多源不確定信息融合理論及應(yīng)用:故障診斷與可靠性評估
定 價：60 元
叢書名：信息化與工業(yè)化兩化融合研究與應(yīng)用叢書
- 作者：文成林，徐曉濱著
- 出版時間：2012/2/1
- ISBN：9787030333957
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：G202
- 頁碼：259頁
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
《多源不確定信息融合理論及應(yīng)用：故障診斷與可靠性評估》第1章綜述了各種動態(tài)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。第2章介紹了隨機集理論的基本概念、準(zhǔn)則和基本原理。第3章介紹了在隨機集理論框架下幾類常見不確定性信息統(tǒng)一表示與建模方法。第4～14章主要介紹了基于各種不確定性信息或證據(jù)融合的故障診斷新方法。第15章介紹了隨機集理論在電路性能可靠性評估中的應(yīng)用。第16～18章以邊坡為背景，主要介紹了基于證據(jù)理論可傳遞信度模型、基于多源不確定性信息隨機集統(tǒng)一表示、基于模糊隨機變量模型等內(nèi)容的邊坡穩(wěn)定性評估方法。
《多源不確定信息融合理論及應(yīng)用：故障診斷與可靠性評估》可作為自動控制或信息科學(xué)等相關(guān)專業(yè)研究生的教學(xué)參考書，同時對從事自動系統(tǒng)研究、設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用的廣大工程技術(shù)人員也具有一定的參考價值。
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《信息化與工業(yè)化兩化融合研究與應(yīng)用叢書》序
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.1.1 社會的巨大需求
1.1.2 政府的高度重視與支持
1.1.3 故障診斷與預(yù)報技術(shù)的重要作用
1.1.4 多源信息融合技術(shù)的重要作用
1.2 動態(tài)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)概述
1.2.1 定性分析的方法
1.2.2 基于解析模型的方法
1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法
1.3 工程系統(tǒng)故障診斷中的不確定性信息處理方法
1.3.1 不確定性信息的分類
1.3.2 常用的不確定性信息處理方法評述
1.3.3 多種不確定性理論在應(yīng)用中存在的問題
1.4 隨機集理論與多源不確定性信息融合
1.4.1 國外進展?fàn)顩r
1.4.2 國內(nèi)進展?fàn)顩r
參考文獻
第2章 隨機集理論基礎(chǔ)
2.1 隨機集理論的發(fā)展概況
2.2 隨機集的基本概念
2.2.1 隨機變量與隨機集
2.2.2 隨機集的定義
2.3 隨機集的基本性質(zhì)
2.4 隨機集的相關(guān)準(zhǔn)則
2.4.1 隨機集的置信表示和隨機關(guān)系
2.4.2 擴展準(zhǔn)則
2.4.3 隨機集的包含關(guān)系和單調(diào)性原理
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于隨機集理論的不確定性信息統(tǒng)一表示與建模
3.1 引言
3.2 隨機集理論與幾種常用不確定性理論之間的關(guān)系
3.2.1 隨機集與DS證據(jù)理論
3.2.2 隨機集與模糊集
3.2.3 隨機集與可能性理論
3.2.4 隨機集與粗糙集
3.2.5 隨機集與條件事件代數(shù)
3.2.6 隨機集與貝葉斯理論
3.3 隨機集理論在不確定性信息處理中的應(yīng)用前景
3.3.1 應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面
3.3.2 工程應(yīng)用研究方面
3.4 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 證據(jù)組合規(guī)則的隨機集統(tǒng)一表示及其在故障診斷中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 證據(jù)組合規(guī)則的隨機集統(tǒng)一表示模型
4.3 經(jīng)典組合規(guī)則的隨機集統(tǒng)一表示
4.3.1 Dempster證據(jù)組合規(guī)則的隨機集表示
4.3.2 Smets證據(jù)組合規(guī)則的隨機集表示
4.3.3 Yager證據(jù)組合規(guī)則的隨機集表示
4.3.4 Dubois&Prade證據(jù)組合規(guī)則的隨機集表示
4.3.5 DSm證據(jù)組合規(guī)則的隨機集表示
4.4 一種新的證據(jù)組合規(guī)則及其在故障診斷中的應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 基于隨機集的模糊證據(jù)獲取及故障診斷的信息融合方法
5.1 引言
5.2 基于證據(jù)理論的信息融合故障診斷框架
5.3 基于隨機集的模糊證據(jù)獲取方法
5.3.1 故障樣板模式隸屬度函數(shù)的確定
5.3.2 待檢模式隸屬度函數(shù)的確定
5.3.3 獲取模糊證據(jù)的隨機集方法
……
第6章 相關(guān)證據(jù)下并發(fā)故障診斷的信息融合方法
第7章 開放辨識框架下并發(fā)故障診斷的信息融合方法
第8章 條件化的DSmT證據(jù)組合方法及其在故障診斷中的應(yīng)用
第9章 基于條件證據(jù)理論的信息融合故障診斷方法
第10章 基于條件事件的證據(jù)更新方法及其在故障診斷中的應(yīng)用
第11章 基于證據(jù)相似性度量的沖突證據(jù)融合故障診斷方法
第12章 基于診斷證據(jù)可靠性評估的信息融合故障診斷方法
第13章 基于證據(jù)動態(tài)更新的信息融合故障診斷方法
第14章 模糊規(guī)則推理和證據(jù)理論結(jié)合的故障診斷方法
第15章 基于隨機集理論的電路性能可靠性評估方法
第16章 基于證據(jù)理論可傳遞信度模型的邊坡穩(wěn)定性評估方法
第17章 基于多源不確定性信息隨機集統(tǒng)一表示的邊坡穩(wěn)定性評估方法
第18章 基于隨機模糊變量模型的邊坡穩(wěn)定性評估方法
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