本書是一本集社會科學多元統(tǒng)計方法及相應SPSS統(tǒng)計軟件應用的教材。 
科學的性質要求一個完整的研究必須理論聯(lián)系實際，能夠比較準確地刻畫事物的現(xiàn)狀，把握它的內(nèi)在規(guī)律，并力圖能夠預測它的發(fā)展趨勢。長期以來，社會科學研究由于其研究對象的復雜性以及量化分析水平很低，總是較多地依賴于概念定義和邏輯推理，處于單純思辨的范圍中，很少具有經(jīng)驗（實證）研究的性質。因此，總是有很多人并不將其作為科學來對待。 
社會科學研究的這種特征是由三方面影響所致。第一，從測量角度而言，社會科學的概念十分抽象，難以量化，而實際觀測和數(shù)據(jù)收集所涉及范圍很大，因此實際觀測數(shù)據(jù)不易得到。第二，由于社會科學的變量幾乎都是隨機變量，描述它們之間的關系很難用一般數(shù)學方法，而必須應用概率統(tǒng)計方法。第三，數(shù)據(jù)規(guī)模較大和必須應用概率統(tǒng)計方法，導致研究分析時涉及大量復雜的計算工作。應該說，這些方面相互影響制約，使得理論聯(lián)系實際本身有較大難度。 
本書集中介紹了13種社會科學研究的高級統(tǒng)計方法，包括:回歸分析、因子分析、聚類分析、通徑分析、logistic回歸、泊松回歸、對數(shù)線性模型、多元方差分析、鑒別分析、典型相關分析、結構方程模型、事件史分析、對應分析。 
這些方法在近年來國際社會科學研究文獻中經(jīng)常得到使用，已經(jīng)達到十分普及的程度。換句話說，這些方法已經(jīng)相對成熟，并且已經(jīng)配有計算機軟件，所以能夠得到迅速普及。本書作者希望能夠幫助讀者了解這些方法的用途、原理、條件、操作和統(tǒng)計結果的理解和應用，使讀者不僅能夠更好地理解關于這些方法的有關文獻資料，而且能夠自己運用這些方法來開展研究。 
本書所介紹的這些統(tǒng)計方法并不十分神秘。只要具有一定統(tǒng)計基礎的讀者，不難通過本書的介紹了解它們的用途和基本原理。本書并沒有太多的深奧煩瑣的數(shù)學證明，一些公式推導的目的也并不在于證明這些方法，而主要服務于揭示統(tǒng)計指標之間的內(nèi)在聯(lián)系。即使讀者在學習時忽略這些公式推導，也并不影響其對于整個方法的理解和應用。特別是由于本書中介紹的所有方法都伴以SPSS軟件的操作應用，讀者能夠很容易復制例題的統(tǒng)計結果，按照例題背景情況理解它們的實際意義，并進一步發(fā)揮自己的主觀能動性將這些方法應用于自己的研究中去。 
SPSS是發(fā)展較早、應用非常普遍的社會統(tǒng)計軟件包。它具有十分強大的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析功能，同時又具有易學、易用的特點。因此，本書所介紹的高級統(tǒng)計方法將以SPSS for Windows第13版及其他更新版本作為應用軟件。