第1章　NumPy快速入門
　1.1 　Python
　1.2 　動手實踐：在不同的操作系統(tǒng)上安裝Python
　1.3 　Windows
　1.4 　動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
　1.5 　Linux
　1.6 　動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
　1.7 　Mac OS X
　1.8 　動手實踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy
　1.9 　動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython
　1.10 　編譯源代碼
　1.11 　數(shù)組對象
　1.12 　動手實踐：向量加法
　1.13 　IPython：一個交互式shell工具
　1.14 　在線資源和幫助 第1章　NumPy快速入門
　1.1 　Python
　1.2 　動手實踐：在不同的操作系統(tǒng)上安裝Python
　1.3 　Windows
　1.4 　動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
　1.5 　Linux
　1.6 　動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython
　1.7 　Mac OS X
　1.8 　動手實踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy
　1.9 　動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython
　1.10 　編譯源代碼
　1.11 　數(shù)組對象
　1.12 　動手實踐：向量加法
　1.13 　IPython：一個交互式shell工具
　1.14 　在線資源和幫助
　1.15 　本章小結(jié)
第2章　NumPy基礎(chǔ)
　2.1 　NumPy數(shù)組對象
　2.2 　動手實踐：創(chuàng)建多維數(shù)組
　2.2.1 　選取數(shù)組元素
　2.2.2 　NumPy數(shù)據(jù)類型
　2.2.3 　數(shù)據(jù)類型對象
　2.2.4 　字符編碼
　2.2.5 　自定義數(shù)據(jù)類型
　2.2.6 　dtype類的屬性
　2.3 　動手實踐：創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)類型
　2.4 　一維數(shù)組的索引和切片
　2.5 　動手實踐：多維數(shù)組的切片和索引
　2.6 　動手實踐：改變數(shù)組的維度
　2.7 　數(shù)組的組合
　2.8 　動手實踐：組合數(shù)組
　2.9 　數(shù)組的分割
　2.10 　動手實踐：分割數(shù)組
　2.11 　數(shù)組的屬性
　2.12 　動手實踐：數(shù)組的轉(zhuǎn)換
　2.13 　本章小結(jié)
第3章　常用函數(shù)
　3.1 　文件讀寫
　3.2 　動手實踐：讀寫文件
　3.3 　CSV文件
　3.4 　動手實踐：讀入CSV文件
　3.5 　成交量加權(quán)平均價格（VWAP）
　3.6 　動手實踐：計算成交量加權(quán)平均價格
　3.6.1 　算術(shù)平均值函數(shù)
　3.6.2 　時間加權(quán)平均價格
　3.7 　取值范圍
　3.8 　動手實踐：找到最大值和最小值
　3.9 　統(tǒng)計分析
　3.10 　動手實踐：簡單統(tǒng)計分析
　3.11 　股票收益率
　3.12 　動手實踐：分析股票收益率
　3.13 　日期分析
　3.14 　動手實踐：分析日期數(shù)據(jù)
　3.15 　周匯總
　3.16 　動手實踐：匯總數(shù)據(jù)
　3.17 　真實波動幅度均值（ATR）
　3.18 　動手實踐：計算真實波動幅度均值
　3.19 　簡單移動平均線
　3.20 　動手實踐：計算簡單移動平均線
　3.21 　指數(shù)移動平均線
　3.22 　動手實踐：計算指數(shù)移動平均線
　3.23 　布林帶
　3.24 　動手實踐：繪制布林帶
　3.25 　線性模型
　3.26 　動手實踐：用線性模型預(yù)測價格
　3.27 　趨勢線
　3.28 　動手實踐：繪制趨勢線
　3.29 　ndarray對象的方法
　3.30 　動手實踐：數(shù)組的修剪和壓縮
　3.31 　階乘
　3.32 　動手實踐：計算階乘
　3.33 　本章小結(jié)
第4章　便捷函數(shù)
　4.1 　相關(guān)性
　4.2 　動手實踐：股票相關(guān)性分析
　4.3 　多項式
　4.4 　動手實踐：多項式擬合
　4.5 　凈額成交量
　4.6 　動手實踐：計算OBV
　4.7 　交易過程模擬
　4.8 　動手實踐：避免使用循環(huán)
　4.9 　數(shù)據(jù)平滑
　4.10 　動手實踐：使用hanning函數(shù)平滑數(shù)據(jù)
　4.11 　本章小結(jié)
第5章　矩陣和通用函數(shù)
　5.1 　矩陣
　5.2 　動手實踐：創(chuàng)建矩陣
　5.3 　從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣
　5.4 　動手實踐：從已有矩陣創(chuàng)建新矩陣
　5.5 　通用函數(shù)
　5.6 　動手實踐：創(chuàng)建通用函數(shù)
　5.7 　通用函數(shù)的方法
　5.8 　動手實踐：在add上調(diào)用通用函數(shù)的方法
　5.9 　算術(shù)運算
　5.10 　動手實踐：數(shù)組的除法運算
　5.11 　模運算
　5.12 　動手實踐：模運算
　5.13 　斐波那契數(shù)列
　5.14 　動手實踐：計算斐波那契數(shù)列
　5.15 　利薩茹曲線
　5.16 　動手實踐：繪制利薩茹曲線
　5.17 　方波
　5.18 　動手實踐：繪制方波
　5.19 　鋸齒波和三角波
　5.20 　動手實踐：繪制鋸齒波和三角波
　5.21 　位操作函數(shù)和比較函數(shù)
　5.22 　動手實踐：玩轉(zhuǎn)二進制位
　5.23 　本章小結(jié)
第6章　深入學(xué)習(xí)NumPy模塊
　6.1 　線性代數(shù)
　6.2 　動手實踐：計算逆矩陣
　6.3 　求解線性方程組
　6.4 　動手實踐：求解線性方程組
　6.5 　特征值和特征向量
　6.6 　動手實踐：求解特征值和特征向量
　6.7 　奇異值分解
　6.8 　動手實踐：分解矩陣
　6.9 　廣義逆矩陣
　6.10 　動手實踐：計算廣義逆矩陣
　6.11 　行列式
　6.12 　動手實踐：計算矩陣的行列式
　6.13 　快速傅里葉變換
　6.14 　動手實踐：計算傅里葉變換
　6.15 　移頻
　6.16 　動手實踐：移頻
　6.17 　隨機數(shù)
　6.18 　動手實踐：硬幣賭博游戲
　6.19 　超幾何分布
　6.20 　動手實踐：模擬游戲秀節(jié)目
　6.21 　連續(xù)分布
　6.22 　動手實踐：繪制正態(tài)分布
　6.23 　對數(shù)正態(tài)分布
　6.24 　動手實踐：繪制對數(shù)正態(tài)分布
　6.25 　本章小結(jié)
第7章　專用函數(shù)
　7.1 　排序
　7.2 　動手實踐：按字典序排序
　7.3 　復(fù)數(shù)
　7.4 　動手實踐：對復(fù)數(shù)進行排序
　7.5 　搜索
　7.6 　動手實踐：使用searchsorted函數(shù)
　7.7 　數(shù)組元素抽取
　7.8 　動手實踐：從數(shù)組中抽取元素
　7.9 　金融函數(shù)
　7.10 　動手實踐：計算終值
　7.11 　現(xiàn)值
　7.12 　動手實踐：計算現(xiàn)值
　7.13 　凈現(xiàn)值
　7.14 　動手實踐：計算凈現(xiàn)值
　7.15 　內(nèi)部收益率
　7.16 　動手實踐：計算內(nèi)部收益率
　7.17 　分期付款
　7.18 　動手實踐：計算分期付款
　7.19 　付款期數(shù)
　7.20 　動手實踐：計算付款期數(shù)
　7.21 　利率
　7.22 　動手實踐：計算利率
　7.23 　窗函數(shù)
　7.24 　動手實踐：繪制巴特利特窗
　7.25 　布萊克曼窗
　7.26 　動手實踐：使用布萊克曼窗平滑股價數(shù)據(jù)
　7.27 　漢明窗
　7.28 　動手實踐：繪制漢明窗
　7.29 　凱澤窗
　7.30 　動手實踐：繪制凱澤窗
　7.31 　專用數(shù)學(xué)函數(shù)
　7.32 　動手實踐：繪制修正的貝塞爾函數(shù)
　7.33 　sinc函數(shù)
　7.34 　動手實踐：繪制sinc函數(shù)
　7.35 　本章小結(jié)
第8章　質(zhì)量控制
　8.1 　斷言函數(shù)
　8.2 　動手實踐：使用assert_almost_equal斷言近似相等
　8.3 　近似相等
　8.4 　動手實踐：使用assert_approx_equal斷言近似相等
　8.5 　數(shù)組近似相等
　8.6 　動手實踐：斷言數(shù)組近似相等
　8.7 　數(shù)組相等
　8.8 　動手實踐：比較數(shù)組
　8.9 　數(shù)組排序
　8.10 　動手實踐：核對數(shù)組排序
　8.11 　對象比較
　8.12 　動手實踐：比較對象
　8.13 　字符串比較
　8.14 　動手實踐：比較字符串
　8.15 　浮點數(shù)比較
　8.16 　動手實踐：使用assert_array_ almost_equal_nulp比較浮點數(shù)
　8.17 　多ULP的浮點數(shù)比較
　8.18 　動手實踐：設(shè)置maxulp并比較浮點數(shù)
　8.19 　單元測試
　8.20 　動手實踐：編寫單元測試
　8.21 　nose和測試裝飾器
　8.22 　動手實踐：使用測試裝飾器
　8.23 　文檔字符串
　8.24 　動手實踐：執(zhí)行文檔字符串測試
　8.25 　本章小結(jié)
第9章　使用Matplotlib繪圖
　9.1 　簡單繪圖
　9.2 　動手實踐：繪制多項式函數(shù)
　9.3 　格式字符串
　9.4 　動手實踐：繪制多項式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)
　9.5 　子圖
　9.6 　動手實踐：繪制多項式函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)
　9.7 　財經(jīng)
　9.8 　動手實踐：繪制全年股票價格
　9.9 　直方圖
　9.10 　動手實踐：繪制股價分布直方圖
　9.11 　對數(shù)坐標(biāo)圖
　9.12 　動手實踐：繪制股票成交量
　9.13 　散點圖
　9.14 　動手實踐：繪制股票收益率和成交量變化的散點圖
　9.15 　著色
　9.16 　動手實踐：根據(jù)條件進行著色
　9.17 　圖例和注釋
　9.18 　動手實踐：使用圖例和注釋
　9.19 　三維繪圖
　9.20 　動手實踐：在三維空間中繪圖
　9.21 　等高線圖
　9.22 　動手實踐：繪制色彩填充的等高線圖
　9.23 　動畫
　9.24 　動手實踐：制作動畫
　9.25 　本章小結(jié)
第10章　NumPy的擴展：SciPy
　10.1 　MATLAB和Octave
　10.2 　動手實踐：保存和加載.mat文件
　10.3 　統(tǒng)計
　10.4 　動手實踐：分析隨機數(shù)
　10.5 　樣本比對和SciKits
　10.6 　動手實踐：比較股票對數(shù)收益率
　10.7 　信號處理
　10.8 　動手實踐：檢測QQQ股價的線性趨勢
　10.9 　傅里葉分析
　10.10 　動手實踐：對去除趨勢后的信號進行濾波處理
　10.11 　數(shù)學(xué)優(yōu)化
　10.12 　動手實踐：擬合正弦波
　10.13 　數(shù)值積分
　10.14 　動手實踐：計算高斯積分
　10.15 　插值
　10.16 　動手實踐：一維插值
　10.17 　圖像處理
　10.18 　動手實踐：處理Lena圖像
　10.19 　音頻處理
　10.20 　動手實踐：重復(fù)音頻片段
　10.21 　本章小結(jié)
第11章　玩轉(zhuǎn)Pygame
　11.1 　Pygame
　11.2 　動手實踐：安裝Pygame
　11.3 　Hello World
　11.4 　動手實踐：制作簡單游戲
　11.5 　動畫
　11.6 　動手實踐：使用NumPy和Pygame制作動畫對象
　11.7 　Matplotlib
　11.8 　動手實踐：在Pygame中使用Matplotlib
　11.9 　屏幕像素
　11.10 　動手實踐：訪問屏幕像素
　11.11 　人工智能
　11.12 　動手實踐：數(shù)據(jù)點聚類
　11.13 　OpenGL和Pygame
　11.14 　動手實踐：繪制謝爾賓斯基地毯
　11.15 　模擬游戲
　11.16 　動手實踐：模擬生命
　11.17 　本章小結(jié)
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