第一章 緒論
1.1 氣象問題與數(shù)值方法簡介
1.2 離散變量與離散化
1.3 逼近的概念
1.4 誤差及有關(guān)概念
1.5 習(xí)題

第二章 插值與數(shù)值逼近
2.1 引言
2.2 拉格朗日（Lagrange）插值多項式
2.3 埃特肯（Aitken）逐次線性插值
2.4 牛頓（Newton）插值
2.5 埃爾米特（Hermite）插值
2.6 樣條函數(shù)插值
2.7 最佳一致逼近切貝曉夫插值法
2.8 計算流程、程序與示例
2.9 習(xí)題

第三章 線性代數(shù)方程組的解法
3.1 引言
3.2 矩陣代數(shù)
3.3 高斯（Gauss）消去法
3.4 高斯主元消去法
3.5 解三對角形方程組的追趕法
3.6 矩陣求逆
3.7 解線性代數(shù)方程組的迭代法
3.8 計算流程、程序與示例
3.9 習(xí)題

第四章 非線性代數(shù)方程的數(shù)值解法
4.1 引言
4.2 二分法及試點法
4.3 定點迭代法
4.4 牛頓（Newton）法
4.5 非線性方程組的數(shù)值解法
4.6 計算流程、程序與示例
4.7 習(xí)題

第五章 數(shù)值積分
5.1 等距節(jié)點求積公式
5.2 牛頓-柯特斯求積公式的精度
5.3 龍貝格（Romberg）逐次分半加速法
5.4 高斯型求積公式
5.5 計算流程、程序與示例
5.6 習(xí)題

第六章 差分方法總論
6.1 有限差分離散化方法
6.2 離散近似
6.3 初值問題差分格式的有效性
6.4 習(xí)題

第七章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
7.1 引言
7.2 Euler方法和改進(jìn)的Euler方法
7.3 龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法
7.4 阿當(dāng)姆斯（Adamas）方法
7.5 哈明（Hamming）方法
7.6 穩(wěn)定性分析
7.7 初值問題幾種實用時間積分格式及其穩(wěn)定性分析
7.8 一階常微分方程組的數(shù)值解法
7.9 計算流程、程序與示例
7.10 習(xí)題

第八章 偏微分方程的差分解法
8.1 偏微分方程的一些性質(zhì)
8.2 偏微分方程的分類
8.3 偏微分方程差分格式的穩(wěn)定性
8.4 拋物型方程的差分解法
8.5 雙曲型方程的差分解法
8.6 橢圓型方程的差分解法
8.7 示例
8.8 習(xí)題

第九章 常微分方程組數(shù)值解法在大氣化學(xué)的應(yīng)用實例
9.1 大氣化學(xué)動力學(xué)方程特征
9.2 大氣化學(xué)動力學(xué)方程常用解法
9.3 大氣化學(xué)動力學(xué)方程數(shù)值解法精度試驗
9.4 結(jié)語與討論
9.5 習(xí)題

第十章 偏微分方程組數(shù)值解精度實例試驗
10.1 引言
10.2 平流（輸送）方案及誤差特征
10.3 區(qū)域數(shù)值預(yù)報模式（MM5）精度實例試驗
10.4 高分辨區(qū)域輸送模式（EM3）精度實例試驗
10.5 結(jié)語與討論
10.6 思考題
附錄
參考文獻(xiàn)