第一章　緒論　第一節(jié)　教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與用途　　一、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)　　二、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途　　三、學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義　第二節(jié)　教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容　 第一章　緒論　第一節(jié)　教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與用途　　一、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)　　二、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途　　三、學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義　第二節(jié)　教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容　　一、描述統(tǒng)計(jì)　　二、推斷統(tǒng)計(jì)　　三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　第三節(jié)　學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的注意事項(xiàng)　　一、明確學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的與任務(wù)　　二、重點(diǎn)把握各類統(tǒng)計(jì)方法的使用條件　　三、注意理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合第二章　常用統(tǒng)計(jì)表與圖　第一節(jié)　常用統(tǒng)計(jì)表及制作　　一、常用統(tǒng)計(jì)表　　二、定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表及制作　　三、定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表及制作　第二節(jié)　常用統(tǒng)計(jì)分析圖及制作　　一、莖葉圖及制作　　二、條形圖及制作　　三、扇形圖及制作　　四、線形圖及制作　　五、散點(diǎn)圖及制作第三章　數(shù)據(jù)的特征量及統(tǒng)計(jì)分析　第一節(jié)　集中量　　一、平均數(shù)　　二、中位數(shù)　　三、眾數(shù)　　四、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系　第二節(jié)　差異量　　一、全距、四分位距與百分位距　　二、平均差　　三、方差和標(biāo)注差　　四、相對(duì)差異量　　五、偏態(tài)系數(shù)　第三節(jié)　應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析特征量　　一、描述統(tǒng)計(jì)的頻率分析　　二、平均數(shù)統(tǒng)計(jì)分析　　三、多重響應(yīng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析第四章　推斷統(tǒng)計(jì)概述　第一節(jié)　概率論的基本知識(shí)　　一、隨機(jī)事件的概率　　二、隨機(jī)變量及其分布　　三、幾種常見的概率分布　第二節(jié)　抽樣與抽樣分布　　一、抽樣的相關(guān)概念　　二、抽樣與分布抽樣　第三節(jié)　參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)　　一、總體參數(shù)估計(jì)的基本理論　　二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本理論第五章　平均數(shù)檢驗(yàn)與單因素方差分析　第一節(jié)　總體平均數(shù)的檢驗(yàn)　　一、單個(gè)總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)　　二、兩個(gè)總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)　第二節(jié)　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　　一、兩個(gè)總體服從正態(tài)分布，方差都已知　　二、兩個(gè)總體服從正態(tài)分布，方差都未知　　三、獨(dú)立大樣本　　四、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋　第三節(jié)　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)　　一、兩個(gè)相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)未知　　二、兩個(gè)相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)已知　　三、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋　第四節(jié)　單因素方差分析　　一、方差分析中常見的術(shù)語(yǔ)　　二、方差分析的基本原理　　三、單因素方差分析的基本步驟　　四、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋第六章　一般線性模型分析　第一節(jié)　一般線性模型分析概述　　一、一般線性模型分析的基本概念　　二、多因素方差分析的基本原理　　三、協(xié)方差分析概述　　四、一般線性模型分析的SPSS模塊概述　第二節(jié)　單變量多因素方差分析　　一、單變量多因素方差分析概述　　二、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋　第三節(jié)　多變量多因素方差分析　　一、多變量多因素方差分析概述　　二、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋　第四節(jié)　重復(fù)測(cè)量方差分析　　一、重復(fù)測(cè)量方差分析概述　　二、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋第七章　相關(guān)分析　第一節(jié)　相關(guān)分析原理及操作　　一、相關(guān)分析的基本概念　　二、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法　　三、相關(guān)分析的基本原理　　四、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋　第二節(jié)　相關(guān)系數(shù)與測(cè)量信度　　一、測(cè)量信度概述　　二、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋第八章　回歸分析　第一節(jié)　回歸分析的基本原理　　一、回歸分析概述　　二、線性回歸分析的基本原理　第二節(jié)　一元回歸模型分析　　一、回歸模型的建立與檢驗(yàn)　　二、回歸模型的預(yù)測(cè)　第三節(jié)　多元線性回歸分析　　一、多元線性回歸概述　　二、實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋第九章　因素分析　第一節(jié)　因素分析概述　　一、因素分析的基本思想　　二、因素分析的基本原理　　三、因素分析的基本過(guò)程　第二節(jié)　實(shí)例及SPSS操作與結(jié)果解釋第十章　結(jié)構(gòu)方程模型分析　第一節(jié)　SEM的基本概念與原理　　一、SEM概述　　二、SEM的變量類型　　三、SEM的基本結(jié)構(gòu)　　四、SEM的基本原理及過(guò)程　第二節(jié)　基于SEM的驗(yàn)證性因素分析　　一、驗(yàn)證性因素分析的相關(guān)概念　　二、基于SEM的CFA　第三節(jié)　基于SEM的路徑分析　　一、路徑分析的相關(guān)概念　　二、基于SEM的路徑分析案例　第四節(jié)　SEM的優(yōu)點(diǎn)與不足　　一、SEM的優(yōu)點(diǎn)　　二、SEM的不足附錄　　AMOS軟件基本操作實(shí)例　第一節(jié)　AMOS　7.0快速入門　　一、啟動(dòng)系統(tǒng)與調(diào)人數(shù)據(jù)　　二、設(shè)定AMOS的模型　　三、運(yùn)行模型與查看結(jié)果　第二節(jié)　驗(yàn)證性因素分析案例　　一、模型建構(gòu)　　二、測(cè)量模型路徑圖的繪制　　三、模型的運(yùn)行　　四、查看模型運(yùn)行結(jié)果　　五、AMOS結(jié)果說(shuō)明　第三節(jié)　路徑分析案例　　一、AMOS中例4　　二、AMOS中例6-b參考文獻(xiàn)