 隨機變量及其分布
1.3.2 條件分布和條件數(shù)學期望
1.3.3 特征函數(shù)
第2章 隨機過程的基本概念
2.1 基本內(nèi)容
2.2 基本要求
2.3 習題詳解
2.3.1 隨機過程的定義
2.3.2 隨機過程的分布與數(shù)字特征
2.3.3 隨機過程的分類
2.3.4 綜合練習 第1章  概率論基礎
  1.1  基本內(nèi)容
  1.2  基本要求
  1.3  習題詳解
    1.3.1  隨機變量及其分布
    1.3.2  條件分布和條件數(shù)學期望
    1.3.3  特征函數(shù)
第2章  隨機過程的基本概念
  2.1  基本內(nèi)容
  2.2  基本要求
  2.3  習題詳解
    2.3.1  隨機過程的定義
    2.3.2  隨機過程的分布與數(shù)字特征
    2.3.3  隨機過程的分類
    2.3.4  綜合練習
    2.3.5  自測題
第3章  均方微積分
  3.1  基本內(nèi)容
  3.2  基本要求
  3.3  習題詳解
    3.3.1  基本練習
    3.3.2  綜合練習
    3.3.3  自測題
第4章  泊松過程
  4.1  基本內(nèi)容
  4.2  基本要求
  4.3  習題詳解
    4.3.1  泊松過程概念
    4.3.2  隨機質(zhì)點的到達時間與時間間隔
    4.3.3  其它計數(shù)過程
    4.3.4  綜合練習
    4.3.5  自測題
第5章  平穩(wěn)過程
  5.1  基本內(nèi)容
  5.2  基本要求
  5.3  習題詳解
    5.3.1  平穩(wěn)過程的基本概念
    5.3.2  平穩(wěn)過程的遍歷性
    5.3.3  平穩(wěn)過程的功率譜密度與譜分解
    5.3.4  綜合練習
    5.3.5  自測題
第6章  馬爾可夫過程
  6.1  基本內(nèi)容
  6.2  基本要求
  6.3  習題詳解
    6.3.1  馬爾可夫過程的概念
    6.3.2  馬爾可夫鏈
    6.3.3  切普曼—柯爾莫哥洛夫方程（C—K方程）
    6.3.4  遍歷性與平穩(wěn)分布
    6.3.5  綜合練習
    6.3.6  自測題
第7章  時間序列分析概念
  7.1  基本內(nèi)容
  7.2  基本要求
  7.3  習題詳解
    7.3.1  時間序列概念
    7.3.2  自回歸模型
    7.3.3  滑動平均模型
    7.3.4  自回歸滑動平均模型
第8章  平穩(wěn)時間序列的模型擬合
  8.1  基本內(nèi)容
  8.2  基本要求
  8.3  習題詳解
    8.3.1  自回歸模型擬合
    8.3.2  滑動平均模型擬合
    8.3.3  自回歸滑動平均模型擬合
    8.3.4  自回歸與滑動平均序列的預報