第1章 基礎(chǔ)理論
1.1 最優(yōu)化理論
1.1.1 最優(yōu)化問題的表示
1.1.2 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃
1.1.3 凸集和凸函數(shù)
1.2 統(tǒng)計學習理論
1.2.1 機器學習的問題表示
1.2.2 經(jīng)驗風險最小化原則
1.2.3 VC維
1.2.4 結(jié)構(gòu)風險最小化原則

第2章 支持向量機理論
2.1 最優(yōu)分類超平面
2.2 支持向量分類機
2.2.1 線性分類 第1章 基礎(chǔ)理論
1.1 最優(yōu)化理論
1.1.1 最優(yōu)化問題的表示
1.1.2 線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃
1.1.3 凸集和凸函數(shù)
1.2 統(tǒng)計學習理論
1.2.1 機器學習的問題表示
1.2.2 經(jīng)驗風險最小化原則
1.2.3 VC維
1.2.4 結(jié)構(gòu)風險最小化原則

第2章 支持向量機理論
2.1 最優(yōu)分類超平面
2.2 支持向量分類機
2.2.1 線性分類
2.2.2 近似線性分類
2.2.3 非線性分類
2.2.4 多類分類問題
2.3 支持向量回歸機
2.3.1 SVM回歸問題
2.3.2 線性支持向量回歸機
2.3.3 非線性支持向量回歸機
2.4 核函數(shù)

第3章 煤礦安全及支持向量機研究現(xiàn)狀
3.1 研究背景及意義
3.1.1 研究背景
3.1.2 研究意義
3.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
3.2.1 煤礦事故預測模型研究現(xiàn)狀
3.2.2 支持向量機研究現(xiàn)狀
3.3 常用預測模型
3.3.1 時間序列模型
3.3.2 灰色模型
3.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

第4章 煤礦百萬噸死亡率預測指標體系的建立
4.1 煤礦百萬噸死亡率影響因素的構(gòu)成
4.1.1 煤礦安全生產(chǎn)控制指標
4.1.2 指標的下達方式及分解計算方法
4.1.3 煤礦百萬噸死亡率影響因子
4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的煤礦百萬噸死亡率指標體系的建立
4.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本特征
4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型
4.2.3 2004年煤礦百萬噸死亡率關(guān)聯(lián)分析
4.2.4 2010年煤礦百萬噸死亡率關(guān)聯(lián)分析
4.2.5 煤礦百萬噸死亡率灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對比
4.3 基于改進的灰色關(guān)聯(lián)煤礦百萬噸死亡率指標體系的建立
4.3.1 數(shù)據(jù)無量綱化處理方法的改進
4.3.2 關(guān)聯(lián)度加權(quán)改進算法
4.3.3 煤礦百萬噸死亡率改進灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對比

第5章 基于灰色模型的煤礦百萬噸死亡率指標的測算
5.1 煤礦百萬噸死亡率GM（1，1）模型
5.1.1 GM（1，1）模型建模機理
5.1.2 GM（1，1）模型的檢驗
5.2 煤礦百萬噸死亡率Dm-GM（1，1）模型
5.2.1 緩沖算子改進灰色模型的建立過程
5.2.2 緩沖算子改進灰色模型的優(yōu)點
5.3 Dm-GM（1，1）模型在煤礦百萬噸死亡率指標測算中的應用
5.3.1 煤礦百萬噸死亡率原始數(shù)據(jù)處理
5.3.2 基于GM（1，1）模型的煤礦百萬噸死亡率指標測算
5.3.3 基于D-GM（1，1）模型的煤礦百萬噸死亡率指標測算
5.3.4 基于Dm-GM（1，1）模型的煤礦百萬噸死亡率指標測算
5.3.S基于Dm-GM（1，1）模型的煤礦百萬噸死亡率指標誤差檢驗