第1章 數(shù)學(xué)建模簡介
1.1 認(rèn)識數(shù)學(xué)模型
1.2 數(shù)學(xué)建模實例
1.3 數(shù)學(xué)建模競賽
1.4 習(xí)題
第2章 初等模型
2.1 貸款買房模型
2.2 人行走的最佳頻率
2.3 舉重運動員體重與成績
2.4 垂釣者放生
2.5 公平的席位分配
2.6 巧斷金鏈
2.7 初等方法建模案例——平面矩形均勻搜索模型
2.8 習(xí)題
第3章 數(shù)值分析應(yīng)用 第1章 數(shù)學(xué)建模簡介
1.1 認(rèn)識數(shù)學(xué)模型
1.2 數(shù)學(xué)建模實例
1.3 數(shù)學(xué)建模競賽
1.4 習(xí)題
第2章 初等模型
2.1 貸款買房模型
2.2 人行走的最佳頻率
2.3 舉重運動員體重與成績
2.4 垂釣者放生
2.5 公平的席位分配
2.6 巧斷金鏈
2.7 初等方法建模案例——平面矩形均勻搜索模型
2.8 習(xí)題
第3章 數(shù)值分析應(yīng)用
3.1 預(yù)備知識
3.2 錄像機計數(shù)器與播放時間
3.3 再論人口預(yù)測
3.4 酵母菌繁殖
3.5 建模案例——退休職工養(yǎng)老金
3.6 習(xí)題
第4章
4.1 問題的提出
4.2 圖解法
4.3 線性規(guī)劃的計算機求解
4.4 線性規(guī)劃的典型應(yīng)用
4.5 建模案例
4.6 習(xí)題
第5章 統(tǒng)計回歸
5.1 Excel的函數(shù)應(yīng)用
5.2 Excel的數(shù)據(jù)分析
5.3 回歸分析
5.4 移動平均預(yù)測
5.5 建模案例
5.6 習(xí)題
附錄 數(shù)學(xué)軟件Mathematica應(yīng)用
參考文獻(xiàn)