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　　MATLAB是當(dāng)前最流行的大型數(shù)學(xué)工具軟件之一，能夠完成絕大部分科學(xué)運(yùn)算。《Matlab函數(shù)和實(shí)例速查手冊(cè)》從實(shí)用角度出發(fā)，系統(tǒng)介紹MATLAB各種函數(shù)，包括：數(shù)組、矩陣與線性代數(shù)、基本數(shù)學(xué)計(jì)算函數(shù)、符號(hào)計(jì)算與符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱、程序控制與設(shè)計(jì)、MATLAB繪圖、用Simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真、圖形用戶界面GUI、MATLAB信號(hào)處理、MATLAB與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。為便于讀者對(duì)MATLAB函數(shù)的理解，書(shū)中列舉了大量的函數(shù)實(shí)例，真正幫助讀者學(xué)以致用。
　　《Matlab函數(shù)和實(shí)例速查手冊(cè)》可作為MATLAB各層次使用者的參考用書(shū)，尤其適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生以及教師、廣大科研工作者、工程技術(shù)人員的案頭查詢手冊(cè)。

第1章　MATLAB入門　
　1.1　MATLAB簡(jiǎn)介　
　1.2　MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹　
　　1.2.1　MATLAB命令窗口　
　　1.2.2　工作空間窗口　
　　1.2.3　當(dāng)前目錄窗口　
　　1.2.4　命令歷史窗口　
　　1.2.5　常用菜單命令　
　1.3　M文件　
　　1.3.1　M文件編輯器　
　　1.3.2　M腳本文件　
　　1.3.3　M函數(shù)文件　
第2章　數(shù)組、矩陣與線性代數(shù)　
　2.1　數(shù)組和矩陣基本運(yùn)算　
　　2.1.1　zeros——?jiǎng)?chuàng)建零矩陣　
　　2.1.2　eye——?jiǎng)?chuàng)建單位矩陣　
　　2.1.3　ones——?jiǎng)?chuàng)建全1矩陣　
　　2.1.4　size——數(shù)組的維數(shù)　
　　2.1.5　cat——串接數(shù)組　
　　2.1.6　rand——?jiǎng)?chuàng)建均勻分布的隨機(jī)矩陣　
　　2.1.7　randn——?jiǎng)?chuàng)建正態(tài)分布的隨機(jī)矩陣　
　　2.1.8　randperm——生成隨機(jī)整數(shù)排列　
　　2.1.9　linspace——?jiǎng)?chuàng)建線性等分向量　
　　2.1.10　logspace——?jiǎng)?chuàng)建對(duì)數(shù)等分向量　
　　2.1.11　nnz——計(jì)算非零元素的個(gè)數(shù)　
　　2.1.12　nonzeros——找出矩陣中的非零元素　
　　2.1.13　nzmax——計(jì)算矩陣非零元素所占空間　
　　2.1.14　blkdiag——?jiǎng)?chuàng)建以輸入元素為對(duì)角線元素的矩陣　
　　2.1.15　compan——?jiǎng)?chuàng)建友矩陣　
　　2.1.16　hankel——?jiǎng)?chuàng)建Hankel矩陣　
　　2.1.17　hilb——?jiǎng)?chuàng)建Hilbert(希爾伯特)矩陣　
　　2.1.18　invhilb——?jiǎng)?chuàng)建逆Hilbert矩陣　
　　2.1.19　pascal——?jiǎng)?chuàng)建Pascal矩陣　
　　2.1.20　toeplitz——?jiǎng)?chuàng)建托普利茲矩陣　
　　2.1.21　sparse——生成稀疏矩陣　
　　2.1.22　full——將稀疏矩陣轉(zhuǎn)化為滿矩陣　
　　2.1.23　spdiags——提取對(duì)角線或生成帶狀稀疏矩陣　
　　2.1.24　speye——單位稀疏矩陣　
　　2.1.25　sprand——生成均勻分布的隨機(jī)稀疏矩陣　
　　2.1.26　sprandn——生成正態(tài)分布的隨機(jī)稀疏矩陣　
　　2.1.27　sprandsym——生成對(duì)稱的隨機(jī)稀疏矩陣　
　　2.1.28　wilkinson——?jiǎng)?chuàng)建Wilkinson特征值測(cè)試陣　
　　2.1.29　dot——計(jì)算向量的點(diǎn)積　
　　2.1.30　cross——計(jì)算向量叉乘　
　　2.1.31　conv——矩陣的卷積和多項(xiàng)式乘法　
　　2.1.32　deconv——反卷積和多項(xiàng)式除法運(yùn)算　
　　2.1.33　kron——張量積　
　　2.1.34　intersect——計(jì)算兩個(gè)集合的交集　
　　2.1.35　ismember——檢測(cè)集合中的元素　
　　2.1.36　setdiff——計(jì)算集合的差　
　　2.1.37　setxor——計(jì)算兩個(gè)集合的異或　
　　2.1.38　union——計(jì)算兩個(gè)集合的并集　
　　2.1.39　unique——取集合的單值元素　
　　2.1.40　expm——求矩陣的指數(shù)　
　　2.1.41　logm——求矩陣的對(duì)數(shù)　
　　2.1.42　funm——通用矩陣函數(shù)　
　2.2　線性代數(shù)　
　　2.2.1　chol——Cholesky分解　
　　2.2.2　lu——LU分解　
　　2.2.3　qr——QR分解　
　　2.2.4　qrdelete——對(duì)矩陣刪除行/列后QR分解　
　　2.2.5　qrinsert——對(duì)矩陣添加行/列后QR分解　
　　2.2.6　schur——Schur分解　
　　2.2.7　rsf2csf——實(shí)Schur向復(fù)Schur轉(zhuǎn)化　
　　2.2.8　eig——計(jì)算特征值、特征向量　
　　2.2.9　svd——奇異值分解　
　　2.2.10　qz——廣義特征值的QZ分解　
　　2.2.11　hess——海森伯格形式的分解　
　　2.2.12　null——求矩陣的零空間　
　　2.2.13　symmlq——線性方程組的LQ解法　
　　2.2.14　bicg——雙共軛梯度法解方程組　
　　2.2.15　cgs——復(fù)共軛梯度平方法解方程組　
　　2.2.16　lsqr——共軛梯度的LSQR方法　
　　2.2.17　gmres——廣義最小殘差法解方程組　
　　2.2.18　minres——最小殘差法解方程組　
　　2.2.19　pcg——預(yù)處理共軛梯度法解方程組　
　　2.2.20　qmr——準(zhǔn)最小殘差法解方程組　
　　2.2.21　cdf2rdf——復(fù)對(duì)角矩陣轉(zhuǎn)化為實(shí)對(duì)角矩陣　
　　2.2.22　orth——將矩陣正交規(guī)范化　
　　2.2.23　rank——求矩陣的秩　
　　2.2.24　spfun——對(duì)稀疏矩陣非零元素執(zhí)行運(yùn)算　
　　2.2.25　spy——畫(huà)出稀疏矩陣非零元素的分布　
　　2.2.26　colamd——按列近似最低度排序　
　　2.2.27　colperm——按非零元素個(gè)數(shù)排列的向量　
　　2.2.28　dmperm——Dulmage-Mendelsohn分解　
　　2.2.29　condest——1-范數(shù)的條件數(shù)估計(jì)　
　　2.2.30　normest——2-范數(shù)的估計(jì)　
第3章　基本數(shù)學(xué)計(jì)算函數(shù)　
　3.1　sin與sinh——計(jì)算正弦和雙曲正弦函數(shù)值　
　3.2　asin與asinh——計(jì)算反正弦函數(shù)和反雙曲正弦函數(shù)值　
　3.3　cos與cosh——計(jì)算余弦和雙曲余弦函數(shù)值　
　3.4　acos與acosh——計(jì)算反余弦和反雙曲余弦函數(shù)值　
　3.5　tan與tanh——計(jì)算正切和雙曲正切函數(shù)值　
　3.6　atan和atanh——計(jì)算反正切和反雙曲正切函數(shù)值　
　3.7　cot和coth——計(jì)算余切和雙曲余切函數(shù)值　
　3.8　acot和acoth——計(jì)算反余切和反雙曲余切函數(shù)值　
　3.9　sec和sech——計(jì)算正割和雙曲正割函數(shù)值　
　3.10　asec和asech——計(jì)算反正割和反雙曲正割函數(shù)值　
　3.11　csc和csch——計(jì)算余割和雙曲余割函數(shù)的數(shù)值　
　3.12　acsc和acsch——計(jì)算反余割和反雙曲余割函數(shù)值　
　3.13　atan2——四象限的反正切函數(shù)　
　3.14　abs——計(jì)算數(shù)值的絕對(duì)值　
　3.15　exp——計(jì)算指數(shù)　
　3.16　log——計(jì)算自然對(duì)數(shù)　
　3.17　log10——計(jì)算常用對(duì)數(shù)　
　3.18　sort——進(jìn)行排序　
　3.19　fix——向零方向取整　
　3.20　round——向最近的方向取整　
　3.21　floor——向負(fù)無(wú)窮大方向取整　
　3.22　ceil——向正無(wú)窮大方向取整　
　3.23　rem——計(jì)算余數(shù)　
　3.24　real——計(jì)算復(fù)數(shù)的實(shí)部　
　3.25　image——計(jì)算復(fù)數(shù)的虛部　
　3.26　angle——計(jì)算復(fù)數(shù)的相角　
　3.27　conj——計(jì)算復(fù)數(shù)的共軛　
　3.28　complex——?jiǎng)?chuàng)建復(fù)數(shù)　
　3.29　mod——計(jì)算模數(shù)　
　3.30　nchoosek——計(jì)算組合數(shù)　
　3.31　interp1——一維數(shù)據(jù)插值　
　3.32　interp2——二維數(shù)據(jù)插值　
　3.33　interp3——三維數(shù)據(jù)插值　
　3.34　interpn——n維數(shù)據(jù)插值　
　3.35　spline——三次樣條數(shù)據(jù)插值　
　3.36　interpft——快速Fourier插值　
　3.37　max——最大值函數(shù)　
　3.38　min——最小值函數(shù)　
　3.39　mean——平均值函數(shù)　
　3.40　median——中位數(shù)函數(shù)　
　3.41　sum——求和函數(shù)　
　3.42　prod——連乘函數(shù)　
　3.43　cumsum——累積總和值　
　3.44　cumprod——累積連乘　
　3.45　quad——自適應(yīng)Simpson法計(jì)算定積分　
　3.46　quadl——自適應(yīng)Lobatto法計(jì)算定積分　
　3.47　trapz——用梯形法進(jìn)行數(shù)值積分　
　3.48　rat/rats——有理分式逼近　
　3.49　dblquad——矩形區(qū)域的二元函數(shù)重積分　
　3.50　diff——求數(shù)值微分　
　3.51　diff——求符號(hào)微分　
　3.52　int——求符號(hào)積分　
　3.53　roots——求多項(xiàng)式的根　
　3.54　poly——通過(guò)根求原多項(xiàng)式系數(shù)　
　3.55　dsolve——求解常微分方程　
　3.56　fzero——求一元連續(xù)函數(shù)的零點(diǎn)　
第4章　符號(hào)計(jì)算與符號(hào)數(shù)學(xué)工具箱　
　4.1　初等運(yùn)算函數(shù)　
　　4.1.1　sym——定義符號(hào)變量　
　　4.1.2　syms——定義多個(gè)符號(hào)變量　
　　4.1.3　compose——計(jì)算復(fù)合函數(shù)　
　　4.1.4　colspace——計(jì)算列空間的基　
　　4.1.5　real——計(jì)算復(fù)數(shù)的實(shí)部　
　　4.1.6　imag——計(jì)算復(fù)數(shù)的虛部　
　　4.1.7　symsum——計(jì)算表達(dá)式的和　
　　4.1.8　collect——合并同類項(xiàng)　
　　4.1.9　expand——展開(kāi)符號(hào)表達(dá)式　
　　4.1.10　factor——符號(hào)因式分解　
　　4.1.11　simplify——化簡(jiǎn)符號(hào)表達(dá)式　
　　4.1.12　numden——計(jì)算表達(dá)式的分子與分母　
　　4.1.13　double——將符號(hào)矩陣轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型數(shù)值　
　　4.1.14　solve——求解代數(shù)方程　
　　4.1.15　simple——計(jì)算表達(dá)式的最簡(jiǎn)形式　
　　4.1.16　finverse——計(jì)算反函數(shù)　
　　4.1.17　ploy——求特征多項(xiàng)式　
　　4.1.18　poly2sym——將多項(xiàng)式系數(shù)向量轉(zhuǎn)化為帶符號(hào)變量的多項(xiàng)式　
　　4.1.19　symvar——確定表達(dá)式中的符號(hào)變量　
　　4.1.20　horner——用嵌套形式表示多項(xiàng)式　
　4.2　符號(hào)微積分　
　　4.2.1　limit——計(jì)算符號(hào)表達(dá)式的極限　
　　4.2.2　diff——計(jì)算符號(hào)微分　
　　4.2.3　int——計(jì)算符號(hào)積分　
　　4.2.4　dsolve——求解常微分方程式　
　4.3　繪制符號(hào)函數(shù)的圖像　
　　4.3.1　ezplot——繪制符號(hào)函數(shù)圖形　
　　4.3.2　ezplot3——繪制三維符號(hào)函數(shù)　
　　4.3.3　ezcontour——繪制符號(hào)函數(shù)的等高線圖　
　　4.3.4　ezcontourf——用不同顏色填充的等高線圖　
　　4.3.5　ezpolor——繪制極坐標(biāo)圖形　
　　4.3.6　ezmesh——符號(hào)函數(shù)的三維網(wǎng)格圖　
　　4.3.7　ezmeshc——同時(shí)畫(huà)曲面網(wǎng)格圖與等高線圖　
　　4.3.8　ezsurf——三維帶顏色的曲面圖　
　　4.3.9　ezsurfc——同時(shí)畫(huà)出曲面圖與等高線圖　
　4.4　積分變換　
　　4.4.1　fourier——Fourier變換　
　　4.4.2　ifourier——Fourier逆變換　
　　4.4.3　laplace——Laplace變換　
　　4.4.4　ilaplace——Laplace逆變換　
　　4.4.5　ztrans——Z-變換　
　　4.4.6　iztrans——逆Z-變換　
　4.5　其他符號(hào)運(yùn)算函數(shù)　
　　4.5.1　vpa——可變精度算法　
　　4.5.2　subs——替換符號(hào)表達(dá)式中的變量　
　　4.5.3　taylor——符號(hào)函數(shù)的Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)式　
　　4.5.4　jacobian——計(jì)算雅可比矩陣　
　　4.5.5　rsums——交互式計(jì)算Riemann積分　
　　4.5.6　latex——符號(hào)表達(dá)式的LaTeX表達(dá)式　
　　4.5.7　syms——快速創(chuàng)建多個(gè)符號(hào)對(duì)象　
　　4.5.8　mfun——特殊函數(shù)的數(shù)值計(jì)算　
　　4.5.9　sym2poly——將符號(hào)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)為數(shù)值形式　
　　4.5.10　ccode——符號(hào)表達(dá)式的C語(yǔ)言代碼　
　　4.5.11　fortran——符號(hào)表達(dá)式的FORTRAN語(yǔ)言代碼　
　　4.5.12　pretty——排版輸出符號(hào)表達(dá)式　
　　4.5.13　digit——精確度函數(shù)　
　　4.5.14　符號(hào)表達(dá)式的四則運(yùn)算與冪運(yùn)算　
第5章　程序控制與設(shè)計(jì)　
　5.1　input——接受用戶的鍵盤輸入　
　5.2　disp——顯示字符串或數(shù)組　
　5.3　pause——暫停程序運(yùn)行　
　5.4　for循環(huán)　
　5.5　while循環(huán)　
　5.6　if-else-end條件結(jié)構(gòu)　
　5.7　switch-case-end條件結(jié)構(gòu)　
　5.8　try-catch-捕獲異常　
　5.9　continue——轉(zhuǎn)到下一次循環(huán)　
　5.10　break——跳出循環(huán)　
　5.11　return——函數(shù)返回　
　5.12　keyboard模式　
　5.13　error——顯示錯(cuò)誤信息　
　5.14　warning——顯示警告信息　
第6章　MATLAB 繪圖　
　6.1　圖形繪制函數(shù)　
　　6.1.1　plot——繪制二維曲線　
　　6.1.2　subplot——窗口分區(qū)繪圖　
　　6.1.3　figure——?jiǎng)?chuàng)建新窗口或選中窗口　
　　6.1.4　fplot——繪制函數(shù)曲線　
　　6.1.5　loglog——繪制雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖形　
　　6.1.6　semilogx/semilogy——繪制單對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖形　
　　6.1.7　ezplot——繪制隱函數(shù)曲線圖　
　　6.1.8　plot3——繪制三維曲線　
　　6.1.9　stem——繪制二維離散序列　
　　6.1.10　bar——繪制二維柱狀圖　
　　6.1.11　errorbar——繪制誤差圖　
　　6.1.12　hist——繪制二維直方圖　
　　6.1.13　pie——繪制餅圖　
　　6.1.14　mesh——繪制三維網(wǎng)格圖　
　　6.1.15　surf——繪制三維曲面圖　
　　6.1.16　contour——繪制二維等高線　
　　6.1.17　contour3——繪制三維等高線　
　　6.1.18　contourf——填充二維等高線　
　　6.1.19　sphere——繪制球體　
　　6.1.20　cylinder——繪制圓柱　
　6.2　圖形設(shè)置函數(shù)　
　　6.2.1　設(shè)置圖形標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、坐標(biāo)軸范圍　
　　6.2.2　grid、box——添加網(wǎng)格和邊框　
　　6.2.3　legend——添加圖例　
　　6.2.4　text——添加字符串　
　　6.2.5　hold——圖形保持　
　　6.2.6　clabel——繪制等高線高度標(biāo)簽　
　　6.2.7　colormap——設(shè)置色圖　
第7章　用Simulink進(jìn)行系統(tǒng)仿真　
　7.1　Simulink基本操作命令　
　　7.1.1　simulink——打開(kāi)Simulink模塊庫(kù)瀏覽器　
　　7.1.2　find_system——查找仿真系統(tǒng)或系統(tǒng)中的模塊　
　　7.1.3　load_system——加載仿真系統(tǒng)　
　　7.1.4　open_system——打開(kāi)仿真系統(tǒng)或模塊　
　　7.1.5　set_param——設(shè)置系統(tǒng)或模塊的參數(shù)　
　　7.1.6　get_param——獲取系統(tǒng)或模塊的參數(shù)　
　　7.1.7　gcs——獲得當(dāng)前系統(tǒng)名稱　
　　7.1.8　gcb——獲得當(dāng)前模塊名稱　
　　7.1.9　gcbh——獲得當(dāng)前模塊句柄　
　　7.1.10　getfullname——獲得當(dāng)前模塊的全路徑名稱　
　　7.1.11　slupdate——更新舊版本的仿真模塊　
　　7.1.12　bdclose——無(wú)條件關(guān)閉仿真系統(tǒng)窗口　
　　7.1.13　slhelp——查看Simulink幫助信息　
　7.2　仿真控制命令　
　　7.2.1　sim——?jiǎng)討B(tài)系統(tǒng)仿真　
　　7.2.2　linmod——模型線性化　
　　7.2.3　trim——求解系統(tǒng)平衡點(diǎn)　
第8章　GUI圖形用戶界面　
　8.1　對(duì)象與屬性　
　　8.1.1　figure——?jiǎng)?chuàng)建窗口對(duì)象　
　　8.1.2　uimenu——?jiǎng)?chuàng)建菜單或子菜單　
　　8.1.3　set——設(shè)置圖形對(duì)象屬性　
　　8.1.4　get——獲得圖形對(duì)象屬性　
　　8.1.5　gcf——返回當(dāng)前圖形窗口句柄　
　8.2　預(yù)定義對(duì)話框　
　　8.2.1　helpdlg——?jiǎng)?chuàng)建幫助對(duì)話框　
　　8.2.2　errordlg——?jiǎng)?chuàng)建錯(cuò)誤對(duì)話框　
　　8.2.3　warndlg——?jiǎng)?chuàng)建警告對(duì)話框　
　　8.2.4　uisetcolor——標(biāo)準(zhǔn)顏色選擇對(duì)話框　
　　8.2.5　questdlg——?jiǎng)?chuàng)建問(wèn)題對(duì)話框　
　　8.2.6　msgbox——?jiǎng)?chuàng)建消息對(duì)話框　
　8.3　編寫(xiě)控件內(nèi)容　
　　8.3.1　uicontrol——控件編寫(xiě)　
　　8.3.2　Button——按鈕控件編寫(xiě)　
第9章　MATLAB在信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用　
　9.1　測(cè)試信號(hào)的生成　
　　9.1.1　生成階躍信號(hào)　
　　9.1.2　diric——生成狄利克雷(Dirichlet)信號(hào)　
　　9.1.3　sawtooth——生成鋸齒波或三角波　
　　9.1.4　sinc——生成sinc信號(hào)　
　　9.1.5　chirp——生成掃頻信號(hào)　
　9.2　在時(shí)域、頻域進(jìn)行信號(hào)分析　
　　9.2.1　mean——求信號(hào)的均值　
　　9.2.2　std——信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)差　
　　9.2.3　xcorr——信號(hào)的自相關(guān)或互相關(guān)　
　　9.2.4　conv——信號(hào)卷積　
　　9.2.5　fft——快速傅里葉變換　
　　9.2.6　hilbert——希爾伯特(Hilbert)變換　
　　9.2.7　residuez——Z-變換的部分分式展開(kāi)　
　9.3　濾波器函數(shù)　
　　9.3.1　buttap——設(shè)計(jì)巴特沃斯模擬低通濾波器　
　　9.3.2　butter——設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器　
　　9.3.3　cheb1ap——設(shè)計(jì)切比雪夫1型模擬低通濾波器　
　　9.3.4　cheb2ap——設(shè)計(jì)切比雪夫2型模擬低通濾波器　
　　9.3.5　cheby1——設(shè)計(jì)切比雪夫1型濾波器　
　　9.3.6　besselap——設(shè)計(jì)貝塞爾模擬低通濾波器　
　　9.3.7　besself——設(shè)計(jì)貝塞爾模擬濾波器　
　　9.3.8　ellip——設(shè)計(jì)橢圓濾波器　
　　9.3.9　impinvar——用脈沖響應(yīng)不變法將模擬濾波器轉(zhuǎn)為數(shù)字濾波器　
　　9.3.10　bilinear——用雙線性變換法將模擬濾波器轉(zhuǎn)為數(shù)字濾波器　
　　9.3.11　yulewalk——設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器　
　　9.3.12　fir1——設(shè)計(jì)基于窗的FIR濾波器　
　　9.3.13　fir2——設(shè)計(jì)基于頻率采樣的FIR濾波器　
第10章　MATLAB與數(shù)理統(tǒng)計(jì)　
　10.1　滿足特定分布的隨機(jī)數(shù)生成　
　　10.1.1　binornd——生成二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)　
　　10.1.2　normrnd——生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)　
　　10.1.3　random——生成指定分布的隨機(jī)數(shù)　
　10.2　分布、概率與概率密度　
　　10.2.1　binopdf——計(jì)算二項(xiàng)分布的概率　
　　10.2.2　normpdf——計(jì)算正態(tài)分布的概率密度　
　　10.2.3　lognpdf——計(jì)算對(duì)數(shù)正態(tài)分布的概率密度　
　　10.2.4　chi2pdf——計(jì)算卡方分布的概率密度　
　　10.2.5　ncx2pdf——計(jì)算非中心卡方分布的概率密度　
　　10.2.6　fpdf——計(jì)算F分布的概率密度　
　　10.2.7　ncfpdf——計(jì)算非中心F分布的概率密度　
　　10.2.8　poisspdf——計(jì)算泊松分布的概率　
　　10.2.9　tpdf——計(jì)算T分布的概率密度　
　　10.2.10　raylpdf——計(jì)算瑞利分布的概率密度　
　　10.2.11　wblpdf——計(jì)算韋伯分布的概率密度　
　　10.2.12　gampdf——計(jì)算伽馬分布的概率密度　
　　10.2.13　nbinpdf——計(jì)算負(fù)二項(xiàng)分布的概率　
　　10.2.14　exppdf——計(jì)算指數(shù)分布的概率密度　
　　10.2.15　pdf——計(jì)算指定分布的概率密度函數(shù)　
　10.3　隨機(jī)變量的累積分布　
　　10.3.1　binocdf——計(jì)算二項(xiàng)分布的累積概率　
　　10.3.2　normcdf——計(jì)算正態(tài)分布的累積概率　
　　10.3.3　cdf——計(jì)算指定分布的累積分布　
　　10.3.4　norminv——計(jì)算正態(tài)分布的逆累積分布　
　　10.3.5　icdf——計(jì)算指定分布的逆累積分布　
　10.4　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　
　　10.4.1　mean——求樣本均值　
　　10.4.2　geomean——求幾何平均數(shù)　
　　10.4.3　nanmean——求忽略NaN的均值　
　　10.4.4　harmmean——求調(diào)和平均數(shù)　
　　10.4.5　var——求樣本方差　
　　10.4.6　std——求樣本標(biāo)準(zhǔn)差　
　　10.4.7　nanstd——求忽略NaN的標(biāo)準(zhǔn)差　
　　10.4.8　median——計(jì)算中位數(shù)　
　　10.4.9　nanmedian——求忽略NaN的中位數(shù)　
　　10.4.10　range——求最大值與最小值之差　
　　10.4.11　skewness——求樣本偏斜度　
　　10.4.12　unifstat——求均勻分布的期望和方差　
　　10.4.13　normstat——求正態(tài)分布的期望和方差　
　　10.4.14　binostat——求二項(xiàng)分布的期望和方差　
　　10.4.15　cov——求協(xié)方差　
　　10.4.16　corrcoef——求相關(guān)系數(shù)　
　10.5　參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.1　unifit——均勻分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.2　normfit——正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.3　binofit——二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.4　betafit——beta分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.5　expfit——指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.6　gamfit——伽馬分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.7　wblfit——韋伯分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.8　poissfit——泊松分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.9　mle——指定分布的參數(shù)估計(jì)　
　　10.5.10　nlparci——非線性模型參數(shù)估計(jì)的置信區(qū)間　
　　10.5.11　nlpredci——非線性模型預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間　
　　10.5.12　lsqnonneg——非負(fù)約束的最小二乘　
　　10.5.13　nlinfit——非線性回歸　
　　10.5.14　nlintools——交互式非線性回歸　
　　10.5.15　betalike——beta分布的負(fù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
　　10.5.16　gamlike——伽馬分布的負(fù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
　　10.5.17　normlike——正態(tài)分布的負(fù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
　　10.5.18　wbllike——正態(tài)分布的負(fù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)　
　10.6　假設(shè)檢驗(yàn)　
　　10.6.1　ttest——T檢驗(yàn)　
　　10.6.2　ztest——Z檢驗(yàn)　
　　10.6.3　signtest——符號(hào)檢驗(yàn)　
　　10.6.4　ranksum——秩和檢驗(yàn)　
　　10.6.5　signrank——符號(hào)秩檢驗(yàn)　
　　10.6.6　ttest2——兩個(gè)樣本的t檢驗(yàn)　
　　10.6.7　jbtest——總體分布的正態(tài)性檢驗(yàn)　
　　10.6.8　kstest——單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)　
　　10.6.9　kstest2——兩個(gè)樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)　
　10.7　概率統(tǒng)計(jì)的圖像表示　
　　10.7.1　lsline——為散點(diǎn)圖添加最小二乘擬合直線　
　　10.7.2　normplot——繪制正態(tài)分布概率圖形　
　　10.7.3　tabulate——數(shù)據(jù)的頻率表顯示　
　　10.7.4　capaplot——繪制概率圖形　
　　10.7.5　cdfplot——繪制經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)圖　
　　10.7.6　wblplot——韋伯分布概率圖形　
　　10.7.7　histfit——帶概率分布擬合的直方圖　
　　10.7.8　boxplot——盒須圖　
　　10.7.9　refline——為圖形添加參考直線　
　　10.7.10　refcurve——為圖形添加多項(xiàng)式參考曲線　
　　10.7.11　normspec——在指定區(qū)間繪制正態(tài)分布曲線

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