當機器智能超越了人類智能時會發(fā)生什么?人工智能會拯救人類還是毀滅人類?
作者提到,我們不是這個星球上速度最快的生物,但我們發(fā)明了汽車、火車和飛機。我們雖然不是最強壯的,但我們發(fā)明了推土機。我們的牙齒不是最鋒利的,但我們可以發(fā)明比任何動物的牙齒更堅硬的**。我們之所以能控制地球,是因為我們的大腦比即使最聰明的動物的大腦都要復雜得多。如果機器比人類聰明,那么我們將不再是這個星球的主宰。當這一切發(fā)生的時候,機器的運轉(zhuǎn)將超越人類。
人類大腦擁有一些其他動物大腦沒有的功能。正是這些獨特的功能使我們的種族得以擁有主導地位。如果機器大腦在一般智能方面超越了人類,那么這種新興的超級智能可能會極其強大,并且有可能無法控制。正如現(xiàn)在大猩猩的命運更多的掌握在人類手中而不是自己手中一樣,人類未來的命運也會取決于機器超級智能的行為。
但是,我們有一項優(yōu)勢:我們有機會率先采取行動。是否有可能建造一個種子人工智能,創(chuàng)造特定的初始條件,使得智能爆發(fā)的結(jié)果能夠允許人類的生存?我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)這種可控的引爆?
作者相信,超級智能對我們?nèi)祟悓⑹且粋巨大的威脅。在這本書中,作者談到了超級智能的優(yōu)勢所帶來的風險,也談到了人類如何解決這種風險。作者認為,他的這本書提到的問題將是我們?nèi)祟愃媾R的最大風險。
這本書目標宏大,且有獨創(chuàng)性,開辟了人工智能領(lǐng)域的新道路。本書會帶你開啟一段引人入勝的旅程,把你帶到對人類狀況和智慧生命未來思索的最前沿。尼克?波斯特洛姆的新書為理解人類和智慧生命的未來奠定了基礎,不愧是對我們時代根本任務的一次重新定義。
亞馬遜總榜、《紐約時報》超級暢銷書 特斯拉汽車和PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人伊隆·馬斯克隆重推薦 《超智能時代》一書值得一讀,我們需要十分小心人工智能,它可能比核武器更危險!谅 ゑR斯克 如果機器比人類聰明,那么我們將不再是這個星球的主宰 當這一切發(fā)生的時候,機器的運轉(zhuǎn)將超越人類,“智能大爆發(fā)”出現(xiàn)了
尼克·波斯特洛姆
全球著名思想家,牛津大學人類未來研究院的院長,哲學家和超人類主義學家。其學術(shù)背景包括物理、計算機科學、數(shù)理邏輯以及哲學,著有大約200種出版物,已經(jīng)被翻譯成22種語言。曾獲得尤金·甘農(nóng)(Eugene R.Gannon)獎(該獎項的獲得者每年只有一名,他們來自哲學、數(shù)學、藝術(shù)和其他人文學科與自然科學領(lǐng)域)。譯者簡介張體偉
國際關(guān)系博士,現(xiàn)任職于中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院,主要從事工業(yè)經(jīng)濟、能源方面的研究。著有《京津冀協(xié)同創(chuàng)新背景下首都高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》(合著)等,譯有《第三次工業(yè)革命》(合譯),另有多篇文章發(fā)表。張玉青
畢業(yè)于北京外國語大學,英語碩士,現(xiàn)任職于外語教學與研究出版社。興趣領(lǐng)域為哲學和認知科學,翻譯經(jīng)驗豐富。
天算論
序言
第一章 人工智能:昨日成就與今日現(xiàn)狀
增長模式和宏大歷史
大預期
希望與絕望并存
技術(shù)發(fā)展水平
對未來機器智能的看法
第二章 通往超級智能之路
人工智能
全腦仿真(whole brain emulation)
生物認知
人腦—計算機交互界面
網(wǎng)絡和組織
總結(jié) 天算論
序言
第一章 人工智能:昨日成就與今日現(xiàn)狀
增長模式和宏大歷史
大預期
希望與絕望并存
技術(shù)發(fā)展水平
對未來機器智能的看法
第二章 通往超級智能之路
人工智能
全腦仿真(whole brain emulation)
生物認知
人腦—計算機交互界面
網(wǎng)絡和組織
總結(jié)
第三章 超級智能的形式
高速超級智能
集體超級智能
素質(zhì)超級智能
直接和間接范圍
數(shù)字智能的優(yōu)勢來源
第四章 智能大爆發(fā)的動力學
智能爆發(fā)的時間和速度
反抗度
最優(yōu)化力與爆發(fā)
第五章 決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢
領(lǐng)先者會取得決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢嗎?
成功的項目會有多大?
從決定性戰(zhàn)略優(yōu)勢到單一體
第六章 超級認知能力
功能與超級能力
人工智能奪權(quán)的場景
對自然和智能體的影響力
第七章 超級智能的意愿
智能與動機的關(guān)系
工具性趨同
第八章 結(jié)局注定是厄運嗎?
存在性災難是智能大爆發(fā)的默認后果嗎?
背叛轉(zhuǎn)折
惡性失敗模式
第九章 控制問題
兩個代理問題
能力控制方法
動機選擇方法
第十章 神諭,精靈,主權(quán),工具
神諭
精靈和主權(quán)
工具性人工智能
比較
第十一章 多極情景
馬與人
算術(shù)經(jīng)濟下的生活
后過渡時代下單一體的形成
第十二章 獲取價值觀
價值觀加載問題
進化性選擇
強化學習
聯(lián)合累積的價值觀
動機性支架
價值觀學習
仿真調(diào)節(jié)
體制設計
總結(jié)
第十三章 確定選擇標準
間接規(guī)范方法的必要性
一致推斷意愿
道德模式
按照我的意思做
設計選擇清單
第十四章 戰(zhàn)略圖景
科學技術(shù)戰(zhàn)略
路徑與促成因素
合作
第十五章 關(guān)鍵時刻
哲學面臨最后期限
應該做些什么?
人性中最優(yōu)秀的部分
致謝