《多源地質空間信息智能處理與區(qū)域礦產資源預測》是一部將GIS技術、遙感技術和智能信息處理技術與區(qū)域礦產資源評價預測需求緊密結合的專著。其綜合論述了基于海量地質空間數據的區(qū)域礦產資源預測方法，并進行了詳細的實驗對比驗證。主要內容包括高寒山區(qū)高光譜遙感巖礦專題信息提取方法及實驗；傳統(tǒng)的證據權模型、擴展證據權模型和邏輯斯諦回歸模型的詳細技術流程及實驗驗證；新的區(qū)域礦產資源預測方法；融合C4.5決策樹和概率平滑技術、地質空間數據挖掘方法、證據推理方法、成礦案例推理方法和地質空間場景相似性推理方法，詳細闡述了這些新方法的理論依據、技術流程和實驗結果對比分析。并在此基礎上，自主研發(fā)軟件系統(tǒng)“智能區(qū)域成礦預測系統(tǒng)”，對該軟件系統(tǒng)設計思路、數據庫構建、功能模塊劃分等方面進行了詳細介紹。
　　本書可供從事礦產資源勘查評價、遙感和GIS應用研究人員參考使用，亦可作為地理信息科學和資源勘查等相關專業(yè)的研究生和高年級本科生專業(yè)教學參考書。

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