第1篇 信息科學(xué)總論
第1章 信息科學(xué)的緣起及意義
1.1 從科學(xué)發(fā)展普遍規(guī)律看信息科學(xué)的崛起
1.1.1 科學(xué)技術(shù)的發(fā)生機制：輔人律
1.1.2 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展軌跡：擬人律
1.1.3 科學(xué)技術(shù)的未來圖景：共生律
1.1.4 信息科學(xué)崛起的必然性
1.2 信息科學(xué)的定義
1.2.1 研究對象
1.2.2 研究內(nèi)容
1.2.3 研究方法
1.2.4 研究目標(biāo)
1.3 信息科學(xué)深層課題概覽
1.3.1 信息的本質(zhì)：哲學(xué)課題
1.3.2 信息的認(rèn)知：認(rèn)識論課題 第1篇  信息科學(xué)總論
第1章  信息科學(xué)的緣起及意義
  1.1  從科學(xué)發(fā)展普遍規(guī)律看信息科學(xué)的崛起
    1.1.1  科學(xué)技術(shù)的發(fā)生機制：輔人律
    1.1.2  科學(xué)技術(shù)的發(fā)展軌跡：擬人律
    1.1.3  科學(xué)技術(shù)的未來圖景：共生律
    1.1.4  信息科學(xué)崛起的必然性
  1.2  信息科學(xué)的定義
    1.2.1  研究對象
    1.2.2  研究內(nèi)容
    1.2.3  研究方法
    1.2.4  研究目標(biāo)
  1.3  信息科學(xué)深層課題概覽
    1.3.1  信息的本質(zhì)：哲學(xué)課題
    1.3.2  信息的認(rèn)知：認(rèn)識論課題
    1.3.3  機器的智能：倫理學(xué)課題
    1.3.4  分布式智能：社會學(xué)課題
  1.4  信息科學(xué)的發(fā)展史略
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第2篇  信息科學(xué)基礎(chǔ)
第2章  全信息：概念
  2.1  信息概念
    2.1.1  定義的方法
    2.1.2  信息定義的譜系
    2.1.3  全信息與Shannon信息
    2.1.4  全信息與模糊信息及偶發(fā)信息
  2.2  相關(guān)概念
  2.3  信息的性質(zhì)與分類
    2.3.1  信息的特征、性質(zhì)與功能
    2.3.2  信息的分類
  2.4  全信息：描述方法
    2.4.1  概率型與偶發(fā)型語法信息的描述
    2.4.2  確定型語法信息的描述
    2.4.3  模糊型語法信息的描述
    2.4.4  全信息的描述
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第3章  全信息：度量方法
  3.1  概率型語法信息的度量
    3.1.1  Hartley方法
    3.1.2  Shannon方法
    3.1.3  Shannon方法的改進(jìn)
  3.2  模糊型語法信息的度量
  3.3  語法信息的統(tǒng)一度量
    3.3.1  肯定度歸一情況
    3.3.2  肯定度不歸一的情況
  3.4  全信息的統(tǒng)一度量
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第3篇  信息轉(zhuǎn)換原理
第4章  信息獲取(感知)：本體論信息一認(rèn)識論信息轉(zhuǎn)換原理
  4.1  信息獲取概說
  4.2  信息的獲取
    4.2.1  語法信息的獲取
    4.2.2  全信息的獲取
    4.2.3  重要的副產(chǎn)品：腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的“搭界”
  4.3  信息的注意與選擇
  4.4  語法信息的識別
    4.4.1  統(tǒng)計識別方法
    4.4.2  語言學(xué)方法
    4.4.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第5章  信息傳遞(通信)：語法信息的空間轉(zhuǎn)換原理
  5.1  信息傳遞概說
  5.2  信息傳遞的有效性
  5.3  信息傳遞的可靠性
  5.4  受擾信息的復(fù)原
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第6章  知識生成(認(rèn)知)：信息一知識轉(zhuǎn)換原理
  6.1  知識理論概說
    6.1.1  基本概念
    6.1.2  知識的分類
    6.1.3  知識的表示
    6.1.4  知識度量
  6.2  信息的預(yù)處理
    6.2.1  表層信息處理
    6.2.2  深層信息處理
  6.3  知識的生成
    6.3.1  歸納型的知識生成
    6.3.2  演繹型的知識生成
  6.4  機器學(xué)習(xí)
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第7章  知識激活(智能)：知識一策略轉(zhuǎn)換原理
  7.1  知識激活概說
  7.2  經(jīng)驗知識的激活：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    7.2.1  人類智能與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    7.2.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
    7.2.3  前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
    7.2.4  反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  7.3  規(guī)范知識的激活：人工智能
    7.3.1  形態(tài)性知識的激活
    7.3.2  內(nèi)容性知識的激活
    7.3.3  價值性知識的激活
  7.4  常識知識的激活：感知一動作系統(tǒng)
    7.4.1  感知一動作系統(tǒng)
    7.4.2  智能體(Agent)與多智能體
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第8章  策略執(zhí)行(控制)：策略一行為轉(zhuǎn)換原理
  8.1  策略執(zhí)行概說
  8.2  控制問題描述
    8.2.1  控制對象的描述
    8.2.2  控制目標(biāo)和效果的描述
  8.3  控制的基本機制
    8.3.1  信息執(zhí)行的機制
    8.3.2  策略信息的生成機制
    8.3.3  穩(wěn)定性機制
    8.3.4  適應(yīng)和學(xué)習(xí)的機制：智能控制的基礎(chǔ)
  8.4  控制的信息法則
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第9章    策略優(yōu)化(系統(tǒng))：誤差信息-最優(yōu)策略轉(zhuǎn)換原理
  9.1  系統(tǒng)概說
  9.2  信息與系統(tǒng)優(yōu)化
  9.3  信息與自組織
  9.4  信息過程的優(yōu)化
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
第4篇  信息科學(xué)方法論
第10章  信息科學(xué)方法論與應(yīng)用提要
  10.1  信息科學(xué)的科學(xué)觀和方法論
    10.1.1  為什么信息科學(xué)要關(guān)注科學(xué)觀和方法論問題
    10.1.2  什么是信息科學(xué)的科學(xué)觀和方法論
  10.2  信息科學(xué)與生命科學(xué)
  10.3  信息科學(xué)與社會科學(xué)
    10.3.1  信息一經(jīng)濟學(xué)
    10.3.2  信息與管理
    10.3.3  信息語言學(xué)
  10.4  信息科學(xué)的連鎖反應(yīng)鏈
    10.4.1  信息科學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)
    10.4.2  信息科學(xué)與信息技術(shù)
    10.4.3  信息科學(xué)與信息經(jīng)濟
    10.4.4  信息科學(xué)與信息社會
  本章精要
  參考文獻(xiàn)
附錄  觀念的對話
索引
后記
第3版后記
第5版后記